Растущее внимание Индии к искусственному интеллекту для точной медицины

Новые дополнительные специализированные учреждения в ведущих медицинских учреждениях Индии способствуют развитию точной медицины в стране с помощью искусственного интеллекта.

Онкологический центр Аполлона (ACC) в Бангалоре недавно открыл первый в стране центр прецизионной онкологии, работающий на базе искусственного интеллекта. Он предлагает комплексный специализированный уход, адаптированный к каждому человеку.

Центр оснащен системой автоматизации искусственного интеллекта для выявления пациентов, подходящих для таргетной терапии и иммунотерапии, а также для оповещения медицинских бригад об ухудшении состояния пациентов. Он также использует диалоговый искусственный интеллект для обучения пациентов и их семей вопросам диагностики, лечения и связи с группами поддержки. Кроме того, он использует искусственный интеллект для мониторинга соблюдения стандартного ухода; обеспечить ведение пациентов на основе геномных, клинических и патологических данных; и предлагать рекомендации по диагностическим тестам и участию в программах ухода на основе стоимости и других программах льгот для пациентов.

ACC заявляет, что использование искусственного интеллекта наряду с использованием больших объемов медицинских данных — это «будущее онкологии». Благодаря искусственному интеллекту он может обеспечить точную диагностику, получение информации в режиме реального времени, оценку риска рака, составление протокола лечения и непрерывность ухода.

Тем временем, используя свой опыт в области искусственного интеллекта, Индийский институт науки (IISc) недавно открыл совместную лабораторию по искусственному интеллекту в точной медицине с Siemens Healthineers, известным брендом в области медицинской визуализации. Лаборатория разработает инструменты на основе искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для автоматической сегментации патологических результатов при сканировании мозга. Эти инструменты, которые вскоре будут интегрированы в регулярные клинические рабочие процессы, призваны помочь в точной диагностике неврологических заболеваний и анализе их клинического воздействия на популяционном уровне.

Доктора Виджай Агарвал и Вишванат С., старшие консультанты отделения медицинской онкологии в ACC, поделились Новости ИТ в сфере здравоохранения более подробно о применении ИИ в точной онкологии. Ваанати Сундаресан, доцент кафедры вычислительных наук и наук о данных IISc и глава совместной лаборатории Siemens Healthineers-Computational Data Sciences по искусственному интеллекту в точной медицине, обсудил, как они намерены защитить конфиденциальные данные пациентов в условиях растущие угрозы кибербезопасности.

Вопрос: Можете ли вы рассказать о конкретных случаях использования или применения ИИ на вашем новом предприятии?

Д-р Агарвал, ACC: Есть такой случай: женщина с уплотнением в груди, пришедшая к нам на консультацию. С помощью искусственного интеллекта у нее сразу же, в течение 24 часов после обращения, был диагностирован рак молочной железы. После постановки диагноза автоматическое оповещение уведомило все заинтересованные стороны – лечащего врача, ведущего хирурга-маммолога, координатора многопрофильной бригады (МДТ) и пациента – о необходимости МДТ. После проведения заседания МДТ в центр была отправлена ​​рекомендация, после чего началось лечение. Путь пациента был заранее определен с использованием ИИ, и все заинтересованные стороны были проинформированы об этом. После планирования лечения, включающего химиотерапию, были встроены автоматические оповещения для беспрепятственного процесса приема, заказа лекарств, назначения химиопрепаратов, доставки лекарств, согласия (специфического для схемы приема лекарств и языка), выписки и оплаты, тем самым повышая эффективность. и сокращение затрат. Каждое изменение в плане лечения автоматически передавалось всем заинтересованным сторонам, что делало лечение непрерывным и хорошо интегрированным по всем специальностям. Позже были рекомендованы химиотерапия и таргетная терапия, а затем пациентка была направлена ​​в МДТ.

Д-р Вишванат С., АКК: Мы используем ИИ, который fспособствует раннему и беспрепятственному проведению химиотерапии, начиная с регистрации, бронирования койки и до выписки. ИИ также играет роль в содействии персонализированной терапии на основе статуса мутации NGS (секвенирование следующего поколения). Кроме того, цифровая патология и изображения могут управляться искусственным интеллектом — хорошим примером является использование биоинформатики и искусственного интеллекта для идентификации пациента с запущенной саркомой, получавшей интенсивное предварительное лечение, и отчет NGS, показывающий целевую мутацию.

А/профессор Сундаресан, IISc: Некоторые другие соответствующие применения ИИ, которые весьма важны для клинического применения, включают моделирование прогрессирования заболевания на уровне популяции, адаптацию моделей ИИ, чтобы они были устойчивыми к вариациям характеристик данных в разных местах (адаптация предметной области), ограниченную доступность данных (режимы с низким объемом данных). ), нехватка ручных меток и выбросов. Еще одним важным долгосрочным направлением могло бы стать выявление взаимосвязи между здоровьем мозга и другими органами тела.

Вопрос: Какой проект совместной лаборатории вы планируете сделать первым? Насколько остра необходимость в точной визуализации/диагностике неврологических заболеваний и как ИИ может это поддержать?

А/профессор Сундаресан: Наш первый проект будет заключаться в выявлении сосудистые биомаркеры на основе данных нейровизуализации, которые помогут в раннем выявлении нейродегенерации.

Распространенность нейродегенеративных заболеваний (таких как болезнь Альцгеймера и другие виды деменция) и цереброваскулярные заболевания, такие как инсульт, связаны с когнитивными нарушениями, нарушениями походки и атрофией головного мозга, что иногда может привести к смерти (при этом уровень смертности от инсульта достигает 47%) и обычно встречается у лиц с сосудистыми факторами риска и депрессия. Методы искусственного интеллекта, применяемые к МРТ, могут привести к обнаружению биомаркеров визуализации для персонализированного лечения. Однако дифференциальная диагностика и долгосрочный прогноз таких неврологических заболеваний требуют высокоспецифичных биомаркеров визуализации и тщательного изучения их точного клинического воздействия – и именно здесь методы искусственного интеллекта могут быть весьма полезны.

Вопрос: Учитывая широкое использование в лаборатории конфиденциальных данных, как вы намерены защитить эти данные и алгоритмы/модели, которые вы будете применять?

А/профессор Сундаресан: Большинство экспериментов, проводимых в лаборатории, будут включать общедоступные данные для первоначального тестирования. Любые клинические данные, полученные для исследования (от IISc или его сотрудников), будут получены после получения разрешения совета по этике и будут строго анонимизированы и сохранена конфиденциальность. Методы (без обучающих данных) будут иметь открытый исходный код на благо более широкого исследовательского сообщества.

_

Их разрешениеponses были отредактированы для краткости и ясности.