Машинное

Исследователи используют машинное обучение и теорию социальных сетей для выявления закономерностей формирования на цифровых форумах.

by

Кредит: Pixabay/CC0 Public Domain Исследователи из Технологического института Стивенса использовали инструменты машинного обучения и теорию социальных сетей — исследование того, как люди общаются друг с другом, — чтобы лучше понять, как люди взаимодействуют в Интернете. Используя данные X, ранее известного как Twitter, исследователи исследовали сложные модели отношений и общих интересов, которые объединяют людей в Интернете. … Read more

Машинное обучение может сократить затраты на тестирование литий-ионных аккумуляторов • –

by

Ученые разработали метод машинного обучения, который может значительно сократить затраты и энергию, необходимые для разработки новых литий-ионных батарей, от которых современный мир становится все более зависимым. Прогнозирование срока службы новой конструкции батареи – и ее инженерных применений – является основным узким местом отрасли. Грубое тестирование прототипов путем многократной зарядки и разрядки до тех пор, пока … Read more

Машинное обучение стимулирует перепрофилирование лекарств от нейробластомы

by

Используя машинное обучение и большой объем данных о генах и существующих лекарствах, исследователи из Лундского университета в Швеции определили комбинацию статинов и фенотиазинов, которая особенно перспективна в лечении агрессивной формы нейробластомы. Результаты экспериментальных испытаний показали замедление роста опухоли и более высокие показатели выживаемости. Детский рак, нейробластома, ежегодно поражает около 5500 детей во всем мире. Большинство … Read more

Машинное обучение помогает роботам ясно видеть в полной темноте с помощью инфракрасного излучения

by

Кредит: Манчестерский университет. От зон бедствия до подземных туннелей роботов все чаще отправляют туда, куда люди не могут безопасно пройти. Но во многих из этих сред отсутствует естественное или искусственное освещение, что затрудняет эффективную работу роботизированных систем, которые обычно полагаются на камеры и алгоритмы машинного зрения. Команда, состоящая из Натана Шанкара, профессора Худжун Иня и … Read more

Модель Beast-GB сочетает в себе машинное обучение и поведенческую науку, чтобы предсказать решения людей

by

Иллюстрация модели Beast-GB. Кредит: Plonsky et al. Ключевой целью исследований в области поведенческой науки является лучше понять, как люди принимают решения в ситуациях, когда результаты неизвестны или неопределенны, что влечет за собой определенную степень риска. Способность предсказать выбор людей в этих ситуациях может быть очень выгодной, поскольку это может помочь разработать эффективные инициативы, направленные на … Read more

Новый алгоритм обеспечивает эффективное машинное обучение с симметричными структурами данных

by

Кредит: Pixabay/CC0 Общественный домен Если вы поверните изображение молекулярной структуры, человек может сказать, что повернутое изображение остается той же молекулой, но модель машинного обучения может подумать, что это новая точка данных. На языке информатики молекула является «симметричной», что означает, что фундаментальная структура этой молекулы остается прежней, если она подвергается определенным преобразованиям, таким как вращение. Если … Read more

Машинное обучение обнаруживает ранние растущие поведенческие изменения в мышиных моделях болезни Паркинсона

by

Обнаружение симптомов раннего растущего болезни Паркинсона (БП) может улучшить результаты лечения, позволяя более ранним вмешательствам на лечение. В новом Эндоро Paper, Daniil Berezhnoi, из Джорджтаунского университета, и коллеги использовали технологию машинного обучения для выявления тонких, ранних растущих поведенческих изменений в моделях мышей PD. Исследователи также оценили, может ли Леводопа, основное одобренное лечение для БП, эффективно … Read more