- Организации, внедряющие управление на ранней стадии, избегают фрагментации, дублирования и рисков, позволяя инициативам в области искусственного интеллекта масштабироваться быстрее и надежнее.
- Ответственный, этичный и заслуживающий доверия искусственный интеллект укрепляет доверие клиентов, готовность к соблюдению нормативных требований и долгосрочную конкурентоспособность.
- Четкая подотчетность, прозрачность, справедливость и добросовестность должны быть встроены в повседневные рабочие процессы, разработку систем и принятие решений, а не оставаться политическими заявлениями.
Бизнес-лидеры часто говорят об управлении искусственным интеллектом (ИИ), как будто это «лежачий полицейский» на пути к высокоэффективным инновациям, замедляющий все, в то время как конкуренты беспрепятственно рвутся вперед.
Истина в том, что управление обеспечивает ускорение, удерживая ваш бизнес на ходу и не допуская отклонения от курса. Правильное управление с самого начала поможет вам двигаться по быстрой полосе и оставаться на ней.
А без хорошего управления инициативы в области ИИ имеют тенденцию фрагментироваться. Они могут застрять в хранилищах данных, незавершенных процессах, неадекватном мониторинге, неопределенных ролях, дублировании усилий и неэффективном использовании ресурсов. Выгоды, которые вы ищете, могут быстро превратиться в потенциально негативные последствия.
По мере того, как ИИ переходит от экспериментов к развертыванию в масштабе предприятия, управление теперь становится важнейшим фактором устойчивого роста, обеспечивая доверие, ясность и подотчетность, необходимые для ответственного масштабирования интеллектуальных систем.
Встраивая ответственность, прозрачность и этический надзор в архитектуру ИИ, организации могут раскрыть ценность бизнеса, одновременно укрепляя доверие общественности и заинтересованных сторон. В экономике, которая все больше формируется интеллектуальными системами, управление является больше, чем просто гарантией; это стратегическое преимущество.
Три столпа эффективного управления ИИ
Эффективное управление ИИ — это комплексная структура, которая объединяет и объединяет стратегии, политики и процессы, объединяя бизнес-амбиции, этические намерения и оперативное исполнение в единую систему, гарантируя, что ИИ можно доверять и масштабировать ответственно.
Чтобы повысить доверие к системам ИИ и уверенно масштабировать ИИ в своем бизнесе, лидеры должны сосредоточиться на этих трех столпах:
- Ответственный ИИ фокусируется на предотвращении вреда и признании того, что ИИ влияет на отдельных лиц, учреждения и общество таким образом, что мы не можем позволить себе игнорировать. Это означает активное снижение угроз правам человека, социальным ценностям и экологическому благополучию. ИИ не должен наносить побочный ущерб по мере масштабирования.
- Этический ИИ определить труднее, поскольку этические стандарты могут различаться в зависимости от культуры, контекста и региональных ценностей. Организациям нужна политика в области ИИ, которая отражает этические ценности заинтересованных сторон, и эта политика должна быть прозрачной.
- Надежный ИИ речь идет о построении доверия. Работает ли система так, как задумано, надежно и беспристрастно? Могут ли люди допросить его? Может ли оно объясниться? Доверие зарабатывается посредством тщательного тестирования, мониторинга, документирования и прозрачности.
Раскрытие ценности быстрее
На первый взгляд кажется, что суть управления заключается в предотвращении вреда, но это только часть истории, хотя она по-прежнему жизненно важна. Ценность бизнеса и клиентов достигается благодаря возможности управления ИИ, обеспечивающему устойчивый рост.
Это можно сделать за счет улучшения взаимодействия с клиентами, открытия новых источников дохода и обеспечения тщательной проверки инициатив в области искусственного интеллекта на предмет безопасности и влияния на бизнес. Эта двойная направленность – социальная и деловая ценность – поднимает организации выше в цепочке создания стоимости ИИ.
Вот пять основных моментов, которые помогут сбалансировать ответственный искусственный интеллект с измеримыми бизнес-результатами:
- Подотчетность: Уточните роли, обязанности и человеческий надзор, чтобы люди могли нести ответственность за результаты ИИ.
- Справедливость: Разрабатывайте и внедряйте искусственный интеллект для поддержки инклюзивности и благополучия путем активного выявления и смягчения вредных предубеждений.
- Конфиденциальность: Улучшите управление данными с помощью инструментов и процессов, которые защищают конфиденциальность и целостность данных на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
- Прозрачность: Обеспечьте четкое общение с заинтересованными сторонами, интерпретируемые результаты ИИ и возможность аудита систем ИИ.
- Честность: Создавайте надежный и безопасный искусственный интеллект, предотвращая неправильное использование и постоянно проверяя модели, чтобы обеспечить точные и заслуживающие доверия результаты.
Именно такой широкий охват является причиной того, что многие ведущие организации создали офисы управления, наблюдательные советы, советы по безопасности и оперативные группы по искусственному интеллекту, а также назначили главных руководителей по искусственному интеллекту. Вместо того, чтобы создавать документы, цель состоит в том, чтобы превратить политику в скользящий путь для эффективных действий и повторяющихся инноваций.
Обнаружить
Как Форум помогает лидерам разобраться в ИИ и сотрудничать в области ответственных инноваций
Дорожная карта управления ИИ
Как только принципы, стандарты и команды будут созданы, можно будет начать работу по внедрению управления ИИ во все операции. Существует три основных этапа комплексного и действенного управления ИИ:
- Оценка зрелости ИИ: Оцените свои текущие возможности ИИ, сильные стороны, пробелы и готовность. Цель состоит в том, чтобы создать четкую основу, соответствующую долгосрочным целям бизнеса и управления.
- Индивидуальный план ИИ: Следующим шагом будет создание плана, в котором будут изложены стратегические инициативы, вехи и ресурсы, которые вам понадобятся для создания надежной, ориентированной на будущее инфраструктуры искусственного интеллекта. К элементам относятся структуры, процессы и политики, обеспечивающие постоянный надзор, постоянное совершенствование и соответствие этическим, правовым и организационным требованиям.
- Реализация управления: Именно здесь в дело вступает дело, когда вы внедряете управление в повседневную работу.
Итог
Руководители хотят скорости, но им нужен руль. Управление – это то, как вы приближаетесь к своим целям ответственно, устойчиво и этично, опираясь на доверие.
Чтобы двигаться вперед и оставаться впереди с помощью ИИ, организации должны встроить управление в свою операционную архитектуру, прежде чем внедрять ИИ в свои приложения. Именно так вы двигаетесь быстро, не разрушая свой бизнес, и именно так мощный ИИ становится надежным, заслуживающим доверия и справедливым, даже когда он меняет ваш бизнес и наш мир.
Узнайте больше об этой теме из руководства NTT DATA «Освоение управления ИИ: расширение возможностей организаций для лидерства с помощью ответственного ИИ».
Читайте также
