1755362454
2025-08-16 11:44:00
Еще до GPT-5 Мы сообщили о Google News, модель Джин 3 (Генеративные интерактивные среды), которая, основанная на текстовой команде, генерирует не только изображение или видео, но и полный интерактивный 3D World – пространство, в котором вы можете свободно перемещаться и взаимодействовать с ним. В то время как GPT-5 в настоящее время привлекает внимание основных средств массовой информации, Genie 3 может оказать существенное влияние на будущее ИИ.
В настоящее время Genie генерирует изображение в 720p с 24 кадрами в секунду и позволяет взаимодействовать через несколько минут, что является значительным сдвигом по сравнению с предыдущей версией. Модель имеет пространственную память – объекты в сгенерированном мире остаются на месте, даже если вы не смотрите на них. Например, вы можете обойти дом, и вы найдете дерево, совет которого вы видели на расстоянии. Когда вы вернетесь, все будет так, как вы ушли.
Вы также можете добавить события в мир, например, позволить мужчинам идти на водный скутер или покрасить стену.
Самое главное, система не только генерирует движущееся интерактивное видео. Он создает полноразмерный виртуальный мир со своими собственными физическими правилами. Модель была обучена в реальных видеороликах, чтобы понять, как вещи в мире движутся, ведут себя и влияют друг на друга.
Genie 3 – только исследовательский проект и недоступен для общественности. Google сделал его доступным только для узкой группы ученых и художников.
Официальная демонстрация Google DeepMind показывает, что Genie 3 может сделать:
На один шаг ближе к Agi
Генерация виртуальных миров считается одним из важных шагов на пути к общему искусственному интеллекту (AGI). Языковые модели изучают формулы из огромного количества текста, но считается, что для достижения AGI это может быть недостаточно с самой мощной моделью. Предполагается, что полноценное AGI придется понять мир, предвидеть, что происходит после выполнения определенных действий и заранее планировать на основе этого знания.
Это может доказать, что это создает внутреннюю модель реальности, так же, как модели, такие как Джин, стремятся сделать это – не только обучение слов, но и пытаться понять основы физики, стабильность объектов и логика причины и последствий. Это подход, который больше напоминает то, как животные и люди учатся: наблюдение и взаимодействие с окружающей средой.
Эта точка зрения также передается команде Google DeepMind: «Модели, которые имитируют мир, являются ключевым шагом на пути к AGI, потому что они позволяют агентам искусственного интеллекта тренироваться в неограниченной учебной программе богатых среде моделирования».
Способность создавать собственную тренировочную игровую площадку, где ИИ может учиться по испытанию и ошибкам без рисков реального мира, гораздо более эффективна, чем обработка пассивной информации.
Что такое Agi
Искусственный общий интеллект (AGI) – это гипотетическая форма искусственного интеллекта, которая будет иметь интеллектуальные способности во всех отношениях, сопоставимые с человеком. В отличие от сегодняшнего «узкого» искусственного интеллекта, который специализируется на одной задаче (например, перевод текста или шахмат), AGI может понимать, изучать и применять свои знания, чтобы решить широкий спектр проблем, таких как человек. Аги теперь считается святым Граалем исследований ИИ.
Личная матрица?
На практике подход, который обозначен Genie 3, открывает огромный спектр возможностей. Вскоре это может принести революцию для игровой индустрии. Представьте себе, что вы не только играете в игру, но и можете создать ее в соответствии со своим собственным заданием.
- Вы пишете: «Я хочу рассказа о нуар в дождливом Нью -Йорке в течение 40 лет». Компьютер генерирует мир, в котором вы можете немедленно начать дело с детективными делами.
- Хотите ездить на лошади? Напишите текстовое подсказку и внезапно сядьте на лошадь и ездите на гоночной трассе.
- Или напишите, что вы хотите летать с вертолетом над джунглями, и внезапно сесть в кабину и летать по пышной растительности.
Но даже это может быть только начало. Если мы позволим воображению уздечки, мы увидим основу для своего рода личной матрицы каждого пользователя в таких технологиях, как Genie 3. Эти модели могут создать близкий опыт и, в конечном итоге, неразличимы от реальности. Для тех близких, VR Goggles будет достаточно, для более продвинутых, вероятно, захочет прямой связи с нервной системой – что -то вроде Advanced Musk’s Neuralink.
Джинн не только смягчает определенную сцену, но и весь виртуальный мир с объектами, физикой и взаимодействиями. Представьте, что в дополнение к вам также будут компьютерные символы, контролируемые языковыми моделями, с настройкой природы и функций.
Вы хотите быть королем? Вы создаете дворец и слуги. Это мало? Как насчет создания собственной планеты – это существа по вашему вкусу?
И хотя мы находимся в матрице, теория симуляции SO, называемая SO, становится все более популярной. Он говорит, что, как только человечество может создать виртуальные миры, неразличимые из реальности, вполне вероятно, что какая -то другая сущность уже сделала это до нас. В этом случае наша собственная реальность, вероятно, была бы просто симуляцией. Другими словами, каждый из нашего прогресса в создании моделируемых миров также является аргументом в пользу этой теории. Что ж, Google имеет только – в очень упрощенной форме – преуспел.
Практическое использование уже сегодня
Но давайте вернемся к земле с нашими ногами. Genie 3 – это не только видение того, что может быть. Он также предлагает использование в промышленности и науке. Например, если вы хотите тренировать автономный автомобиль или робота сегодня, вам нужно усердно работать в реальном мире или создать команду инженеров, которые строят сложный симулятор.
С помощью таких технологий, как Genie 3, вы сможете легко генерировать тысячи различных виртуальных сред и маргинальных сценариев (например, вождение в снежной бури в неизвестном городе или беспилотнике с помощью плотного леса или городского развития) и обучить ИИ – быстро, дешево и безопасно. Это особенно важно для обучения в редких, конкретных условиях, которые трудно воспроизвести в реальном мире.
Последние дни показали два основных направления, которые рассматривает ИИ. С одной стороны, у нас все более мощные языковые модели, которые перемещают границы уже опытных способностей. С другой стороны, существуют такие модели, как Genie 3, которые пытаются для совершенно новой, более фундаментальной способности – понять и имитировать мир. И хотя заголовки принадлежат к Чатботу сегодня, этот второй путь в конечном итоге может в конечном итоге изменить наш мир.
#Премьера #GPT5 #дала #новину #ИИ #от #Google #Genie #может #быть #гораздо #важнее #для #будущего #živě.cz
По теме
