Home » Новый тест может помочь найти скрытые вирусы, которых мы никогда раньше не видели

Новый тест может помочь найти скрытые вирусы, которых мы никогда раньше не видели

Как коронавирус пандемия показал, это не просто известно вирусы нам есть о чем беспокоиться: ученые и врачи также должны искать новые, появляющиеся варианты, которые могут обойти существующие методы лечения и застать нас врасплох.

Есть несколько способов обнаружить новые вирусы, которые могут представлять угрозу для здоровья человека. Мониторинг заболеваний у животных, например, мог бы дать нам предупреждение о вирусах, которые все еще могут переходить из одного вида в другой.

К сожалению, в поисках предстоит охватить огромное количество вопросов, и не всем животным патогенам суждено заразить людей.

Тест мазка из носа, разработанный исследователями из Йельского университета, может быстро предупредить экспертов о наличии неизвестной угрозы, которая начинает проявляться в популяции, без необходимости обнаруживать вирус напрямую.

Судя по первоначальным тестам, это может быть быстрый и эффективный способ обнаружения скрытых вирусов, которые в противном случае были бы упущены.

«Хотя скрининг животных или объединенных человеческих образцов может выявить неизвестные вирусы, этот подход не идентифицирует конкретно вирусы, способные вызывать заболевания у человека», — пишут исследователи в своем исследовании. опубликованная статья.

«Мониторинг необъяснимых вспышек нацелен на человеческие патогены, но может обнаружить возникающие вирусы слишком поздно, то есть после эпидемия уже началось».

Новое исследование основано на Прошлое исследование от некоторых из той же команды, которая рассмотрела аномалию в результатах мазков из носа, которые уже были взяты у пациентов с подозрением на респираторные инфекции.

Типичные тесты мазков из носа предназначены для обнаружения от 10 до 15 известных вирусов, но более ранние исследования показали, что в некоторых случаях все еще были доказательства того, что организм борется с инфекцией, даже когда вирус не был обнаружен. В частности, можно было обнаружить высокие уровни противовирусного белка, вырабатываемого слизистой оболочкой носа, называемого CXCL10.

Read more:  рефлексы, которые нужно принять, чтобы избежать этого на Рождество

В новом исследовании тщательный процесс генетического секвенирования был применен к старым образцам мазков из носа, где в изобилии был обнаружен CXCL10, что выявило наличие редкого вируса гриппа, называемого гриппом C.

В ходе того же процесса команда обнаружила четыре случая COVID-19 которые остались незамеченными во время взятия образцов.

Обычная больница может еженедельно получать сотни мазков из носа, в которых нет признаков распознанного вируса, но наличие CXCL10 указывает на то, что организм почувствовал наличие вируса, а это означает, что мазок заслуживает более пристального изучения.

Другими словами, даже если в образцах отсутствуют вирусы, реакция человеческого организма может предупредить нас о новых вариантах, которых нет в документах. Исследователи предполагают, что таким образом можно было бы обнаружить и изучить гораздо больше новых вирусов.

Это говорит о том, что сканирование на наличие CXCL10 может сузить выборку образцов, которые следует проверить на наличие неизвестных вирусов. Это не приведет к попаданию в каждом случае, но повысит эффективность поиска новых вспышек.

«Поскольку этот подход основан на иммунном распознавании признаков, общих для многих вирусов, он не требует предварительных знаний о патогене». пишут исследователи.

Будущие исследования могут более внимательно изучить другие белки, которые могут иметь такую ​​​​же связь, и то, как носовые бактерии также могут указывать на присутствие вируса — еще одна связь, на которую намекают результаты нового исследования.

«Обнаружение нового опасного вируса похоже на поиск иголки в стоге сена». говорит иммунобиолог Эллен Фоксман, из Йельской школы медицины в Коннектикуте. «Мы нашли способ значительно уменьшить размер стога сена».

Исследование было опубликовано в Ланцет Микроб.

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.