Ускорение внедрения искусственного интеллекта (ИИ) имело значительные последствия для облачной экономики предприятий. Поскольку компании вкладывают значительные средства в искусственный интеллект, им также необходимо сосредоточиться на стратегическом управлении растущими затратами на облачные технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными в эту преобразующую эпоху искусственного интеллекта. В этой статье мы рассмотрим шаги, которые бизнес может предпринять, чтобы ориентироваться в экономической ситуации. облачные вычисления.
Управление и оптимизация процессов
В облачной экономике рост затрат представляет собой серьезную проблему из-за отсутствия эффективного управления. Чтобы решить эту проблему, предприятия должны предпринять активные шаги по созданию надежной системы управления своими услугами ИИ. Это предполагает определение заранее определенного набора услуг, адаптированного к конкретным потребностям организации, в сочетании с созданием четких соглашений об уровне обслуживания (SLA). В этих соглашениях об уровне обслуживания описываются показатели производительности, доступности и поддержки для каждой службы, обеспечивая прозрачность и подотчетность при использовании ресурсов ИИ.
Чтобы повысить эффективность развертывания рабочих нагрузок ИИ, организации могут использовать шаблоны посадочных зон. Эти шаблоны, настроенные для различных задач, таких как пользовательские модели искусственного интеллекта, НЛП, распознавание речи и зрения, обеспечивают согласованную основу для развертывания ресурсов.
Кроме того, можно реализовать интеграцию автоматизированных процессов адаптации и отключения, чтобы свести к минимуму ручное вмешательство и ошибки. Организациям также следует создать стандартизированный механизм возврата платежей и ценообразования, предлагающий прозрачное отслеживание затрат на услуги ИИ и облегчающий принятие обоснованных решений на основе моделей потребления ресурсов. Кроме того, внедрение структурированного процесса выверки счетов обеспечивает финансовую прозрачность за счет оперативного мониторинга и устранения расхождений в счетах.
Руководитель отдела облачного консалтинга и инженерных услуг, EY UK.
Отслеживание и оптимизация облачных ресурсов
Развертывание ресурсов ИИ может быть простым, но разумное управление ими снижает общую стоимость владения. Применение передовых методов маркировки позволяет предприятиям логически группировать ресурсы для эффективного отслеживания, обеспечивая прозрачность назначения и принадлежности каждого ресурса, что способствует эффективному распределению затрат и управлению ими.
При разработке пользовательских моделей ИИ крайне важно правильно определить размер ресурсов для оптимизации. Настройка ядер ЦП или графического процессора, оптимизация SKU и точная настройка база данныхКонфигурации систем хранения, хранения и сети позволяют привести ресурсы в соответствие с фактическими потребностями, предотвращая ненужные расходы.
Обучение моделей ИИ может быть ресурсоемким. Использование контейнеризации (например, Kubernetes) и бессерверных вычислений обеспечивает гибкость в эффективном управлении рабочими нагрузками ИИ.
При разработке искусственного интеллекта для клиентов такие факторы, как спотовые/резервные экземпляры, оптимизация стоимости лицензий посредством использования собственной лицензии (BYOL), а также облачная парковка или планирование энергопотребления в средах разработки и тестирования, могут привести к значительной экономии средств. Кроме того, оптимизация сервисов искусственного интеллекта, таких как зрение и НЛП, на основе конкретных требований, таких как распознавание лиц, оптическое распознавание символовидентификация ориентиров, обнаружение объектов, преобразование речи в текст и преобразование текста в речь должны быть адаптированы к объему использования для эффективного использования ресурсов.
Организациям следует попытаться оптимизировать ряд методов управления затратами и инструменты мониторинга сети что может помочь управлять расходами на нескольких облачных платформах.
Инструменты FinOps могут обеспечить прозрачность расходов в режиме реального времени. Это позволяет организациям более эффективно отслеживать и контролировать расходы, а также помогает командам понимать финансовые последствия своей деятельности в облаке, чтобы они могли принимать обоснованные решения по оптимизации использования ресурсов.
Непрерывный мониторинг уровня расходов необходим для выявления потенциального перерасхода средств или непредвиденных расходов. Проактивно отслеживая и настраивая оповещения, организации могут устанавливать пороговые значения и получать уведомления, когда расходы приближаются или превышают заранее определенные лимиты, что позволяет им контролировать расходы до того, как они возрастут. Панель отчетности о расходах в облаке обеспечивает централизованное представление показателей и тенденций, связанных с затратами. Он объединяет данные из различных облачных сервисов и представляет их в удобном интерфейсе, а также позволяет заинтересованным сторонам анализировать структуру расходов, выявлять факторы затрат и принимать обоснованные решения относительно распределения и оптимизации ресурсов.
Другой вариант — моделирование различных сценариев для оценки потенциального влияния на затраты. Этот анализ может помочь в прогнозировании спроса, обеспечивая лучшую готовность к меняющимся требованиям бизнеса.
Оптимизация подписки
Это включает в себя управление количеством данных аналитика и зоны приземления ИИ в различных средах, включая разработку, тестирование, запуск в эксплуатацию (RTL) и производство в реальном времени, чтобы гарантировать предоставление ресурсов на основе фактического спроса. Организациям следует согласовывать уровни подписки с конкретными потребностями каждой среды, чтобы добиться экономичного использования ресурсов.
Обучение ИТ-персонала
Эффективное управление затратами требует сотрудничество между командами разработки и эксплуатации. Проведение тренингов по управлению затратами для этих команд повышает осведомленность о последствиях затрат и прививает лучшие практики оптимизации затрат. Создание ИТ-сообщества, заботящегося о затратах, способствует формированию культуры финансовой ответственности и гарантирует, что соображения затрат являются неотъемлемой частью процессов принятия решений.
Оптимизация контракта с поставщиком облачных услуг
Поскольку организации увеличивают потребление услуг искусственного интеллекта, становится необходимым пересмотреть корпоративные соглашения с поставщиками облачных услуг. Изменения в структуре потребления могут привести к изменениям в структуре затрат, а пересмотр контрактов позволяет организациям привести соглашения в соответствие со своими меняющимися потребностями, потенциально обеспечивая более выгодные условия.
Во времена экспоненциального внедрения ИИ найти идеальный баланс между технологическими инновациями и экономической эффективностью — непростая задача; однако при наличии правильных стратегий организации могут успешно ориентироваться в меняющемся ландшафте облачной экономики.
Мы перечислили лучшие облачные сервисы управления расходами.
Эта статья была подготовлена в рамках канала Expert Insights от TechRadarPro, где мы рассказываем о лучших и ярких умах современной технологической отрасли. Мнения, выраженные здесь, принадлежат автору и не обязательно совпадают с мнением TechRadarPro или Future plc. Если вы заинтересованы в участии, узнайте больше здесь: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
2024-04-10 06:51:39
1712737130
#Освоение #облачной #экономики #эпоху #внедрения #ИИ
