Председатель времени ожидания в медицинском центре Университета Ричмонда
На Статен -Айленде Нью -Йорка, Медицинский центр Университета Ричмонда С 2021 года предоставляет время ожидания в отделении неотложной помощи. Когда организация узнала, что его готовым решением, основанным на AI, будет Sunsetting Services, ИТ-команда взяла на себя задачу создания доморощенного решения, которое может помочь оценить время ожидания.
«Фильтрация набора данных и отличия неотложной от нерадровских приоритетов было сложно», – говорит вице -президент RUMC по ИТ -музыке Джозеф Куоццо.
Новое решение департамента департамента делает расчеты на основе «триггеров», связанных с действиями сотрудников в больнице Электронная система медицинских картПолем
«Когда пациент зарегистрирован, это триггер», – говорит Куоццо. «Когда сортировка будет сделана, врач сделает запись, и это еще один триггер. Инструмент машинного обучения начинает оценивать разницу во времени между точкой регистрации до такой степени, что он будет средним из каждого пациента, чтобы дать предполагаемое время ожидания».
ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: ИИ – следующая остановка в путешествии по оптимизации EHR здравоохранения.
Как только обучение ИИ было завершено, переход к новой системе прошел гладко. «Мы смогли переключиться на новое решение всего за несколько часов», – добавляет он.
Сегодня Куоццо видит возможности для будущих изменений и вариантов использования.
«Наше решение под ключ не было полностью настраиваемым. Теперь мы можем добавить дополнительные алгоритмы и управлять аспектом машинного обучения», – говорит он. «В будущем мы также можем использовать его для таких вещей, как прогнозирование и помощь в персонале».
Куоццо также доволен безопасным подходом своей команды к решению.
«С точки зрения безопасности, это наши данные», – говорит он. «Это внутреннее решение, которое мы контролируем. Отправляя эту информацию третьей стороне, даже одно, которое мы правильно проверили, всегда имеет риск».
Прозрачность приводит к меньшему стрессу в детской больнице LA
Вне на запад, в Детская больница Лос -АнджелесПо
Будучи одним из самых оживленных департаментов неотложной помощи педиатрии в стране, руководство департамента сообщило Кулкарни, что родители расстраиваются, когда они ждали, пока их ребенок получит помощь.
«Родители будут продолжать приходить на стойку регистрации, чтобы спросить, сколько еще им нужно ждать», – говорит он. «Тот факт, что у них не было видимости во время ожидания, создавал повышенную температуру в комнате ожидания».
Коллега в другой детской больнице предложил платформа с AI Это уже работало с другим крупным педиатрическим клиентом, который добавил к его привлекательности. «Это может быть сложно, потому что в этом пространстве есть много поставщиков, которые не имеют глубокого опыта с педиатрией, а данные педиатрии часто ведет себя не так, как данные взрослых», – говорит Кулкарни.
2025-09-03 15:06:00
1757087513
#Преобразование #отделения #неотложной #помощи #помощью #ИИ
Продолжение темы
