Почему цифровые решения и искусственный интеллект в здравоохранении не масштабируются

  • Несмотря на потенциал облегчения перегруженных систем здравоохранения, цифровым решениям и искусственному интеллекту в здравоохранении сложно масштабироваться по сравнению с другими отраслями.
  • Успешная цифровая трансформация требует скоординированных усилий, которые расширяют возможности медицинского персонала, способствуют государственно-частному партнерству и развивают глобальные инновационные платформы.
  • Культурные изменения, прозрачное лидерство и обучение предпринимательству имеют решающее значение для внедрения инноваций в учреждениях здравоохранения.

Системы здравоохранения во всем мире сталкиваются с растущим давлением из-за растущего спроса и ограниченного предложения, вызванных старением населения, прогнозируемой нехваткой 10 миллионов рабочих мест к 2030 году и затратами, которые опережающий рост валового внутреннего продукта, что подчеркивает острую необходимость преобразовательных изменений.

Цифровизация и искусственный интеллект (ИИ) могут помочь сбалансировать чашу весов, обеспечивая более точную диагностику, поддерживая принятие обоснованных решений, улучшая удаленный мониторинг пациентов и оптимизируя административные процессы.

Однако, пока закончилось 100 миллиардов долларов венчурного финансирования инвестировал в компании цифрового здравоохранения в США с 2010 года, цифровые решения и решения искусственного интеллекта не обеспечивают масштабируемости.

Большинство инициатив в области здравоохранения все еще находятся на ранних стадиях развития. Например, более 70% одобрений Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США, связанных с искусственным интеллектом, сосредоточены на приложениях для визуализации, многие из которых еще не получили широкого распространения.

Системы здравоохранения по своей сути сложны и включают в себя различные заинтересованные стороны, в том числе плательщиков, поставщиков услуг, пациентов, частные компании и регулирующие органы, и все они подчиняются различным правилам в разных странах.

Эта сложность приводит к тому, что типичные технологические модели терпят неудачу, а игроки отрасли изо всех сил пытаются эффективно масштабировать цифровые решения, даже если они изначально успешны. Выделяется несколько ключевых препятствий:

  • Инноваторы в области здравоохранения, от стартапов до крупных компаний, сталкиваются с серьезными препятствиями. Интегрировать цифровые инструменты и инструменты искусственного интеллекта в клиническую помощь сложно из-за разбросанных данных, строгих правил и ограниченного доступа к анонимным данным, необходимым для обучения искусственного интеллекта. Кроме того, фрагментированный рынок затрудняет выход за пределы местных территорий.
  • Уникальные человеческие и управленческие факторы еще больше усугубляют разрозненность, например, ограниченный и утомленный клинический персонал, проблемы обмена данными и конфиденциальности, а также предвзятость в отношении изобретения решений собственными силами, а также недостаточное финансирование с чрезмерно сложными моделями оплаты.
Read more:  «На данный момент мама меня не обожгла»: WhatsApp, Roblox… Эти подростки, которые обходят родительский контроль
«

Раскрытие всего потенциала цифровых решений и искусственного интеллекта в здравоохранении требует скоординированных действий заинтересованных сторон.

»

Важно отметить, что клиническое предпринимательство, которое часто упускают из виду системы и учреждения здравоохранения, является уникальным и мощным двигателем инноваций и цифровой трансформации.

Использование этого источника требует надежного согласования больничной экосистемы, чтобы полностью раскрыть ее потенциал.

К сожалению, на этом пути стоят ограничения по времени из-за клинической рабочей нагрузки, несогласованные стимулы (врачи вознаграждаются за прием пациентов, а не за устойчивое развитие) и недооценку ценности инноваций в рабочей культуре.

Развитие технологий здравоохранения

Хотя системы здравоохранения во всем мире различаются, больницы сталкиваются со схожими проблемами.

Раскрытие всего потенциала цифровых решений и искусственного интеллекта в здравоохранении требует скоординированных действий заинтересованных сторон, начиная с расширения возможностей сотрудников для внедрения инноваций и подключения их к частным партнерам и глобальным сетям, которые поддерживают обмен знаниями и масштабируемые решения.

