Центры обработки данных стоимостью в миллиарды долларов захватывают мир

Когда Сэм Альтман сказал год назад, что ОпенАИ‘s Римская империя является настоящая Римская империяон не шутил. Точно так же, как римляне постепенно создали земельную империю, охватывающую три континента и одну девятую окружности Земли, генеральный директор и его соратники теперь усеивают планету своими собственными латифундиями — не сельскохозяйственными поместьями, а Центры обработки данных искусственного интеллекта.

Руководители технологических компаний, такие как Альтман, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанггенеральный директор Microsoft Сатья Наделлаи соучредитель Oracle Ларри Эллисон полностью убеждены в том, что будущее американской (и, возможно, мировой) экономики — это новые склады, оснащенные ИТ-инфраструктурой. Но центры обработки данных, конечно, не являются чем-то новым. На заре компьютерной эры в комнатах с кондиционируемым климатом стояли гигантские энергоемкие мейнфреймы, по коаксиальным кабелям информация передавалась от мэйнфрейма к терминальному компьютеру. Затем потребительский интернет-бум конца 1990-х годов породил новую эру инфраструктуры. На заднем дворе Вашингтона, округ Колумбия, начали появляться массивные здания со стойками и стойками компьютеров, которые хранили и обрабатывали данные для технологических компаний.

Десять лет спустя «облако» превратилось в мягкую инфраструктуру Интернета. Хранение стало дешевле. Некоторые компании, такие как Amazon, нажился на этом. Гигантские центры обработки данных продолжали разрастаться, но вместо того, чтобы технологическая компания использовала комбинацию локальных серверов и арендованных стоек центров обработки данных, они переложили свои вычислительные потребности на кучу виртуализированных сред. («Что такое облако?» совершенно умный член семьи спросил меня в середине 2010-х: «И почему я плачу за 17 разных подписок на него?»)

Тем временем технологические компании собирали петабайты данных, данных, которыми люди охотно делились в Интернете, на рабочих местах предприятий и через мобильные приложения. Фирмы начали находить новые способы анализа и структурирования этих «больших данных» и обещали, что это изменит жизнь. Во многом это так и произошло. Вы должны были знать, куда это идет.

Сейчас технологическая индустрия переживает период лихорадочных мечтаний о генеративном искусственном интеллекте, который требует новых уровней вычислительных ресурсов. Большие данные устали; Большие центры обработки данных уже здесь и подключены — для искусственного интеллекта. Для центров обработки данных с искусственным интеллектом необходимы более быстрые и эффективные чипы, и производители чипов, такие как Nvidia и AMD, прыгают вверх и вниз на пресловутом диване, заявляя о своей любви к искусственному интеллекту. Отрасль вступила в беспрецедентную эпоху капиталовложений в инфраструктуру искусственного интеллекта, что привело США к положительному ВВП. Это масштабные, запутанные сделки, которые с таким же успехом могли бы быть рукопожатиями на коктейльной вечеринке, смазанными гигаваттами и изобилием, в то время как остальные из нас пытаются отслеживать реальные контракты и доллары.

OpenAI, Microsoft, Nvidia, Oracle и SoftBank заключили одни из крупнейших сделок. В этом году более ранний суперкомпьютерный проект OpenAI и Microsoft под названием Stargate стал основой масштабного проекта инфраструктуры искусственного интеллекта в США. (Президент Дональд Трамп назвал его крупнейшим проектом инфраструктуры искусственного интеллекта в истории, потому что он, конечно, так и сделал, но, возможно, это не было преувеличением.) Альтман, Эллисон и Генеральный директор SoftBank Масаеши Сон все участвовали в сделке, пообещав для начала 100 миллиардов долларов и планируя в ближайшие годы инвестировать в Stargate до 500 миллиардов долларов. Будут развернуты графические процессоры Nvidia. Позже, в июле, OpenAI и Oracle объявили о дополнительном партнерстве со Stargate (SoftBank, как ни странно, отсутствует), мощность которого измеряется гигаваттами (4,5) и ожидаемым созданием рабочих мест (около 100 000).