Разработчик платформы цифровой недвижимости Wahi широко использует ИИ

Приложения ChatGPT появляются повсюду, в том числе в Wahi, фирме из Торонто, которая специализируется на данных и аналитике в сфере недвижимости. Он уже получил одобрение от OpenAI на свой плагин для чат-бота с генеративным искусственным интеллектом (GenAI).

По словам Бенджи Катчена, основателя и главного исполнительного директора (CEO) компании Wahi, разработавшей собственную платформу недвижимости, организация начала разработку плагина вскоре после выпуска ChatGPT-4, который произошел в ноябре прошлого года.

Он сказал, что предложение фирмы, официально запущенное в мае, призвано «дать больше контроля домовладельцам. (Это) делает путешествие по покупке жилья более удобным, чем когда-либо.

«Плагин может превратить поиск недвижимости в беседу, которая может происходить на любом языке в очень естественной форме для потребителей».

В выпуске, выпущенном Wahi, говорится, что пользователи ChatGPT, включившие его, могут найти списки недвижимости, соответствующие их конкретным критериям: «Например, спросите ChatGPT: «Вы можете помочь мне найти кондоминиумы менее чем за 800 000 долларов в районе развлечений Торонто или в Liberty Village?» и плагин будет вытягивать списки, подобранные в соответствии с вашими критериями. Вы можете получить еще больше информации, запросив списки недвижимости рядом со станциями TTC или с парковочными местами».

Плагины, подобные этому, заявила компания, улучшают работу ChatGPT, «подключаясь к чат-боту OpenAI и предоставляя ему самую свежую информацию из надежных сторонних источников. Плагин Wahi доступен всем, у кого есть подписка на ChatGPT Plus, и в настоящее время содержит списки со всего Онтарио».

В дополнение к этому предложению в конце прошлого месяца компания запустила систему рекомендаций риелторов на основе искусственного интеллекта, которая, по ее словам, предназначена «для того, чтобы информировать потребителей, вооружая их информацией и данными, которые им нужны, чтобы найти подходящего риелтора для них. ”

Покупатели и продавцы жилья в Онтарио, по его словам, могут использовать систему для сравнения «платы, услуги, профили риелторов, статистику и личное знакомство, чтобы найти подходящее».

Набор вопросов, представленных Вахи в ходе опроса покупателей жилья, впервые покупающего жилье, спонсируемого страховщиком жилищной ипотеки Sagen и проведенного Environics Research, показал, что более 45% недавних покупателей или тех, кто намеревается купить дом, полагаются на рекомендации от семьи, друзей или коллег, чтобы найти своего риелтора.

«Хотя полагаться на то, что семья и друзья порекомендуют риелтора, не обязательно плохо, это также не всегда приводит к наиболее подходящему партнеру или лучшим результатам», — сказал Катчен. «Например, только потому, что риелтор является хорошим универсалом или хорош в одной конкретной области, не означает, что он лучше всего подходит для совершенно другой части города или другого типа дома.

«Риэлторы привносят свой опыт в сфере недвижимости благодаря своим знаниям, связям и опыту работы в районах, в которых они работают. Возможность связаться с 10% лучших риелторов в вашем районе через нашу систему уникальна для Канады и поможет создать лучший общий опыт работы с недвижимостью для канадцев».

Система была разработана совместно с The Vector Institute, организацией, основанной в 2017 году, которая помогает организациям государственного и частного секторов любого размера внедрять и использовать достижения ИИ.

Вахи присоединился к инициативе Vector Fastlane, которая призвана помочь малым и средним компаниям в Канаде, у которых «есть четкие планы в отношении ИИ, но ограниченные ресурсы для их реализации».

Тони Гаффни, президент и главный исполнительный директор (генеральный директор) Vector, сказал, что «команда Wahi смогла подключиться к (нашей) сети экспертов по искусственному интеллекту и воплотить свою идею в жизнь».

Вся цель, как говорится в релизе, состоит в том, чтобы «предоставить потребителям возможность выбрать риелтора, который принесет им наилучшие результаты.

«Инструмент сопоставления использует обширные данные и искусственный интеллект для анализа сотен агентов по недвижимости в каждой микрозоне Онтарио. Покупатели жилья могут быть сопоставлены на основе желаемого ценового диапазона, типа недвижимости и других персонализированных критериев. Запатентованный алгоритм обеспечивает персонализированное знакомство с 10 процентами лучших агентов на основе конкретных предпочтений и потребностей каждого потребителя».

Факторы, используемые для сопоставления наиболее подходящих риелторов с потребителями, включают место поиска недвижимости, тип и цену недвижимости, а также опыт и знания агентов, а также их историю продаж и проверенные результаты.