Рейтинг крупнейших дата-центров Южной Африки

Южной Африки На протяжении многих лет мощность центров обработки данных неуклонно росла по мере роста спроса на услуги облачных вычислений и хранения данных.

Считающаяся окном на африканский континент, южноафриканская промышленность привлекает инвестиции от глобальных компаний, стремящихся использовать свое местное присутствие в качестве якоря и испытательного полигона для будущих проектов в других частях Африки.

Это привилегированное положение привело к тому, что Южная Африка может похвастаться многими крупнейшими центрами обработки данных на континенте, но даже они затмеваются объектами, строящимися в других местах, в том числе в США, Европе и Китае.

Бум генеративного искусственного интеллекта стимулирует новую волну инвестиций в мощности центров обработки данных в США, а масштабы запланированных проектов просто захватывают дух. Например, крупнейшим центром обработки данных в Южной Африке является кампус Isando, построенный Teraco, с мощностью ИТ-нагрузки 70 МВт. Крупнейший предлагаемый центр обработки данных искусственного интеллекта в США, Project Stargate компании Open AI, будет иметь мощность ИТ-нагрузки около 10 000 МВт.

Центр обработки данных Йоханнесбург 1 компании NTT Data занимает шестое место в списке крупнейших центров обработки данных Южной Африки, составленном TechCentral. Он может похвастаться площадью 6 200 кв. м свободного пространства и мощностью ИТ-нагрузки 12 МВт. В недавнем интервью TechCentral Грег Хэтфилд, вице-президент по инфраструктурным решениям NTT Data, сказал, что пройдет некоторое время, прежде чем инвестиции в искусственный интеллект вызовут инфраструктурный бум в Южной Африке.

Инвестиционное дело

“Пока рано ожидать значительных инвестиций в ИИ в Южной Африке и в Африке. Если вы посмотрите на циклы внедрения макротехнологических тенденций, они занимают много времени, от семи до 10 лет”, – сказал Хэтфилд.

“Если вы вернетесь во времена Интернета в 1995 году, то только в середине 2000-х годов организации увидели реальные возможности электронной коммерции и увидели в Интернете нечто большее, чем просто рекламный щит для своего бренда. То же самое произошло с многопротокольной коммутацией меток (MPLS), аутсорсингом глобальных сетей и даже облачными технологиями”.

Хэтфилд сказал, что причина задержки в массовом внедрении на пять-10 лет заключается в том, что для предприятий редко существует четкое экономическое обоснование для зарождающихся технологий, даже если существует мнение о том, что технология окажет существенное влияние в будущем.

“Трудно извлекать деньги и делать инвестиции, если у вас нет ясности бизнес-кейса. Наши клиенты, очевидно, уделяют много внимания ИИ, но большинство внедрений связано с внутренним повышением производительности отдельных сотрудников, некоторой тактической автоматизацией и агентным ИИ. Экспериментов много, но они не являются масштабными инвестициями в масштабах всего предприятия”, – сказал он.

Только после того, как южноафриканские предприятия будут использовать ИИ в больших масштабах, гиперскейлеры и другие игроки инфраструктуры смогут оправдать инвестиционное обоснование увеличения локальных вычислительных мощностей ИИ. Вычисления ИИ требуют больших затрат энергии и, как следствие, большего количества воды для охлаждения. Это одна из причин, почему (а их много) масштаб центров обработки данных искусственного интеллекта в США настолько огромен.

Несмотря на это, инвестиции в местные мощности искусственного интеллекта, хотя и меньшие по сравнению с США, набирают обороты. В марте Microsoft обязалась инвестировать в Южную Африку 5,4 миллиарда долларов США, включая мощности в облачной инфраструктуре и ИИ-инфраструктуре. Этот шаг обещает сделать высокопроизводительные графические процессоры Nvidia более доступными для Южной Африки, тем более что Microsoft имеет статус привилегированного дистрибьютора в соответствии с соглашением США. Платформа распространения искусственного интеллекта – политика, которая контролирует, кто может приобретать высококачественные чипы искусственного интеллекта.

Центр обработки данных Teraco JB5 обеспечивает мощность ИТ-нагрузки 30 МВт против общей мощности кампуса Isando в 70 МВт. JB5 описывается Teraco как объект, готовый к использованию искусственного интеллекта, в котором размещены самые современные графические процессоры, специализирующиеся на рабочих нагрузках искусственного интеллекта.

Читать: Цифровая крепость: мы заходим внутрь JB5, нового гигантского центра обработки данных Teraco с поддержкой искусственного интеллекта

“Предприятиям все чаще требуется высокопроизводительная инфраструктура для поддержки рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Партнерство Teraco с Nvidia в рамках программы DGX-Ready отражает сильный интерес предприятий к надежной инфраструктуре искусственного интеллекта. Действующая фабрика искусственного интеллекта Altron, расположенная в Teraco и работающая на базе Nvidia, предлагает клиентам доступ к комплексным инструментам искусственного интеллекта, инфраструктуре и поддержке, обеспечивая при этом безопасность данных. суверенитета и соблюдения нормативных требований», — заявил генеральный директор Teraco Ян Хниздо в ответе по электронной почте на запрос TechCentral. – © 2025 НовостиЦентрал Медиа

Получайте последние новости от TechCentral в WhatsApp. Зарегистрируйтесь здесь.

Читать: Что означают инвестиции Microsoft в искусственный интеллект в размере 5,4 миллиарда рандов для Южной Африки