Подход, управляемый данными, для оценки бремени ухода за лицом-экономист здравоохранения

Как качество жизни пациента влияет на бремя ухода за уходом? Часто это определяется с использованием опросов опекуна. Однако бумага Jiao et al. (2025) Целью использования подхода, основанного на данных, чтобы помочь оценить бремя ухода за уходом. Они

Авторы используют данные в 2010-2018 гг. Обследование здоровья и пенсии (HRS). Данные HRS были выбраны, потому что есть информация о функциональном статусе, включая повседневную деятельность (ADLS;
Например, прохождение комнаты, заправка, купание, туалет, еда и вход в кровати) и инструментальные мероприятия в повседневной жизни (IADLS; например, управление деньгами, принимать лекарства, покупать продукты, приготовление еды, использование карты и использование телефона). Они используют данные 2000 для картирования ADLS и IADLS с индексом утилит здравоохранения [HUI] Марк 3; и данные 2002 года для карты ADL и IADL с визуальными аналоговыми шкалами (VAS). Затем, используя это отображение, ADLS/IADL используются для оценки утилит HUI.

Затем авторы провели регрессионный анализ, чтобы изучить взаимосвязь между неформальным временем ухода и HRQOL получателей медицинской помощи. Переменная результата, неформальное время ухода. Неформальные лица, осуществляющие уход, включали не только членов семьи, но и друзей или других непрофессиональных лиц, осуществляющих уход. Для каждого респондента и года опроса авторы рассчитали общее количество ежемесячных часов неформального ухода, и суммирование часов, предоставленных всеми лицами, осуществляющими уход. Более конкретно, было разработано 6 моделей в зависимости от того, как измерялись коммунальные услуги: (1) HUI, (2) HUI с ADL, (3) HUI с ADL и IADL, (4) только VAS, (5) VAS с ADL и (6) VAS с ADL и IADL.

Если вы прочитаете полную статью, вы сможете увидеть, что вы можете предсказать время ухода, если у вас есть следующая информация:

  • Утилита (Hui/VAS, необязательно ADL/IADL)
  • Возраст
  • Секс
  • Раса
  • Образование
  • Богатство квинтиль
  • Городский/сельский статус
  • Получал ли пациент формальный уход
Read more:  Почти 245 000 фунтов макарон отозваны после смертельной вспышки листерии |

Возможно, наиболее полезным, в статье есть таблица, описывающая, как реализовать этот алгоритм в анализ экономической эффективности или другие подходы к моделированию.

Вы можете прочитать полную бумагу здесьПолем

2025-10-03 05:32:00


1759513344
#Подход #управляемый #данными #для #оценки #бремени #ухода #за #лицомэкономист #здравоохранения

По теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.