Рейтер
Nvidia известна в игровой индустрии своими первоклассными графическими картами для компьютеров. Но геймеры могут не знать, что компания также сделала большую ставку на искусственный интеллект, которая теперь начинает окупаться для фирмы.
Начиная с сектора компьютерных игр в 1999 году, когда была представлена GeForce 256, Nvidia продолжает доминировать на рынке графических процессоров (GPU). Доход компании от игр в прошлом году превысил 9 миллиардов долларов (примерно 8 533 980 000 евро), несмотря на недавний спад в этом секторе.
Теперь кажется, что продукты Nvidia для графических процессоров больше не будут предназначены для игр или случайного оборудования для майнинга криптовалюты. Фактически, эта технология сейчас находится в центре недавнего бума искусственного интеллекта.
«У нас хватило мудрости поставить за это всю компанию», — сказал CNBC генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг. «Мы рано увидели, около десяти лет назад, что такой способ создания программного обеспечения может изменить все. И мы изменили компанию снизу доверху и в стороны. Каждый чип, который мы сделали, был ориентирован на искусственный интеллект. .”
Благодаря своим ранним инвестициям в ИИ, Nvidia пожинает плоды, поскольку ее чипы теперь используются в качестве движка для больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT. Хотя компания успешно открыла новый источник дохода, Nvidia по-прежнему страдает от торговой напряженности между США и Китаем. Например, в октябре прошлого года компания столкнулась с некоторыми проблемами, когда США запретили экспорт ИИ-чипов в Китай, что повлияло на продажи их популярного ИИ-чипа A100.
«Это был неспокойный месяц или около того, поскольку компания перевернула все наши продукты, чтобы они соответствовали нормативным требованиям и при этом могли обслуживать коммерческих клиентов, которых мы имеем в Китае», — добавил Хуан. «Мы можем обслуживать наших клиентов в Китае с регулируемыми деталями и восхитительно поддерживать их».
Ожидается, что Nvidia продемонстрирует свои планы в области искусственного интеллекта на ежегодной конференции разработчиков GTC, которая пройдет с 20 по 23 марта. Хуан также рассказал о роли своей компании в развитии генеративного искусственного интеллекта.
«Мы просто верили, что когда-нибудь произойдет что-то новое, а все остальное требует некоторой интуиции», — сказал он. «Это не было предвидением. Предвидением были ускоренные вычисления».
Хотя у Nvidia есть несколько источников дохода, GPU остаются ее основным бизнесом. Продажи графических процессоров составляют более 80 процентов от общего дохода компании. Они продаются отдельно, но их можно подключить к материнской плате ПК, чтобы увеличить вычислительную мощность процессора.
По мере того, как все больше компаний пытаются бросить вызов ChatGPT, они обычно продвигают свой проект, хвастаясь тем, сколько у них Nvidia A100. Например, Microsoft сообщила, что суперкомпьютер, разработанный для OpenAI, использует 10 000 A100.
«Использовать их продукты и добавлять дополнительные вычислительные мощности очень просто», — объяснил старший аналитик Bank of America Securities по полупроводникам Вивек Арья. «Вычислительные мощности сейчас в основном являются валютой долины».
Несмотря на текущую популярность своего ИИ-чипа A100, Nvidia уже готовится представить свой следующий продукт. Система нового поколения компании называется H100, где H означает Hopper.
«Что делает Hopper действительно удивительным, так это новый тип обработки, называемый трансформаторным двигателем», — сказал генеральный директор Дженсен Хуанг. «Движок трансформатора — это Т GPT, генеративный предварительно обученный преобразователь. Это первый в мире компьютер, предназначенный для обработки преобразователей в огромных масштабах. Таким образом, большие языковые модели будут намного, намного быстрее и намного более рентабельными».
В то время как другие технологические компании вынуждены разрабатывать свои собственные продукты, чтобы конкурировать с тем, что Nvidia выпустила на рынок, некоторые инвесторы не слишком беспокоятся о конкуренции. Вместо этого они уделяют больше внимания нестабильным отношениям США и Китая, учитывая, что продажи в Китае составляют около четверти их доходов.
«Самый большой риск — это отношения между США и Китаем и потенциальное влияние TSMC. Если я являюсь акционером Nvidia, это действительно единственное, что не дает мне спать по ночам», — сказал аналитик Evercore Си Джей Мьюз. «Это риск не только Nvidia, это риск для AMD, для Qualcomm, даже для Intel».
