Создает только посредственные фильмы и никаких фильмов.

Голливудская звезда Бен Аффлек не стесняется говорить: системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, далеки от разрекламированного потенциала. Почему актер считает, что нынешняя эйфория в области ИИ преувеличена и в чем он видит реальную добавленную стоимость.

При ближайшем рассмотрении революция искусственного интеллекта оказывается сильно преувеличенным явлением. В то время как технологическим компаниям приходится оправдывать астрономические оценки и восторгаться человеческим интеллектом, реальность остается гораздо более трезвой.

Бен Аффлек, известный своим здравомыслием, переходит к делу: системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, дают посредственные результаты и далеки от обещанных чудес.

Аффлек: ИИ создает посредственность и отсутствие надежности

В видеоподкасте с Джо Роганом Аффлек особенно критикует присущую нынешним системам искусственного интеллекта слабость: они естественным образом стремятся к среднему уровню. «ChatGPT и подобные модели создают посредственный контент без реальной надежности», — таков основной посыл актера.

Системы демонстрируют огромные недостатки, особенно когда речь идет о творческих задачах или сложных текстах на иностранных языках, таких как немецкий. Будучи прагматичным пользователем, Аффлек все же признает определенные области применения. Он рассматривает ИИ как «полезный инструмент для повседневных задач» — например, когда нужно быстро создать текст или написать позднее письмо. Однако настоящей революции не происходит.

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта вызван только высокими оценками компаний

Аффлек особенно критически относится к преувеличенным обещаниям технологической индустрии. В видеоролике он недвусмысленно описывает утверждения о том, что ИИ скоро сможет самостоятельно создавать фильмы типа «Талли», как «чушь собачью». Технический прогресс далеко не так быстр, как предполагается.

Преувеличенная риторика в первую очередь служит оправданием астрономических оценок компаний. “Мы могли бы изменить жизнь. Через два года работы больше не будет” – подобные заявления, по его словам, часто делаются для оправдания многомиллиардных инвестиций. Реальность другая: ChatGPT-5 всего примерно на 25% лучше своего предшественника, но потребляет в четыре раза больше энергии и данных.

По словам Аффлека, ИИ — скорее компаньон, чем продуктивный коллега.

Реальное использование систем искусственного интеллекта сильно отличается от маркетинговых обещаний. Он утверждает, что большинство людей используют инструменты ИИ не для повышения производительности, а в качестве цифровых компаньонов — без какой-либо измеримой экономической выгоды.

«Нет работы, нет производительности, нет ценности», — заключает Аффлек. Он также критически относится к социальной ценности друзей-ИИ, которые подтверждают людей в бесконечных разговорах. Вместо реальных инноваций возникают цифровые эхо-камеры, не имеющие существенной добавленной стоимости.

Вот оригинальный отрывок из посткаста в виде X-видео:

Честно говоря, Бен Аффлек, знающий искусственный интеллект и ландшафт, застал меня врасплох, но как писатель это имеет смысл.

Отличные результаты во всем. pic.twitter.com/IcPe0n9302

— Форрест (@ForrestPKnight) 17 января 2026 г.

Бизнес-панк-чек

Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта — классический феномен Кремниевой долины: преувеличенные обещания соответствуют трезвой реальности. Истина лежит между техническими евангелистами и культурными пессимистами. ИИ не уничтожит рабочие места и не заменит творческие профессии, но сделает рутинные задачи более эффективными. Лица, принимающие решения, должны рассматривать ИИ как инструмент, а не серебряную пулю.

Самая большая опасность: миллиарды долларов вложены в технологии, польза от которых остается под вопросом. Вместо того, чтобы полагаться на общие решения ИИ, компаниям следует определить конкретные области применения, в которых ИИ создает реальную добавленную стоимость — например, при анализе данных или оптимизации процессов. Остальное – маркетинговая чушь.

Часто задаваемые вопросы

Какие инструменты искусственного интеллекта действительно предлагают дополнительную ценность в бизнес-контексте?

Сосредоточьтесь на специализированных решениях искусственного интеллекта для решения конкретных задач: инструментах анализа данных, таких как DataRobot, автоматизации процессов с помощью UiPath или отраслевых решениях. Универсальные генераторы текста, такие как ChatGPT, подходят для простых черновиков, а не для высококачественного контента. Последовательно измеряйте рентабельность инвестиций в каждую реализацию ИИ.

Как распознать преувеличенные обещания в области ИИ?

Остерегайтесь нереальных сроков («через два года»), расплывчатых обещаний успеха без показателей и заявлений о том, что ИИ может полностью заменить творческую или очень сложную человеческую деятельность. Требуйте подтверждения концепций, используя собственные данные, и сравнивайте фактическую эффективность с обещаниями.

Сколько компаниям следует инвестировать в технологии искусственного интеллекта?

Начните с 5–10 % вашего технологического бюджета для пилотов ИИ. Масштабируйте только приложения с проверенной рентабельностью инвестиций. Учитывайте скрытые затраты на подготовку данных, инфраструктуру и обучение — зачастую они составляют 60–70% от общих затрат. В то же время инвестируйте в компетентность своих сотрудников в области искусственного интеллекта.

Какие области на самом деле трансформируются с помощью ИИ?

Больше всего пользы принесут рутинные задачи с четкими правилами и большими объемами данных: автоматизация обслуживания клиентов, профилактическое обслуживание, управление запасами и анализ данных. Творческие процессы, стратегические решения и сложные межличностные взаимодействия останутся сферой человеческой деятельности в обозримом будущем.

Как подготовить свою компанию к полноценной интеграции ИИ?

Создайте надежную базу данных с четкими структурами управления. Выявляйте конкретные проблемы, а не ищите решения проблемы. Развивайте внутренний опыт в области искусственного интеллекта, а не полностью полагайтесь на внешних поставщиков. Внедряйте ИИ постепенно, используя измеримые показатели успеха.

Источники: Х