Осенний платный стажер – Systems & Data Analytics, американское телевизионное производство в Sony Pictures в Калвер -Сити, Калифорния | 496980

Кончик недели:
Как я могу сказать, является ли публикация работы по -прежнему активной?

Это платная стажировка на полставки

Детали программы

Стажер SPE:

Наши новые программы талантов, которые включают в себя стажеров, стажеров и финансовых ротационных партнеров, предлагают уникальные возможности для студентов, недавних выпускников и новых талантов для работы вместе с командами, которые объединяются для создания фильмов, телешоу и других замечательных опытов. Эти сезонные, оплачиваемые задания обеспечивают значимую и продуктивную работу, которая основана на вашем опыте и развивает ваши навыки. Вам будут предоставлены сложные задачи, реальный опыт и многие возможности для образовательных и социальных сетей.

Эта осенняя стажировка проходит с сентября по 12 декабря (даты начала и окончания являются гибкими в зависимости от школьных графиков), и все кандидаты должны иметь возможность работать 10-29 часов в неделю, лично в указанном офисе. Эта должность идеально подходит для студента, обучаемого в аккредитованном колледже или университете, заинтересованном в продолжении образования благодаря профессиональному опыту.

Описание отдела:

Sony Pictures US TV Production находится в процессе разработки XPanse, комплексного цифрового решения, направленного на управление всеми данными, связанными с разработкой новых телевизионных шоу. XPanse будет служить центральным хранилищем данных, устраняя существующие силосы данных и неэффективность работы. Данные, полученные из XPanse, будут интегрированы с информацией из хранилища данных SPT на снежинках, разблокируя стратегические представления для исполнительного руководства.

Будучи стажером в нашей команде, вы будете сотрудничать с межфункциональными командами для сбора и синтеза бизнес-требований, поддержать разработку таблиц данных и новые рабочие процессы в атмосфере, создавать и развернуть исполнительные панели управления с использованием таблицы и обеспечить основную поддержку для развертываемых модулей, при этом погружаясь в внутреннюю работу телевизионного производства и трансформационной мощности анализа данных.

Обязанности:
• Помощь в понимании сложных бизнес-требований и помогает преобразовать их в удобные для пользователя интерфейсы приложений с использованием Airtable.
• Помощь в разработке базовых таблиц данных и рабочих процессах приложений в Airtable
• Сотрудничать со старшими членами команды, чтобы обеспечить эффективное удовлетворение потребностей пользователя.
• Поддерживать процессы преобразования данных, чтобы облегчить плавный переход в Xpanse для разных отделов. Научитесь нормализовать существующие трекеры и загружать данные в Airtable.
• Обеспечить поддержку живых модулям, включая разрешение основных запросов и эскалацию проблем по мере необходимости.
• Создайте удобные для пользователя мониторные панели таблицы самообслуживания, используя хранилище данных.
• Помогать в связи с межфункциональными командами и внести свой вклад в дискуссии о сквозных процессах.
• Активно участвовать в учебных занятиях и искать возможности для улучшения навыков, имеющих отношение к этой роли.
• Возьмите инициативу, чтобы понять различные аспекты проекта и обратить внимание на разъяснения, когда это необходимо.

Квалификация:
• В настоящее время получает степень бакалавра в технической области или стебле
• Знание Airtable или других приложений без кодов
• знание моделирования реляционных данных; Сильные навыки в SQL, Tableau
• Усовершенствованные навыки Excel и PowerPoint
• Отличные словесные и письменные навыки общения являются обязательными, поскольку эта роль требует взаимодействия с руководителями производства и развития бизнеса.
• Способность быстро справляться с требованиями и преобразовать их в спецификации для разработки
• Любопытство в получении тщательного понимания всего бизнес -процесса разработки и производства телешоу и производства

Предпочтительные квалификации:
• Предыдущий опыт работы в телевизионной студии, предпочтительно создание решений с использованием данных