Технологические тенденции: ИТ-лидеры здравоохранения осознают состояние искусственного интеллекта в 2026 году

ДЕСАИ: У нас есть много примеров трудоемкой «параклинической» работы, которую выполняют поставщики медицинских услуг и медсестры. Сюда входят такие вещи, как сложное планирование, предварительная авторизация/предварительная сертификация, обмен сообщениями на портале, проверка/синтез данных и многое другое. Для меня ясно, что если мы сможем внедрить значимый искусственный интеллект/автоматизацию для решения этих задач, это уменьшит нагрузку на параклиническую работу, позволит поставщикам медицинских услуг проводить больше времени непосредственно с пациентами, улучшит их самочувствие и уменьшит выгорание. Самый четкий сигнал об этом — это писцы, которые, согласно национальным исследованиям, значительно снизили уровень выгорания. Я проработал профессиональным информатиком более 20 лет, и впервые вижу, чтобы одно цифровое вмешательство имело такой эффект. По мере того, как эти инструменты становятся все более интеллектуальными и более интегрированными в клинические рабочие процессы, я уверен, что мы увидим больше подобных успехов. Операционные выгоды (ключевой пример — цикл доходов) также значительны.

ХОЛМ: Что меня больше всего волнует, так это растущее согласие между врачами, системами здравоохранения и разработчиками в отношении ответственного и реального внедрения ИИ. Мы выходим за рамки пилотных проектов и шумихи в сторону практического использования инструментов, которые улучшают качество, снижают нагрузку на врачей и расширяют доступ к медицинской помощи — особенно в условиях ограниченных ресурсов, таких как общественные медицинские центры. У искусственного интеллекта есть реальный потенциал для значимой поддержки медицинских бригад, но только в том случае, если он внедряется с доверием, прозрачностью и клиническим опытом. Наблюдать за тем, как формируется консенсус в сообществе CHAI и в более широкой экосистеме здравоохранения, невероятно интересно.

ПУН: Мы воодушевлены способностью искусственного интеллекта изменить каждый аспект клинической помощи и операций. В настоящее время мы изучаем возможность использования Компьютерное зрение с помощью искусственного интеллекта чтобы помочь нам предотвратить падения и пролежни в стационарных условиях. Наш медперсонал с радостью использует эту технологию для переосмысления модели ухода в больничной среде. Мы также активно пилотируем агентная технология искусственного интеллекта который мы разработали внутри компании, чтобы уменьшить нагрузку на детальный анализ карт для направления пациентов, подготовку резюме выписки и абстракцию данных клинического регистра. Первые результаты были очень многообещающими. В административной сфере мы наблюдаем успехи в области цикла доходов, где ИИ продемонстрировал значительные преимущества в оптимизации трудоемких задач предварительного разрешения, анализа диаграмм для улучшения документации и кодирования.

РЁДЕР: Я воодушевлен возможностями, которые это открывает для содействия инновациям и продвижению вперед. Для поставщиков медицинских услуг, обслуживаемых недостаточно, это дает возможность, как мы надеемся, иметь возможность предоставлять высококачественные услуги с меньшими накладными расходами и расходами. Это позволит этим местам и дальше держать свои двери открытыми для своих сообществ.

ИССЛЕДОВАТЬ: Измените предварительные разрешения с помощью ИИ.

ЗДРАВООХРАНЕНИЕ: А что вас все еще беспокоит по поводу использования ИИ в здравоохранении?

АРКУЛЕТА: Что меня все еще беспокоит, так это управление, а не сама технология, а также то, как она реализуется, контролируется, защищается и пользуется доверием. ИИ никогда не должен становиться черным ящиком, за которым люди слепо следуют. Для предотвращения предвзятости и обеспечения точности необходимы прозрачность, валидация и клинический надзор. Я также уделяю большое внимание кибербезопасности, поскольку ИИ усложняет и расширяет поверхность атаки в отрасли, которая уже является главной мишенью. Правильный подход прост: ИИ должен соответствовать тем же стандартам, что и медицина — безопасным, подотчетным и постоянно контролируемым.

БАРРЕРА: Моей главной задачей является ведение контрольного журнала в соответствии с нормативными требованиями, когда ИИ принимает решения, влияющие на уход за пациентами или доступ к данным. В этой области нам нужно продемонстрировать не только то, что решил ИИ, но и почему, и способами, которые удовлетворяют требованиям HIPAA. Информационные службы по уголовному правосудию и другие соответствующие требования. Каждая интегрированная система искусственного интеллекта может представлять собой новую поверхность для атак, и меня беспокоят состязательные атаки на здравоохранение. Эти атаки включают в себя уязвимости быстрого внедрения в клинических чат-ботах, а также риск манипулирования системами искусственного интеллекта для принятия вредных решений в критический период, когда системы безопасности для искусственного интеллекта в сфере здравоохранения все еще находятся в стадии зрелости.

ДЕЛОВСКА-ТРАЙКОВА: Меня беспокоит то, что существует множество платформ, приложений и сервисов на базе искусственного интеллекта, которые потенциально могут работать друг против друга. Это создает риск, о котором нас никто не предупредил, и мы, возможно, не сможем эффективно его распознать или контролировать. Подумайте о дипфейковых страхах, которые в здравоохранении создают гораздо более рискованный аспект.