- По данным крупного исследования EY, работники во всем мире заняты больше, чем когда-либо.
- 64% работников говорят, что их рабочая нагрузка увеличилась за последние 12 месяцев.
- Руководитель EY сообщил BI, что ИИ создает «давление, неопределенность и страх отставания».
Если вы чувствуете, что в 2025 году ваша рабочая нагрузка увеличится, вы не одиноки.
Новый опрос 15 000 работников, проведенный бухгалтерским и консалтинговым гигантом EY, показал, что почти две трети почувствовали, что их рабочая нагрузка увеличилась за последние 12 месяцев.
Искусственный интеллект (ИИ) не является непосредственной причиной, но, как и большинство сегодняшних тенденций на рабочем месте, он, по-видимому, является способствующим фактором.
«Наше исследование не показывает, что ИИ на самом деле увеличивает рабочую нагрузку», — сказала Business Insider Ким Биллетер, руководитель глобального консалтинга по персоналу EY.
Вместо этого более широкие опасения по поводу ИИ на рабочем месте, включая снижение навыков, отсутствие обучения и неуверенность в том, как технология повлияет на рабочие места, усиливают необходимость достижения результатов.
«Сочетание давления, неуверенности и страха отставания заставляет многих людей чувствовать себя истощенными», – объяснила она.
Обучение является особенно проблематичным, добавила она, поскольку сотрудникам часто приходится осваивать новые навыки, продолжая при этом выполнять свои существующие обязанности.
Результаты EY будут опубликованы в начале ноября — годовой отчет, посвященный изменениям в рабочей среде.「Опрос о переосмыслении работы фирм Большой четверки」Представлено в последнем издании. Опрос основан на ответах 15 000 работников и 1500 работодателей в 29 странах.
Билтер сказал, что, хотя представления, обнаруженные в результатах опроса, не являются точным показателем реальности, рабочая нагрузка работников может увеличиваться во всем мире.
«Экономическое давление ускоряет процесс «делать больше с меньшими затратами», что означает выполнение большего количества задач с меньшим количеством людей. Организации переходят на модели, основанные на навыках, сложность ролей увеличивается, и сотрудников просят продолжать обучение, одновременно справляясь со своими текущими обязанностями».
Что касается искусственного интеллекта, она сказала, что рабочая нагрузка может временно увеличиться из-за плохой интеграции или ограниченного обучения.
Как недавно сообщил Business Insider, многие американские рабочие жалуются на расточительную работу, создаваемую искусственным интеллектом (так называемую «работу»), которая загромождает их рабочие процессы. На первый взгляд рабочие задачи по ИИ выглядят организованными, информативными и профессиональными, но им не хватает содержания. Человек, получивший его, будет занят его анализом.
парадокс производительности
Мы застряли в «парадоксе производительности», когда использование ИИ не обязательно увеличивает производительность.
В опросе EY 88% респондентов заявили, что используют ИИ в работе, но большинство делают это для базовых целей, таких как исследования и обобщение документов. В EY утверждают, что во многих ситуациях это может сэкономить вам несколько часов, но не повлияет на то, как вы работаете или как работаете.
Только 5% респондентов можно считать опытными пользователями, которые комбинируют несколько инструментов и получают больше пользы от ИИ как от интеллектуального партнера, а не как от простого инструмента.
В целом мы обнаружили, что компании упускают 40% прироста производительности с помощью ИИ, которого можно было бы достичь при правильной стратегии.
По словам Билтера, решение проблем с рабочей нагрузкой и разрешение парадокса производительности требует сосредоточения внимания на человеческой стороне внедрения ИИ.
По ее словам, получение преимущества ИИ «неразрывно связано» с талантом.
Компания EY определила пять областей, называемых «преимущество талантов», которые следует сочетать с инвестициями в инструменты искусственного интеллекта. Это превосходство во внедрении искусственного интеллекта, обучении, здоровье человеческих ресурсов, организационной культуре и структуре вознаграждений.
«Простых инвестиций в технологии недостаточно. Эпоха искусственного интеллекта требует способности синхронизировать и интегрировать сильную человеческую базу и передовые технологии. Только тогда мы сможем добиться значимой трансформации рабочей силы», — сказал Билтер.
2025-12-08 10:00:00
1765206761
#Работники #во #всем #мире #чувствуют #себя #занятыми #этом #году #показало #исследование #Бизнесинсайдер #Японии
Читайте также

