Цифровое трение – это место, где большинство инициатив ИИ терпят неудачу

В то время как организации участвуют в участии в пилотировании новых инструментов и получения вариантов использования, более базовая проблема является всплывающей проблемой: большинство среда не готовы поддержать ИИ в масштабе. Модели продвигаются. Рамки управления созревают. Но цифровая зрелость – особенно на уровне инфраструктуры и опыта сотрудников – отстает.

В этой статье утверждается, что цифровая зрелость, а не качество алгоритма, решит, какие организации добиваются успеха с ИИ. Это объясняет, почему усилия по ИИ часто останавливаются, когда они наложены на фрагментированные цифровые среды. В таких условиях ИИ не ускоряет трансформацию; Вместо этого это раскрывает основные слабости. Статья также показывает, что для ИИ работают на практике, а не только теоретически, ИТ -директора должны сначала улучшить опыт цифрового сотрудника (DEX).

Актив зрелости

В то время как связь между цифровой зрелостью и результатами искусственного интеллекта разворачивается по всему предприятию, она наиболее ясна в случае использования сотрудников. Многие инструменты ИИ, введенные на рабочем месте, предназначены для оказания помощи в обычных задачах, соответствующих знаний поверхности или для обобщения документов и автоматизации повторяющихся рабочих процессов. На бумаге они обещают скорость и эффективность. На практике их эффективность полностью зависит от качества окружающей среды вокруг них. Если приложение медленно открывается, если конечная точка отстает, если помощник искусственного интеллекта не может получить доступ к ключевым системам, или если сотрудник должен перемещаться по пять отключенных инструментов для выполнения одной задачи, ИИ будет либо ошеломлять, либо вообще будет игнорироваться.

Это не теоретические проблемы. Организации, развертывающие ИИ для автоматизации цифровых рабочих мест, сталкиваются с неудачами, когда эти системы вводятся в недогленные среды. Боты прерывают, а не поддерживают рабочие процессы. Рекомендации появляются без контекста. Сотрудники возвращаются к старым привычкам, потому что новые инструменты не сокращают усилия, они добавляют к ним.

В одном примере, упомянутом в рамках зрелости рабочего места Gartner, предприятие развернуло облачный набор HR, мобильные устройства, инструменты для совместной работы и ИТ-платформу самообслуживания. Несмотря на эти инвестиции, опыт рабочей силы оставался разрозненным. Приложения не были интегрированы. Инструменты были развернуты без картирования фактических поездок пользователей. Персонал по -прежнему столкнулся с значительными трениями в повседневных задачах. Это отражает общий разрыв между развертыванием технологий и цифровым зрелостью. Просто развернуть системы недостаточно. Важно то, как эти системы работают вместе, в контексте и в реальном времени.

Важность опыта цифрового сотрудника (DEX)

Именно здесь станет важным опытом цифрового сотрудника (DEX). DEX, интегрированный как часть подхода управления имуществом конечных пользователей (EUC), позволяет организациям выходить за рамки базового мониторинга системы. Он увеличивает управление ИТ -услугами, предоставляя исторический контекст для реагирования на инциденты, оптимизируя анализ первопричин и активно выявление и решающее проблемы, прежде чем они влияют на производительность. Этот уровень видимости повышает стратегии ИИ и автоматизации, не в изоляции, но в рамках цифрового рабочего места, где понимание непрерывна и действует.

С зрелостью DEX организации начинают менять то, как они понимают и обеспечивают технологии. Ранние усилия часто сосредоточены на устройствах или поддержании билетов. Более зрелые организации смещают свое внимание на сотрудников, проектируя услуги вокруг персонажей пользователей, картируя полные поездка по задачам по инструментам и следят за тем, как эти поездки работают в режиме реального времени. Телеметрия выходит за рамки технической диагностики, становясь стратегическим вкладом для принятия решений, планирования инвестиций и постоянного улучшения. Данные опыта становятся основой для ИТ -операций и преобразования.

DEX помогает определить не только, работают ли системы искусственного интеллекта, но и хорошо ли они работают для людей. Это понимание необходимо при развертывании автоматизации, помощников или инструментов поддержки решений, которые зависят от вовлечения пользователей. Без него ИИ слеп к реальной сложности цифрового рабочего места.

В этом контексте ИИ не является отдельной инициативой. Это становится частью более широких усилий по удалению трения, оптимизации процессов и более разумной поддержке сотрудников, информированных по доказательствам, а не предположением.

Если зрелость не хватает, ИИ имеет тенденцию быть неправильно приспособленным. Автоматизация направлена на неправильные процессы. Рекомендации появляются в неправильном контексте. Системы реагируют на неполные или вводящие в заблуждение сигналы. Результатом является трение, а не трансформация. Организации, которые обладают значимой видимостью в том, как на самом деле происходит работа, и где она замедляется, могут определить, где ИИ будет иметь измеримую разницу.

Что это значит для вас

Смысл для ИТ -директоров и CTO заключается в том, что данные цифрового опыта должны рассматриваться как стратегическая инфраструктура. Это не следует считать рабочим инструментом или метрикой с болтом. Он должен быть встроен в разработку инициатив ИИ, измерение результатов и дорожную карту для цифровых инвестиций на рабочем месте. ИИ, введенный без этой основы, вряд ли будет масштабироваться или добиться успеха.

Метрики на уровне опыта также должны будут развиваться. Традиционные ИТ -измерения, такие как время безотказной работы или объем билета, обеспечивают частичное представление. Организации все чаще принимают соглашения на уровне опыта (XLAS), которые отслеживают, как цифровые услуги поддерживают задачи ключей и поездкам пользователей. Этот сдвиг отражает более глубокую истину: зрелость измерима. Используя в режиме реального времени и исторические данные для мониторинга цифрового трения, отзывчивости и непрерывности, ИТ-директора могут связать инициативы по искусственному искусству с результатами производительности и удовлетворенности.

Цифровая зрелость больше не является фоном, которую он объективен. Сейчас это необходимость в успехе ИИ. Для лидеров предприятия, стремящихся выйти за рамки пилотов и достигать реального роста производительности, вопрос не в том, готовы ли модели. Реальный вопрос заключается в том, является ли организация.

Оли Гиордимайна – директор по продукту в Программное обеспечение озераПолем

Читать далее

Зрелость данных и сжатая средняя – задача перейти от хорошего к великим – Применить Нил Трикетт из Digital объясняет, как зрелость данных изменила игру с 1996 года и как обеспечить успех для вашего бизнеса

Восемь шагов к успешной реализации ИИ – В этой статье мы описываем восемь ключевых этапов реализации, чтобы помочь ИИ и машинному обучению в полном объеме.

Зачем ИИ нужен переключатель убийства – на всякий случай – Искусственный интеллект быстро прогрессирует, оставляя организации открытыми для угроз. Вот как поставить переключатель убийства на ИИ, когда вам нужно