Newswise — Новое исследование предполагает, что формат, в котором представлены графики, может заставлять людей слишком оптимистично или пессимистично относиться к тенденциям, отображаемым на графиках.
Ученые из Сити, Лондонского университета и Университетского колледжа Лондона обнаружили, что, когда люди делали прогнозы о том, как тенденция будет развиваться с течением времени, они делали более низкие суждения, когда тенденция была представлена в виде графика типа «гистограммы», чем когда точно такие же данные были представлены. представлен в виде линейного графика или графика, состоящего только из набора точек данных.
Исследование включало в себя четыре онлайн-эксперимента с участием более четырех тысяч человек. В первых двух экспериментах каждому участнику давали один график, гистограмму, линейный график или точечный график, заполненный 50 точками данных, представляющими еженедельные продажи вымышленной компании. Участники должны были нажать на график, чтобы показать, сколько продаж, по их мнению, компания сделает за последующие восемь недель. Их стимулировали давать точные ответы.
В первом эксперименте количество продаж на приведенном графике увеличивалось каждую неделю, и участники обычно прогнозировали, что продажи будут расти и дальше; во втором эксперименте тенденции на графике уменьшались, что делало участников более пессимистичными в отношении продаж в будущем.
Тем не менее, во многих различных типах участников тренда постоянно считалось, что продажи будут ниже, если данные будут представлены в виде гистограмм, а не в виде линейных или точечных графиков.
Исследователи задались вопросом, не была ли причина в том, что в гистограммах область внутри гистограммы обычно сильно затенена и, следовательно, визуально привлекает к себе внимание, занижая оценки участников по сравнению с другими типами диаграмм, где нет затенения, чтобы привлечь внимание и привлечь внимание. внимание. Однако в третьем эксперименте они обнаружили те же более низкие прогнозы для столбцов, даже если столбцы не были заштрихованы.
В четвертом эксперименте они протестировали версию гистограммы, в которой столбцы исходили из верхней части графика, а не из нижней. Хотя тонкие тенденции в данных предполагают, что это может изменить предвзятость, выводы были неубедительными.
Стиан Реймерс, профессор психологии и поведенческих наук в Школе здравоохранения и психологических наук Лондонского университета, руководивший исследованием, сказал:
«Похоже, что в последние несколько лет мы потратили много времени на просмотр временных рядов: будь то количество случаев Covid, цены на электроэнергию или уровень инфляции, чтобы попытаться понять, что будет дальше. Наше исследование показывает, что на наши прогнозы того, что, по нашему мнению, произойдет дальше, влияют не только наблюдаемые нами тенденции, но и формат, в котором они отображаются. Это, очевидно, имеет значение для всех нас, поскольку мы пытаемся принять решение о том, безопасно ли посещать уязвимых родственников или сможем ли мы позволить себе взять ипотечный кредит».
Помимо того, что эти предубеждения влияют на решения, принимаемые отдельными лицами, они могут также повлиять на многие предприятия, которые выполняют такие анализы, как «прогнозирование спроса», когда исторические данные используются для оценки и прогнозирования будущего спроса клиентов на продукт или услугу; в частности, когда эти суждения делаются без посторонней помощи людьми, непосредственно «просматривающими» графики и оценивающими, как, по их мнению, будет развиваться тенденция.
Однако профессор Реймерс считает, что эти предубеждения могут иметь преимущества:
«Это потенциально полезно, потому что такого рода эффект формата может помочь противодействовать некоторым другим ошибкам, которые люди совершают, проецируя тенденции в будущее. Многие другие предубеждения, которые люди проявляют, пытаясь экстраполировать тенденции, заложены в том, как мы видим мир, и их трудно изменить. Формат, который мы используем для наших графиков, полностью контролируется нами, поэтому можно использовать определенные форматы, чтобы помочь устранить встроенные предубеждения людей и помочь людям делать более точные суждения.
«Хотя у нас было много участников, это всего лишь небольшой набор исследований. Будет интересно посмотреть, насколько хорошо эти результаты обобщаются в разных форматах и на разных уровнях знаний, и интересно попытаться найти способы представления данных, которые разворачиваются во времени, таким образом, чтобы помочь людям лучше всего фиксировать состояние мира и наиболее точно. предсказать, что может произойти дальше».
Исследование опубликовано в открытом доступе в Международный журнал прогнозирования.
