У ИИ в офисе гендерная проблема: почему мужчины используют его чаще, чем женщины

Искусственный интеллект вошел в офис как новый коллега: у него нет стола, но часть работы он берет на себя. Проблема в том, что не все учатся работать над этим вместе в одном темпе. Во многих контекстах мужчины используют его чаще, чем женщины. Откуда этот разрыв? А что происходит, когда навыки среди коллег растут с разной скоростью?

Когда ИИ приходит в офис, гендерный разрыв остается близким к 20%.

Второй анализ, опубликованный на «Сдвиг ИИ» принадлежащий Файнэншл Таймскоторый проводит различие между частным использованием генеративного ИИ и использованием, присущим оплачиваемой работе, появляются две совершенно разные траектории внедрения. В повседневном использовании гендерный разрыв сократился: оценки – также подтверждены одним исследование, опубликованное OpenAI в сентябре прошлого года – предложить баланс, близкий к равенству между мужчинами и женщинами. В местах г. Работаоднако ситуация меняется, и совсем немного: мужчины продолжают используйте такие инструменты, как ChatGPT, чаще, чем женщины и среди тех, кто их принимает, они также демонстрируют более интенсивное использование. Таким образом, если в потребительском мире гендерный разрыв имеет тенденцию к сокращению, то на рабочем месте он кажется стабильным, если не увеличиваться.

Частично этот разрыв объясняется структурным фактором, типичным для сферы труда: мужчины и женщины. они неравномерно распределены по различным профессиональным секторам. Например, в технологическом секторе по-прежнему доминируют мужчины, а также это область, где ИИ распространяется быстрее всего, включая программное обеспечение, данные и автоматизацию. Но этого объяснения недостаточно. Фактически, различия в внедрении остаются очевидными даже при сравнении коллег из одной компании с очень похожими задачами.

Указание, которое также исходит из других источников. А рабочий документ Гарвардская школа бизнеса объединяет результаты 18 исследований (более 140 тысяч человек) и приходит к выводу, что гендерный разрыв в использовании генеративного ИИ широко распространен в разных регионах, отраслях и профессиях: женщины примерно На 20% реже будут использовать эти инструментыособенно для профессиональных целей. В докладе подчеркивается, что проблема выходит далеко за рамки простого участия в слабо оцифрованных секторах. Прежде всего, человек весит тяжело ощущение неопределенности связано с техническими навыками: меньшее знакомство с этими инструментами приводит к тому, что они используются реже, почти ради этого. страх не справиться с этим. К этому добавляется давление социальное суждениеили страх прослыть менее компетентным, если вы выберете поддержку алгоритма. Все это показывает, что настоящие препятствия не технологические, а культурно-психологическийбарьеры, которые укоренились и которые гораздо труднее разрушить, чем простая нехватка инструментов.

Доказательства, которые также исходят из Банк Италиикоторый углубился в взаимосвязь между искусственным интеллектом и гендерным разрывом с анализ который говорит о пробеле во внедрении генеративного искусственного интеллекта, характерном для разных реальностей, таких как Италия и США. Даже в этом случае мужчины склонны использовать эти инструменты значительно чаще; разница сохраняется даже при выполнении одной и той же роли, что позволяет предположить существование глубокой поведенческой динамики. В докладе упоминается один случай среди мужчин. большая склонность к технологическим экспериментамв сочетании с другим восприятием рисков, связанных с ошибкой или конфиденциальностью. Этот разрыв рискует стать бременем для карьерных перспектив: если ИИ станет двигателем производительности, те, кто сегодня испытывает меньше опыта, завтра могут оказаться с уменьшенный набор навыков.

500 итальянских мужчин и женщин, которые имеют значение в области искусственного интеллекта

19 марта 2024 г.

Между синдромом самозванца и этикой: что сдерживает использование ИИ на работе

За этими цифрами кроется не одно объяснение, а совокупность факторов, которые больше касаются культуры труда, чем самой технологии. Первое – это доверие. Так называемый «синдром самозванца» кажется, характеризует прежде всего женский подход: для многих профессионалов проблема заключается не в доступе к инструментам, а, скорее, в чувствую себя вправе сделать это в контексте, где каждый выбор может быть оценен. Если репутационные издержки восприятие настолько велико, что экспериментирование замедляется.

Тогда возникает вопрос оэтикаобласть, в которой женщины проявляют более высокий уровень внимания и, следовательно, колебаний. Дело не в недостатке смелости, а в одном аналитическая осмотрительность который возникает из очень конкретных вопросов о прозрачности и профессиональной корректности. Когда в игру вступает ИИ, многие профессионалы задаются вопросом о делегировании полномочий алгоритму: как далеко я могу зайти, позволив машине заменить меня, не теряя при этом права собственности на свою работу?

Те, кто его использует, тренируют его: риск искусственного интеллекта, оптимизированного для мужчин

Наконец, проблема касается не только того, кто внедряет ИИ, но и того, как его обучают. Чем больше используется инструмент, тем быстрее появляются ошибки и конкретные потребности благодаря отзывам пользователей. Если часть рабочей силы меньше присутствует в повседневном использовании, существует риск того, что искусственный интеллект будет оптимизирован быстрее только на основе потребностей и языков тех, кто использует его больше всего (в данном случае мужчин). Конечным результатом может стать ИИ менее привязан к женскому опытупросто потому, что он был протестирован и усовершенствован на основе менее разнообразного и подробного набора инструкций и предложений.