Снимки сетчатки обнаруживают болезнь Паркинсона через 7 лет после появления симптомов

Это первый случай, когда кто-либо продемонстрировал эти результаты за несколько лет до постановки диагноза.

Исследование, опубликованное в «Неврология», идентифицирует маркеры Паркинсона на сканировании глаз с помощью искусственный интеллект (АИ). Его анализ набора данных AlzEye оно было воспроизведено с использованием более крупной базы данных Британского биобанка (здоровые добровольцы), которая воспроизвела полученные результаты.

Использование этих двух больших и мощных наборов данных позволило команде идентифицировать эти тонкие маркеры, несмотря на то, что болезнь Паркинсона имеет относительно низкую распространенность (0,1–0,2% населения).

Создание набора данных AlzEye стало возможным благодаря ПОНИМАНИЕкрупнейшая в мире база данных изображений сетчатки и связанных с ними клинических данных.

Использование данных сканирования глаз выявило признаки других нейродегенеративных заболеваний, включая болезнь Альцгеймера, рассеянный склероз и, в последнее время, шизофрению, в новой и захватывающей области исследований под названием «окуломика«.

Сканирование глаз и данные глаз также смогли выявить склонность к высокому кровяному давлению; сердечно-сосудистые заболевания, включая инсульт; и диабет.

Врачам давно известно, что глаза могут действовать как «окно» в остальную часть тела, обеспечивая прямое представление о многих аспектах нашего здоровья.

Визуализация сетчатки с высоким разрешением в настоящее время является обычной частью ухода за глазами, в частности, это тип 3D-сканирования, известный какоптической когерентной томографии(ОКТ), который широко используется в коммерческих оптических и офтальмологических клиниках. Менее чем за минуту ОКТ-сканирование позволяет получить поперечный срез сетчатки (задней части глаза) с невероятной детализацией, вплоть до тысячных долей миллиметра.

Эти изображения чрезвычайно полезны для мониторинга здоровья глаз, но их ценность выходит далеко за рамки этого, поскольку сканирование сетчатки является единственным неинтрузивным способом увидеть слои клеток под поверхностью кожи.

В последние годы исследователи начали использовать мощные компьютеры для точного анализа большого количества ОКТ и других изображений глаз, причем за долю времени, которое потребовалось бы человеку.

Используя тип искусственного интеллекта, известный как «машинное обучение», компьютеры теперь могут обнаруживать скрытую информацию обо всем теле только по этим изображениям. Использование этого нового потенциала — вот что такое окуломика.

Ведущий автор Зигфрид Вагнер поражен тем, что можно обнаружить с помощью сканирования глаз. «Хотя мы не готовы предсказать, разовьется ли у человека болезнь Паркинсона.мы надеемся, что этот метод вскоре сможет стать инструментом предварительного скрининга для людей, подверженных риску заболевания».

Вагнер говорит, что способность выявлять признаки ряда заболеваний до появления симптомов означает, что в будущем «у людей может быть время внести изменения в образ жизни, чтобы предотвратить возникновение некоторых заболеваний, а врачи смогут отсрочить возникновение и последствия нейродегенеративных расстройств». .”

«Эта работа демонстрирует потенциал глазных данных, используемых технологиями для обнаружения признаков и изменений, слишком незаметных для человека. Теперь мы можем обнаруживать очень ранние признаки болезни Паркинсона, открывая новые возможности лечения», — говорит Алистер Деннистон, консультант-офтальмолог из клиники. Университетские больницы Бирмингема.

Для исследователя Луиза Уикхэмиспользование образов в более широком смысле среди населения»окажет серьезное влияние на общественное здравоохранение в будущем и в конечном итоге приведет к прогнозной аналитике.или. ОКТ-сканирование для этой цели более масштабируемо, неинвазивно, дешевле и быстрее, чем сканирование мозга».

Болезнь Паркинсона представляет собой прогрессирующее неврологическое заболевание, характеризующееся снижением уровня дофамина, а патологоанатомическое обследование пациентов с болезнью Паркинсона выявило различия во INL (внутреннем ядерном слое) сетчатки. Предыдущие исследования с использованием ОКТ выявили потенциальные морфологические аномалии, связанные с заболеванием, но с противоречиями.

Это исследование подтвердило предыдущие сообщения о значительно более тонком GCIPL (внутреннем плексиформном слое ганглиозных клеток), в то время как более тонкий INL был обнаружен впервые. Кроме того, они обнаружили, что уменьшенная толщина этих слоев связана с повышенным риском развития болезни Паркинсона, помимо риска, обусловленного другими факторами или сопутствующими заболеваниями.

Будущие исследования необходимы, чтобы определить, обусловлено ли прогрессирование атрофии GCIPL изменениями головного мозга при болезни Паркинсона или истончение INL предшествует атрофии GCIPL. Изучение этого может помочь объяснить механизм и определить, может ли визуализация сетчатки помочь в диагностике, прогнозе и комплексном лечении пациентов, страдающих болезнью Паркинсона..