Что нового в последней модели DeepSeek: DeepSeek-V3.2-EXP

Последняя экспериментальная модель китайского стартапа Deepseek обещает повысить эффективность и повысить способность ИИ обрабатывать много информации за небольшую часть затрат, но остаются вопросы относительно того, насколько эффективна и безопасна архитектура.

Deepseek отправил Силиконовую долину в безумие, когда в прошлом году она запустила свою первую модель R1 из ниоткуда, показывая, что можно быстро обучить большие языковые модели (LLMS) на менее мощных чипах, используя меньше ресурсов.

Компания выпустила DeepSeek-V3.2-EXP в понедельник, экспериментальную версию своей нынешней модели DeepSeek-V3.1, которая дополнительно создает свою миссию по повышению эффективности в системах ИИ, Согласно сообщению на форуме ИИ, обнимающего лицоПолем

«Deepseek v3.2 продолжает акцент на эффективность, снижение затрат и разделение с открытым исходным кодом»,-сказала CNBC, ведущая китайская община в обнимательном лице, Адина Якефу. «Большое улучшение – это новая функция под названием DSA (DeepSeek Sparsy Attity), которая делает ИИ лучше для обработки длинных документов и разговоров. Он также сокращает стоимость запуска ИИ пополам по сравнению с предыдущей версией».

«Это важно, потому что модель должна сделать модель быстрее и экономически эффективной для использования без заметного падения производительности»,-сказал Ник Терпенс, вице-президент и практическая руководителя для ИИ в группе Futurum. «Это делает влиятельного ИИ более доступным для разработчиков, исследователей и небольших компаний, что может привести к волне новых и инновационных приложений».

«Таким образом, вы вырезаете вещи, которые, по вашему мнению, не важны», – сказала Экатерина Альмас, соучредитель и управляющий партнер New Venture Capital Fund Fund Capital.

Разреженное внимание – это благо для эффективности и способность масштабировать ИИ с учетом меньшего количества ресурсов, но одна из них заключается в том, что это может привести к снижению того, как надежные модели из -за отсутствия надзора в том, как и почему она скизывает информацию.

“Реальность такова, они [sparse attention models] потеряли много нюансов, – сказал Алмаске, который был ранним сторонником DataIku и DarkTrace, и инвестор в GraphCore. – А потом действительно ли у них есть правильный механизм, чтобы исключить не важные данные, или существует механизм, исключающий действительно важные данные, и тогда результат будет намного менее актуальным? »

Это может быть особенно проблематичным для безопасности и инклюзивности ИИ, отметил инвестор, добавив, что это не может быть «оптимальной или самой безопасной« моделью ИИ », которую можно использовать по сравнению с конкурентами или традиционными архитектурами.

DeepSeek, однако, говорит, что экспериментальная модель работает на уровне своего V3.1-конце. Несмотря на спекуляцию образец пузырькаИИ остается в центре геополитической конкуренции с США и Китаем, борющимися за победное место. Yakefu отметил, что модели Deepseek работают «прямо из коробки» с китайскими чипсами ИИ, таких как восхождение и Cambricon, что означает, что они могут работать локально на домашнем оборудовании без какой-либо дополнительной настройки.

По ее словам, DeepSeek также поделилась фактическим кодом программирования и инструментами, необходимыми для использования экспериментальной модели. «Это означает, что другие люди могут учиться на нем и построить свои собственные улучшения».

Но для Альмаса сама природа этого означает, что технология не может быть оправданной. «Этот подход не очень новый», – сказала она, отметив, что отрасль «говорит о редких моделях с 2015 года», и что DeepSeek не способен патентировать с технологией из -за того, что он является открытым исходным кодом. Поэтому конкурентное преимущество Deepseek должно лежать в том, как она решает, какую информацию включить, добавила она.

Сама компания признает, что V3.2-EXP-это «промежуточный шаг к нашей архитектуре следующего поколения», согласно сообщению об объятии лица.

Как отмечалось терпение, «это ценность DeepSeek во всем: эффективность становится такой же важной, как и необработанная сила».

«Deepseek играет в долгую игру, чтобы сообщество инвестировало в их прогресс», – добавил Якефу. «Люди всегда пойдут на то, что дешево, надежно и эффективно».