Исследование Capgemini IT-Trends 2024
Бизнес требует большей гибкости и интеллекта
Провайдеры по теме
Учитывая высокую уязвимость глобальных цепочек поставок и сложную макроэкономическую среду, требуется большая гибкость – как в ИТ-системах, так и в сотрудниках. Очень модно: искусственный интеллект.
Неблагоприятная экономическая ситуация, Нехватка квалифицированных рабочих и демографические изменения, а также возрастающая сложность — многое из этого может быть поглощено адаптируемыми ИТ-системами и гибкими сотрудниками. Согласно результатам текущих тенденций в области ИТ, лучшее объединение систем и данных в сеть является ключевым преимуществом.Изучать 2024 от Capgemini.
112 специалистов и ИТ-менеджеров компаний и органов власти Германии, Австрии и Швейцарии, опрошенные в сентябре и октябре прошлого года, по-прежнему ожидают меньших негативных последствий от текущей ситуации. Не так много организаций увеличивают свои ИТ-бюджеты, как в прошлом году. Но и массово их не сокращают. Инвестиции в основном осуществляются во внедрение и разработку новых систем для повышения безопасности и скорости, а также в интеграцию приложений и систем.
Победитель: Искусственный интеллект
Совсем недавно уровень использования интеллектуальных технологий стагнировал в течение двух лет. Вот и все К– Использование увеличилось по сравнению с прошлогодним исследованием IT Trends. И их использование будет и дальше расширяться во многих сферах деятельности компаний и органов власти. Наибольшие темпы роста ожидаются в сфере генеративных решений искусственного интеллекта.
(Изображение: Капгемини)
В целом почти 41 процент участников из бизнеса и государственного сектора в настоящее время интенсивно или очень интенсивно используют ИИ. Годом ранее он составлял 34,5 процента. Компании значительно активнее используют ИИ, чем государственный сектор. Этому способствовали недавние успехи в области генеративных систем искусственного интеллекта. Организации-пользователи ожидают самых высоких темпов роста в создании текстов, изображений, аудио- и видеофайлов, а также прогнозов и моделирования. Но они также осознают риски при использовании интеллектуальных систем, особенно с точки зрения ИТ-безопасности и ответственности.
Дефицит мешает использованию ИИ
В организации может использоваться все меньше и меньше данных. Но это станет предпосылкой для разумного и эффективного использования интеллектуальных технологий. По сравнению с прошлым годом доля данных, доступных по всей организации, упала в среднем с 53 до 41 процента. Причинами этого являются, прежде всего, разрозненность данных, а также требования законодательства и внутренние правила. Это также имеет решающее значение: компании и органы власти должны трансформироваться в организации, управляемые данными.
Однако самым большим препятствием на пути к этому является отсутствие культуры работы с данными, как жалуется Карлос Ферреро Калле, вице-президент по бизнес- и технологическим решениям Capgemini: «Объем данных во всем мире увеличивается из года в год. Но очевидно, что и компании, и власти испытывают трудности с их использованием во всей организации. Это означает, что они теряют потенциал, поскольку, с одной стороны, данные являются основой для разработки решений искусственного интеллекта. С другой стороны, анализ данных позволяет принимать новые решения на более качественной основе. Услуги предлагать и оптимизировать процессы. Наше исследование показывает, что отсутствие данных — это не техническая проблема, а скорее культурная. Сотрудникам нужна подходящая структура и стимулы для подготовки и обмена данными». -Используйте технологии, но минимизируйте их риски посредством стратегического планирования и введения четких правил.
ИТ-системы и сотрудники недостаточно гибки
Четыре из десяти клиентских и серверных систем не обладают необходимой гибкостью для адекватного реагирования на изменения. Несоответствие между текущей ситуацией и желаемым уровнем гибкости больше в государственном секторе, чем в бизнесе. Участники одинаково по-разному оценили готовность своих сотрудников меняться.
(Изображение: Капгемини)
Разница особенно велика на уровне управления. Если менеджеры компаний получают около 51 балла по шкале от 0 (не способны к изменениям) до 100 (чрезвычайно способны к изменениям), то руководители органов власти оцениваются как значительно более негибкие — 38 баллов. В прошлом году они получили около 52 баллов. Поскольку к отделам оценки предъявляются более высокие требования, они также ожидают большей гибкости и большей адаптируемости ИТ-систем в целом, что менее хорошо. Оценка менеджеров, а также управление компаниями и органами власти.
Томас Хейманн предупреждает, что в неспокойные времена менеджеры по-прежнему полагаются на проверенные стратегии. Он советует «использовать потенциал данных и искусственного интеллекта, например, для распознавания новых законов или поиска решений. Эта информация может помочь менеджерам реагировать более гибко, поскольку они могут подкрепить решения в незнакомом направлении фактами и тем самым снизить риск».
Облако упрощения искусственного интеллекта
Доля ОблакоВ ближайшие пять лет доля услуг значительно увеличится и составит почти 84 процента. Этого требует не только более широкое использование искусственного интеллекта. Дата центр на месте и в пользу облачных сервисов от крупных международных компаний Облачный провайдер вместо этого — так называемые гиперскейлеры. Для достижения этой цели многие приложения будут переработаны, что увеличит долю облачных приложений с почти 29 процентов сегодня до почти 63 процентов в ближайшие пять лет.
Технологическиетренды 2024
Участвующие ИТ-директора оценили 26 технологий из области приложений, данных, инфраструктуры, взаимодействия, процессов, безопасности и сотрудничества для изучения текущих тенденций в сфере ИТ.
Capgemini исключила из опроса пять технологий (профилактическое и прогнозное обслуживание, мобильный кошелек, технологию распределенного реестра, машинное обучение и обработку естественного языка) или заменила их другими. Недавно были добавлены темы 5G, цифровая идентификация, защита от атак с помощью решений искусственного интеллекта и генеративный искусственный интеллект. Эти изменения влияют на рейтинг.
Технологии, имеющие наибольшее значение для организаций:
1. Нулевое доверие
2. Защититесь от атак с помощью решений искусственного интеллекта.
3. Мультиоблачные решения
4. Генеративный искусственный интеллект
5. Интеллектуальная автоматизация процессов, такая как RPA (поднято на пятое место!)
Технологии с наименьшим значением:
22. Создание или использование торговых площадок, например, для облачных услуг и услуг обработки данных или алгоритмов.
23. 5G
24. Виртуальные и дополненные технологии
25. Графдатенбанк
26. Квантовые вычисления
(ID:49920001)
2024-02-23 15:30:00
1708763081
#Оптимизация #глобальных #цепочек #поставок #помощью #искусственного #интеллекта #гибких #ИТсистем