Home » Пять способов, которыми австралийские МСП могут воспользоваться преимуществами генеративного искусственного интеллекта

Пять способов, которыми австралийские МСП могут воспользоваться преимуществами генеративного искусственного интеллекта

За последние годы в отрасли искусственного интеллекта произошла значительная эволюция, при этом генеративный искусственный интеллект продолжает обеспечивать взлетно-посадочную полосу для новой волны инноваций.

Генеративный искусственный интеллект принес пользу предприятиям, заинтересованным сторонам и клиентам, открывая новые формы инноваций, творчества и сотрудничества в различных секторах.

Эти инновации столь же обширны, как и улучшение ранних стадий исследований в области фармацевтических разработок, борьба с глобальными преступными синдикатами или использование искусственного интеллекта для превращения массы данных отзывов клиентов в практические идеи.

Поскольку технологический ландшафт продолжает развиваться, искусственный интеллект и другие технологии будут играть ключевую роль в формировании будущего инноваций и производительности.

Вот пять способов, которыми компании могут воспользоваться преимуществами генеративного ИИ:

Опираясь на правильную основу и используя правильные данные

Предприятиям, стремящимся обеспечить правильную основу для инноваций в области искусственного интеллекта, сначала необходимо обратиться к их посреднику: облачным вычислениям, особенно с помощью таких платформ, как AWS. Несмотря на рост популярности искусственного интеллекта, облачные технологии остаются преобразующей силой, меняющей ИТ-ландшафт.

Примерно 90% ИТ-расходов по-прежнему приходится на локальные установки, но облако меняет эту парадигму, играя жизненно важную роль в управлении инфраструктурой для рабочих нагрузок ИИ. В то время как искусственный интеллект попадает в заголовки газет, облако незаметно решает важные задачи, имеющие решающее значение для успешных инноваций, такие как управление данными и инфраструктурой.

Расходы бизнеса отражают этот шаг. Только в Австралии, по прогнозам Gartner, расходы на общедоступные облака в этом году составят 50% целевого рынка и достигнут 23 млрд австралийских долларов.

GenAI: прежде всего инструмент повышения эффективности

С появлением на рынке множества инструментов искусственного интеллекта GenAI должен стать благом для повышения производительности малого бизнеса, если его эффективно использовать.

Read more:  «Я приветствую наших цифровых миньонов»: инсайдер из Кремниевой долины предупреждает об алгоритмах – одновременно принимая их | Австралийские книги

Например, разработчики выражают острую потребность в улучшенной документации для повышения производительности, а инструменты GenAI, такие как ChatGPT, предлагают богатый, но сложный ресурс в этом отношении.

Хотя многие разработчики в первую очередь рассматривают эти инструменты для генерации кода, их реальная ценность заключается в анализе кода. Вместо того, чтобы ожидать, что инструменты ИИ будут обрабатывать все аспекты программирования, разработчикам следует использовать их для автоматизации рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на критических аспектах и ​​повышая уверенность.

Акцент делается на использовании искусственного интеллекта в качестве помощника по кодированию, позволяющего облегчить утомительную работу, а не на замене всех задач программирования.

Обеспечение того, чтобы ваш бизнес использовал genAI в нужных областях, является ключом к реальному повышению вашей производительности.

Баланс между хайпом и реальностью во внедрении ИИ

Основная проблема при внедрении ИИ в программирование заключается в поиске правильного баланса ожиданий, избегая как чрезмерного преувеличения, так и недооценки его возможностей.

Чрезмерная реклама может привести к тому, что компании станут чрезмерно полагаться на такие инструменты, как ChatGPT, для выполнения задач по написанию, лучше подходящих для человека, который понимает их компанию, или к тому, что разработчики будут слишком сильно полагаться на такие инструменты, как Amazon CodeWhisperer, что приведет к ошибкам и проблемам. ИИ должен улучшать, а не заменять навыки вашей команды. Предприятиям необходимо понимать ограничения ИИ, выявлять ошибки и оперативно исправлять их или устранять их самостоятельно.

И наоборот, низкие ожидания препятствуют использованию инструментов искусственного интеллекта, препятствуя изучению их потенциальных преимуществ. Основное внимание следует уделять тестированию различных инструментов, пониманию их сильных и слабых сторон и их эффективному использованию, а не ожидать, что они будут выполнять всю работу автономно.

Read more:  Авиакомпании вносят большие изменения в залы ожидания аэропортов. Вот почему они могут стать еще более эксклюзивными.

Дополнение, а не замена человеческого опыта

Поскольку ИИ занимает центральное место, важно помнить, что человеческий опыт остается незаменимым. Лица, принимающие решения, и организации должны признать важность человеческого надзора, проверки фактов и контроля качества при интеграции инструментов ИИ.

Используя инструменты GenAI для расширения возможностей человека, организации могут получить значительные преимущества, минимизируя при этом риск ошибок.

Одним из примеров является то, как финтех-компания Monoova использовала технологии для масштабирования своего бизнеса, затрачивая лишь часть требуемой рабочей силы. Используя внешнее программное обеспечение, компания освободила свою команду разработчиков для более важной работы по более быстрому выводу на рынок новых продуктов.

ГенИИ в действии

GenAI сейчас запускает волну инноваций. Многие организации используют такие технологии, как обработка естественного языка (NLP), большие языковые модели (LLM) и другие, для создания продуктов, услуг и приложений на основе искусственного интеллекта.

Среди тех, кто прокладывает новые пути в сфере искусственного интеллекта, два австралийских стартапа: Pending AI, который помогает ученым и исследователям в фармацевтической сфере улучшить ранние этапы исследований и разработок, и Eclipse AI, компания, которая объединяет и анализирует омниканальную голосовую связь. данные о клиентах, чтобы предоставить им полезную информацию для повышения их удержания.

Обе компании нуждались в платформе данных для разработчиков, чтобы объединить операционные, аналитические и генеративные службы данных ИИ для оптимизации создания своих приложений, обогащенных ИИ, и обе компании открывают новые горизонты в своих отраслях, основанных на ИИ.

Технологический ландшафт теперь обещает гармоничное сочетание искусственного интеллекта, облачных технологий и инновационных методологий работы.

Организации, которые реализуют эти достижения с гибкостью, стратегическим предвидением и приверженностью многообразию, готовы к процветанию в развивающуюся цифровую эпоху.

Read more:  Новый крах для Тима, продажа хеджирования Ferme Vivendi и Cdp - la Repubblica

Эта эпоха знаменует собой захватывающую главу в технологической эволюции, которая предлагает организациям оставаться в курсе открывающихся возможностей и формировать будущее цифровой сферы.

Следите за нашими историями в LinkedIn, ТвиттерFacebook и Instagram.


2024-05-14 11:08:01


1715650454
#Пять #способов #которыми #австралийские #МСП #могут #воспользоваться #преимуществами #генеративного #искусственного #интеллекта

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.