Что стоит за ростом количества персонализированных продуктов?

Обувь по индивидуальному заказу, напитки по индивидуальному заказу и специализированное меню. В мире, где копии продуктов повсюду, ритейлерам приходится выделять свои продукты и предоставлять покупателям уникальный опыт покупок.

Потребность отличаться от других становится еще сильнее в то время, когда потребители осторожны в том, что они тратят. Предприятиям приходится работать усерднее, поскольку они конкурируют за важнейший доллар, поэтому ценовые войны между розничными торговцами являются обычным явлением.

Персонализацияблагодаря индивидуальным продуктам и персонализированным услугам, был включен международным деловым журналом Forbes в число десяти крупнейших бизнес-тенденций 2024 года.

Очевидно – и это было уже много лет – персонализация привлекает потребителей, которые хотят чувствовать заботу и понимание со стороны своих любимых брендов. На самом деле потребители готовы заплати больше для опыта.

Как компании узнают, чего хотят потребители

Компании все чаще используют то, что маркетологи называют персонализация в масштабе путем анализа больших объемов данных о людях для предоставления продуктов, адаптированных к их конкретным потребностям, поведению и предпочтениям.

Эти исторические данные и данные в реальном времени собираются из онлайн-покупок и поведения потребителей, использования мобильных приложений, интернет-поиска, онлайн-корзин для покупок и карт лояльности к бренду.

Ритейлер электронной коммерции Amazon персонализирует рекомендации по продуктам на основе истории посещений и покупок потребителей, предлагая им одни и те же или варианты товаров, которые они купили или, по крайней мере, просмотрели.

Аналогичным образом, платформы развлекательного вещания Netflix и Spotify анализируют историю просмотров и прослушивания своих пользователей, чтобы понять их предпочтения и рекомендовать новый контент.

Кофейный гигант Starbucks общается со своими постоянными участниками посредством игр в своем мобильном приложении и награждает лояльных клиентов специализированными предложениями и эксклюзивными пробными версиями продуктов. Игры персонализируются для каждого клиента на основе данных, собранных в ходе его прошлых посещений и взаимодействий с приложением.

---

Читать далее:
Персонализированное обучение объявлено «будущим» школьного образования: что это такое и может ли оно работать?

---

Кокс Поделитесь колой Кампания, представленная в Австралии в 2011 году, стала успешным примером того, как бренды могут создать связь с потребителями, просто добавив имя человека в продукт.

компания под брендом на своих бутылках и банках были представлены 150 самых популярных наименований в Австралии, и он призвал потребителей поделиться колой с кем-то, чье имя украшало этикетку. Позже список имен расширился.

Лореаль Самая последняя инновация — это встроенная в магазин технология, позволяющая цифровым образом сканировать кожу каждого покупателя. Полученные данные используются для создания индивидуальной основы (из 72 000 возможных комбинаций), соответствующей индивидуальному оттенку, уровню увлажнения и необходимому покрытию.

Найк производит обувь на заказ в тысячах стилей, цветов и комбинаций значков, продолжая приобретать платформы интеграции данных, которые помогают ускорить сбор и анализ потребительских данных.

Потребители хотят большего от покупок

В доцифровые времена персонализация основывалась на широкой демографии и прямых отзывах клиентов. Это часто приводило к персонализированному взаимодействию между продавцами и VIP-клиентами или к адаптации услуг магазина. Персонализация была доступна только состоятельным людям.

Но век цифровых технологий сделал персонализацию доступной для всех потребителей, а не только для высшего класса. Сегодняшние покупатели ожидают уникальных впечатлений и будут голосовать своим долларом. Это подтверждается исследовать демонстрация персонализированного опыта стимулирует продажи компании.

---

Читать далее:
Мы как никогда близки к возможности печатать лекарства на 3D-принтере. Вот почему это важно

---

COVID-19 пандемия только сделало персонализацию более актуальной для компаний, поскольку потребители переключались на новые магазины, продукты или методы покупок, доказывая, что лояльность к бренду осталась в прошлом.

Потребители теперь ожидают большей ценности от брендов. Они хотят чувствовать себя признанными и понятыми на индивидуальном уровне, а не частью толпы. Масштабная персонализация позволяет потребителям чувствовать себя увереннее в своем выборе. Это чувство психологическая собственность является результатом разработки вашего «собственного» продукта и может привести к большей ценности и бренду. любовь.

Почему персонализация работает для крупных брендов

Масштабная персонализация предлагает компаниям много преимуществ. Это может снизить затраты на привлечение клиентов и увеличить доходы. Персонализированный опыт, предлагаемый миллионам клиентов, затрудняет подражание конкурентам, особенно когда бренды используют запатентованные технологии.

Персонализация также означает меньше отходов, поскольку бренды производят то, что потребители на самом деле хотят, а не то, что они думать хотят потребители. В конце концов, потребители, которые находят продукты уникальными для себя, с меньшей вероятностью расстанутся с тем, что, по их мнению, является их собственным творением.

Однако использование алгоритмов прогнозирования, помогающих брендам анализировать прошлое поведение (что вы и другие подобные вам люди покупали/смотрели) и делать выбор (в масштабе), может быть несовершенным.

Приложение для знакомств Tinder, использующее алгоритмы для определения того, какие фотографии видят пользователи, подверглось критике как ошибочный с очень низкими взаимными процентными ставками между пользователями, «пролистывающими вправо». Понимание человеческого поведения требует интуиции наряду с алгоритмами.

Если персонализация не нова, то почему такой внезапный ажиотаж?

Бренды быстро осваивают цифровую революцию. Цифровая революция принесла приток потребительских данных, но, несмотря на ранние алгоритмы, компаниям было трудно разобраться в больших объемах необработанных данных.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение произвели революцию в этой сфере, позволив брендам использовать Методы, основанные на искусственном интеллекте понимать своих потребителей и предлагать индивидуальный контент. В свою очередь, потребители могут внести свой вклад в дизайн своего продукта.

Крупные бренды, такие как Nike и L’Oreal, имеют правильную формулу персонализации, и их клиенты получают уникальный опыт. Это хорошая новость для крупных брендов с большими бюджетами и доступом к данным, но в меньшей степени для более мелких брендов с меньшим количеством ресурсов, пытающихся конкурировать за внимание клиента.

С развитием технологий искусственного интеллекта мы начнем видеть программное обеспечение с открытым исходным кодом и общедоступными данными, которое позволит даже самым маленьким брендам получить доступ к ноу-хау и сделать каждый опыт индивидуальным.