стартап, который платит экспертам за обучение ИИ

В эпоху искусственного интеллекта (ИИ) возникает инновационный феномен, формирующий будущее труда и технологий: Mercor, стартап, которому едва исполнилось три года, и который сегодня имеет оценку в 10 миллиардов долларов.

Какова ваша формула? Подключите лучших экспертов из крупных компаний к лабораториям искусственного интеллекта, таким как OpenAI и Anthropic, чтобы обучить их модели реальным и актуальным знаниям, и в процессе вознаграждайте их до 200 долларов в час.

Чем занимается Mercor и почему это так важно?

Mercor работает как специализированный посредник «посредник» в технологическом плане.

Его миссия — соединить интеллект и опыт людей, которые работали в престижных фирмах, таких как Goldman Sachs.гигант в сфере финансов— о МакКинси —признанная консалтинговая компания— с потребностями разработчиков ИИ.

Но, Что значит обучать модель искусственного интеллекта? Давайте представим языковую модель или LLM как искусственный разум, который учится понимать и генерировать текст, изображения или какой-либо другой тип информации.

Чтобы этот разум мог учиться правильно, ему необходимо получать реальные, высококачественные данные.

Так эксперты, работающие с Mercor, помогают ИИ “чтобы понять” контекст, точные вопросы, нюансы каждого сектора, тем самым снабжая модель обогащенными знаниями.

Почему нужны специалисты, а не просто «краудсорсинг»?

Генеральный директор Mercor Брендан Фуди объясняет, что не любая информация может быть использована для улучшения модели ИИ.

Большая часть прогресса приходится на верхние 10-20% подрядчиков —специализированные люди с обширными знаниями и опытом— и поиск этих талантов является ключом к качеству конечного продукта.

Подход таков: недостаточно иметь большие объемы данных, необходимо иметь качественные данные, отражающие глубокое профессиональное понимание.

Здесь Mercor повышает ценность, отбирая и нанимая этих экспертов, платя им за то, чтобы они делились знаниями, которые в конечном итоге могут изменить наш подход к работе.

Дилемма информации и коммерческой тайны

Обучение ИИ таким ценным знаниям поднимает вопросы о границе между частной или секретной информацией и обучением, необходимым для того, чтобы машина работала.

Стоит ли беспокоиться компаниям, бывшие сотрудники которых предлагают свои знания? Это открытая дискуссия, поскольку автоматизация может трансформировать или заменить традиционные роли.

Фуди отмечает, что в будущем вся работа, основанная на знаниях, в конечном итоге приведет к созданию данных для обучения агентов ИИ.которые представляют собой программы, способные выполнять определенные задачи автономно— и что это будет структурное изменение в экономике и сфере труда.

Что это значит для людей и рынка труда?

Проще говоря, работа в том виде, в котором мы ее знаем, претерпевает трансформацию. ИИ не только учится выполнять задачи, которые раньше мог выполнять только человек, но и все больше подпитывается и совершенствуется опытом тех самых людей, которым теперь могут платить за обучение этих машин.

Это открывает окно для новых форм занятости и возможных радикальных изменений в различных секторах, от финансов до права.

Примечание о прозрачности

Эта заметка была на 100% создана с помощью искусственного интеллекта. Источник одобрен Западная газета а окончательный вариант был проверен членом команды авторов.

---

Комментарии