Почему взлетно -посадочная полоса рассматривает индустрию робототехники для будущего роста доходов

Последние семь лет потратили на создание инструментов для творческой индустрии. Теперь он видит новую возможность для своей технологии: робототехнику.

В Нью-Йорке взлетно-посадочная полоса известна своими видео-моделями Generation и Photo Generation Models или большими языковыми моделями, которые создают моделируемую версию реального мира. Совсем недавно компания выпустила Gen-4, его модель, сгенерирующая видео, в марте и ВПП АЛЕФ, его модель редактирования видеов июле.

По мере того, как мировые модели взлетно-посадочной полосы начали улучшаться-и становятся более реалистичными-компания начала получать входящий интерес от робототехники и самостоятельных автомобильных компаний, которые хотят использовать Tech, Anastasas Hergersidis, соучредитель Runway и технический директор, сообщили > в интервью.

«Мы думаем, что эта способность имитировать мир в целом полезна за пределы развлечений, хотя развлечения – все больше и большая область для нас», – сказал Германдис. «Это делает его намного более масштабируемым и экономически эффективным для обучения [robotic] Политики, которая взаимодействует с реальным миром, будь то в робототехнике или в самостоятельном вождении ».

Германдис сказал, что работа с робототехникой и автомобильными компаниями самостоятельно не было чем-то, что изначально была представлена, когда она запустила в 2018 году. Только что робототехника и другие компании в других отраслях не достигнут, он понял, что у их моделей были гораздо более широкие варианты использования, чем они первоначально думали, сказал он.

Германдис сказал, что робототехники используют технологии Runway’s Tech для обучения. Он добавил, что просто обучение роботов и автомобилей с самостоятельным вождением в реальных сценариях дорого для компаний, занимает много времени и трудно масштабироваться.

В то время как взлетно-посадочная полоса знает, что он не собирается заменить реальную подготовку какими-либо способами, Германдис сказал, что компании могут получить много моделирования работы на моделях взлетно-посадочной полосы, потому что у них есть возможность стать невероятно специфическими.

В отличие от реального обучения, использование этих моделей облегчает тестирование на наличие конкретных переменных и ситуаций, не изменяя что-либо еще в сценарии, добавил он.

«Вы можете сделать шаг назад, а затем смоделировать влияние различных действий», – сказал он. «Если автомобиль взял этот поворот или выполнил это действие, каков будет результат этого? Создание этих развертываний из одного и того же контекста, действительно сложно сделать в физическом мире, чтобы в основном сохранить все другие аспекты окружающей среды одинаковыми и только проверить эффект конкретного действия, который вы хотите предпринять».

Взлетно -посадочная полоса не единственная компания, которая хочет справиться с этим. Например, Nvidia выпустила последнюю версию своей Космос Мировые Моделив дополнение к другой инфраструктуре обучения роботов, в начале этого месяца.

По словам Германдиса, компания не ожидает выпуска «совершенно отдельной линейки моделей» для своих клиентов по робототехнике и автомобильным автомобилям. Вместо этого взлетно-посадочная полоса будет точно настроить свои существующие модели, чтобы лучше обслуживать эти отрасли. Компания также создает специальную команду по робототехнике.

Германдис добавил, что, хотя эти отрасли не были в начальных постах компании для инвесторов, они находятся на борту с этим расширением. У взлетно -посадочной полосы есть собрал более 500 миллионов долларов от инвесторов, таких как Nvidia, Google и General Atlantic, при оценке в 3 миллиарда долларов.

«То, как мы думаем о компании, действительно построено на принципе, а не на рынке», – сказал Германдис. «Этот принцип – эта идея симуляции, способность создавать лучшее и лучшее представление мира. Как только у вас будут эти действительно мощные модели, вы можете использовать их для широкого спектра различных рынков, различных отраслей. [The] Промышленности, которые мы ожидаем, уже существуют, и они собираются измениться еще больше в результате силы генеративных моделей ».