Оплачиваемый стажер – машинное обучение, исследования – Netflix -447229

Видеосовет недели: НОВЫЙ
Советы по резюме для начинающих: самые ценные навыки, которые ищут работодатели в сфере развлечений

Оплачиваемая стажировка на полный рабочий день

Стажер по машинному обучению, исследования (лето 2024 г.)

Netflix полностью изобретает развлечения заново. Мы совершаем революцию в производстве шоу и фильмов, расширяем технологические границы для эффективной доставки потокового видео в огромных масштабах через Интернет и постоянно совершенствуем персонализацию того, как развлечения представляются нашим более чем 238 миллионам участников по всему миру.

Ни для кого не секрет, что мы хотим развлекать мир. Для этого мы сначала должны нанимать и развивать лучших людей, начиная со студентов университетов.

Если у вас есть страсть к решению сложных проблем; научиться создавать масштабируемые и надежные системы; любите работать с новейшими технологиями в динамичной и гибкой среде; и воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на программное обеспечение, которое используют и любят более 238 миллионов человек, тогда мы хотим поговорить с вами.

Исследования в области прикладного машинного обучения в Netflix улучшают различные аспекты нашего бизнеса, включая взаимодействие с участниками и алгоритмы персонализации, рекомендации и поиск, обмен сообщениями, оценку контента, понимание медиа, инструменты для художников и оптимизацию потокового видео, и это лишь некоторые из них. Таким образом, наши исследования охватывают многие области исследований в области машинного обучения, включая рекомендательные системы, причинный вывод, обучение с подкреплением, компьютерное зрение, компьютерную графику, генеративный искусственный интеллект, обработку мультимедиа, обработку естественного языка, оптимизацию, исследование операций и системы. Для хороших прикладных исследований также требуется отличная инфраструктура машинного обучения — еще одна важная область деятельности Netflix.

Летом 2024 года Netflix проведет небольшое количество стажировок в области исследований машинного обучения, а также стажировок в области машинного обучения и инфраструктуры. Кандидатам рекомендуется выразить свою заинтересованность в одном или обоих типах стажировок.

Мы ищем людей со следующей квалификацией:

Должен иметь:
• В настоящее время является аспирантом или аспирантом в области машинного обучения.
• Опыт работы хотя бы в одной из следующих областей ML:
• Системы персонализации и рекомендаций
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение, графика и мультимодальное машинное обучение
• Генеративный ИИ
• Поисковый и диалоговый искусственный интеллект
• Причинно-следственный вывод
• Обучение с подкреплением и бандиты
• Платформа и инфраструктура машинного обучения
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования (например, Python, Scala, Java или C/C++).
• Любознателен, целеустремлен и с энтузиазмом решает сложные задачи в Netflix.
• Отличные коммуникативные навыки, как устные, так и письменные.

Приятно иметь:
• Публикации на соответствующих конференциях или журналах.
• Удобство работы с распределенными вычислительными средами, такими как Spark или Presto.
• Владение лучшими практиками разработки программного обеспечения (например, контроль версий, тестирование, проверка кода и т. д.).

Чтобы ваша заявка считалась завершенной:
• Вам будет отправлена ​​форма Airtable вскоре после подачи заявления на нашем сайте вакансий; ваша заявка не будет считаться завершенной, пока вы не заполните и не отправите эту форму.
• Приложите резюме или резюме с полной контактной информацией (электронная почта, телефон, почтовый адрес) и списком соответствующих курсовых работ и публикаций (если применимо).
• В форме Airtable вам будет предложено выбрать ровно одну область ML для вашей потенциальной стажировки. Это будет использоваться для сопоставления вашего приложения с конкретными командами и проектами.
• Вам будет предложено включить короткое (максимум одна страница) заявление с описанием вашего исследовательского опыта и интересов, а также (необязательно) их значимости для Netflix Research. Для вдохновения загляните на исследовательский сайт Netflix.

Летняя стажировка:

В Netflix мы предлагаем стажерам персонализированный опыт, и наша цель — предложить опыт, имитирующий работу здесь на самом деле. Мы подбираем квалифицированных стажеров для проектов и групп на основе интересов и навыков и полностью включаем стажеров в эти группы на лето. Netflix — уникальное место для работы, и мы живем в соответствии со своими ценностями, поэтому стоит узнать больше о нашей культуре.

Стажировки оплачиваются и длятся минимум 12 недель, с возможностью выбора из нескольких фиксированных дат начала в мае или июне 2024 года в зависимости от школьного календаря. Если позволят условия, наши летние стажировки 2024 года будут проходить в нашем офисе в Лос-Гатосе, Калифорния, или в нашем офисе в Лос-Анджелесе, Калифорния, в зависимости от команды.

В Netflix мы тщательно рассматриваем широкий спектр компенсационных факторов, чтобы определить лидера рынка среди стажеров. Мы полагаемся на рыночные показатели при определении вознаграждения и учитываем вашу конкретную работу, навыки и опыт, чтобы сделать это правильно. Эти соображения могут привести к тому, что ваша компенсация будет варьироваться, а также будет зависеть от вашего местоположения.

Общий рыночный диапазон стажировок Netflix обычно составляет от 40 до 110 долларов в час.

Этот рыночный диапазон основан на общем вознаграждении (а не только на базовом окладе), что соответствует нашей философии вознаграждения. Netflix — это уникальная культура и среда. Узнайте больше здесь.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и приветствуем многообразие, признавая, что разнообразие взглядов и опыта создает более сильные команды. Мы подходим к многообразию и инклюзивности серьезно и вдумчиво. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, происхождения, национального происхождения, касты, пола, сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, инвалидности, состояния здоровья, беременности, генетического состава, семейного положения или военной принадлежности. услуга.