«Освоение неопределенного». Это обширная тема, и это также название книги, опубликованной Матье Ажелу, который в 2020 году воспользовался заключением, связанным с Covid, для ее написания. Недавно мы встретились с ним в Гуа в доме его родителей, чтобы он мог подарить нам свою книгу.
Матье Ажелу, кто вы?
«Я ребенок из Гуа, где я начал учебу, которая привела меня к докторской степени, то есть через 8 лет после бакалавриата, в школе, которая теперь называется Жюль Ферри. В настоящее время я работаю в Наркомате по атомной энергии и альтернативным источникам энергии ( АЭК)».
Ваша книга носит научный характер?
«Это книга популяризаторская. Возможно, не совсем книга для широкой публики, но и не книга, адресованная только специалистам, совсем наоборот.
«Какова тема вашей книги?
«Это книга о статистике и вероятностях, и ее цель — показать их использование в научном методе, для приобретения знаний и помощи в принятии решений в ситуации неопределенности. Это во многих областях, научных, медицинских, в социологии, в политике…
Короче говоря, везде, где мы имеем дело с несколькими данными.
Что такое статистика?
«Статистика — это наука о данных, и она основана на теории вероятностей, поэтому статистику можно считать прикладной вероятностью.
Простой пример. Выигрыш джекпота в лотерею представляет собой чрезвычайно малый шанс, который можно рассчитать теоретически: это вероятность. С другой стороны, статистику можно установить по всем состоявшимся розыгрышам.
Как вы это сформулировали?
«Я рассмотрел ее в четырех основных главах. Прежде всего с исторической точки зрения, потому что вероятность и статистика появились задолго до нашего времени.
Блез Паскаль был одним из первопроходцев, впервые заинтересовавшихся вероятностями в азартных играх. Тогда ею заинтересовались банки и страховые организации, чтобы как можно лучше рассчитать пожизненные ренты, например.
Глава 2 является наиболее технической, так как в ней представлены математические основы вероятности и основные законы статистики, такие как знаменитый закон больших чисел.
В части 3 я практикуюсь объяснять, почему мы, как правило, плохие статистики, в частности, из-за наших когнитивных предубеждений, с подкрепляющими объяснениями, чтобы реагировать на ошибки.
В главе 4 я представляю весь набор современных приложений статистики. Например, я объясняю механизм опросов, какими бы они ни были. Среди прочего в эпидемиологии, подробно описывая, как медицинскому сообществу удается доказать эффективность лекарства с помощью метода, известного как «двойные слепые контролируемые испытания».