Эти инновационные системы могут охватывать следующие ключевые направления, способствуя переходу от эффективных местных решений к глобальному охвату:

  • Эффективная интеграция цифровых решений локально: Совместное создание цифровых решений с больницами способствует лучшему удовлетворению их потребностей и открывает новые потоки доходов, а программы обучения имеют ключевое значение для оказания помощи клиническому персоналу в эффективном использовании этих инструментов.
  • Государственно-частное партнерство с общими рисками и выгодами: Это предполагает создание безопасных общих платформ данных, обеспечивающих сотрудничество между больницами, стартапами и глобальными фирмами, совместное создание инструментов, которые легко интегрируются на протяжении всего пути пациента.
  • Развитие глобальных платформ для инноваций: Проверенные модели оказания медицинской помощи должны быть быстро масштабированы и усовершенствованы для стимулирования инноваций. Глобальные платформы могут поддержать это, ослабив нормативные препятствия и преодолев сопротивление больниц решениям, «не изобретенным здесь».
Read more:  В новом задании «Тренировочная площадка» в полночь можно получить драгоценности со следами героев

План успеха

Компания Accelerate, Redesign, Collaborate, основанная в 2019 году (АРК) Глобальная платформа, базирующаяся в Медицинском центре Шиба в Израиле, следует этим принципам.

ARC — это глобальная сеть, объединяющая системы здравоохранения, отраслевых партнеров и более 100 стартап-компаний. Его внимание сосредоточено на поддержке крупномасштабных преобразований и связи инноваций с экономическим развитием.

Около 160 членов работают вместе над проектами, направленными на решение ключевых проблем здравоохранения, таких как финансовая устойчивость, нехватка и выгорание рабочей силы, неэффективность системы и нормативные барьеры. Это сотрудничество помогает ARC оставаться вовлеченным в текущие разработки в области здравоохранения.

Поощряя любознательность, открытость новым идеям и готовность идти на продуманный риск, организации могут разрушить иерархические барьеры, которые душат творчество, способствовать междисциплинарному сотрудничеству и отстаивать инклюзивность для лучшего решения проблем.

Прозрачное лидерство играет решающую роль в четком общении и обеспечении стимулов, которые позволяют командам принимать изменения и внедрять инновации.

Обучение предпринимательству дополняет эту трансформацию, вооружая сотрудников всех уровней навыками выявления проблем, критического мышления и разработки практических решений.

Посредством целевых семинаров, программ наставничества и инструментов дизайн-мышления учреждения могут согласовать индивидуальные способности с организационными целями, позволяя командам превращать идеи в эффективные проекты, поддерживающие устойчивые инновации.

В совокупности культурные изменения и обучение предпринимательству позволяют учреждениям здравоохранения перейти от пассивных приверженцев внешних инноваций к активным создателям преобразовательных решений, укрепляя свою лидирующую роль в своих экосистемах.

Успех глобальной платформы ARC зависит от создания интегрированной экосистемы, которая объединяет заинтересованные стороны всех систем здравоохранения в глобальную сеть. Основное внимание уделяется созданию динамичной и инклюзивной среды, которая способствует инновациям во многих областях, а не оттачиванию узких областей или партнерских отношений.

Read more:  Почему я восхищаюсь волонтерством Уолта Даунинга

Модель также координирует действия для максимизации коллективного воздействия индивидуальных усилий.

Во главе глобального движения

Этот целостный и глобально взаимосвязанный подход означает, что сайты ARC работают как взаимозависимые узлы в единой сети. Они приводят к синергетическим результатам, которых ни одна организация или изолированное сотрудничество не может достичь в одиночку.

Модель ускоряет технологический прогресс и гарантирует, что инновации превратятся в реальные улучшения, развивая системы здравоохранения в глобальном масштабе.

Поэтому необходимы согласованные глобальные усилия для максимизации влияния цифровых технологий и искусственного интеллекта на здравоохранение.

Чтобы поддержать эту волну преобразований, правительства должны принять политику, поощряющую инновации, системы здравоохранения должны принять прогрессивное мышление, а новаторы и финансовые учреждения должны отдавать приоритет инвестициям в масштабируемые и эффективные экосистемы.

Вместе эти усилия станут катализатором глобального движения к более интегрированной и технологически продвинутой системе здравоохранения.

Эта статья была написана при участии Анжелы В. Рабинович, директора по бизнесу ARC Global Platform; Ян Ван Акер, руководитель отдела стратегии глобальной платформы ARC; и Антонио Спина, глобальный руководитель отдела цифровых технологий и искусственного интеллекта в здравоохранении, Всемирный экономический форум.

Читайте также

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.