Чуткие медсестры с искусственным интеллектом могут значительно улучшить работу медсестер и уход за пациентами

ИИ-медсестры больше не являются футуристической концепцией. Они проходят испытания и используются в медицинских учреждениях по всему миру. «Некоторые больницы уже внедрили роботов-медсестер с искусственным интеллектом, роботов-компаньонов и роботов-дозаторов лекарств для помощи медсестрам», — говорится в новом документе. изучать отчеты. Искусственный интеллект «распространяется как альтернатива, которая может снизить частоту ошибочных диагнозов медицинским персоналом».

Одним из первых признаков успеха является прием пациентов, причем ИИ не только управляет этими процессами, но и улучшает их. «В частности, время сортировки, определяемое как время между регистрацией в отделение неотложной помощи и присвоением кода сортировки, часто продлевается в часы пик, когда количество пациентов резко увеличивается, а медсестры по сортировке могут непреднамеренно упустить из виду самые неотложные случаи; было доказано, что решения на базе искусственного интеллекта полезны», — группа медицинских работников отчеты в «Границах цифрового здравоохранения».

Подобные положительные результаты наблюдаются и в других местах. Ан анализ опубликованный журналом Intensiv and Critical Care Nursing, проанализировал 26 различных исследований, чтобы изучить роль искусственного интеллекта в сортировке пациентов в отделениях неотложной помощи. Модели, основанные на машинном обучении, «постоянно превосходили традиционные инструменты», часто достигая уровней AUC (площадь под кривой) выше 0,80 «для результатов с высокой остротой зрения». Столь высокие уровни обычно считаются «клинически полезный».

Потенциальные выгоды носят трансформационный характер. Благодаря тому, что медсестры с искусственным интеллектом выполняют такого рода задачи, медсестры-люди могут тратить больше времени на то, что они хотят делать больше всего: оказывать помощь непосредственно пациентам.

Работая со здравоохранением и медицинскими организациями, я часто слышу от обеспокоенных людей, что это явление сделает уход слишком безличным. У меня есть два ответа на это. Во-первых, это не должно быть менее личным. А во-вторых, хорошо, что они этим обеспокоены. Потому что медсестры с искусственным интеллектом, которые хорошо работают, помогая как пациентам, так и медсестрам, созданы с учетом этого.

Развенчание мифов об эмпатии ИИ

На заре развития искусственного интеллекта, то есть всего несколько лет назад, существовало общее убеждение, что эта технология никогда не сможет достичь той эмпатии, которую люди ищут во всех сферах, особенно в здравоохранении. Но эта сфера быстро развивалась.

«Обширный метаанализ 15 исследований показал, что пациенты неизменно оценивают чат-ботов с искусственным интеллектом как более теплых и эмпатичных, чем настоящие врачи», — Earth.com отчеты. Эти инструменты “опередили врачей и медсестер примерно на два балла по 10-балльной шкале эмпатии. В целом искусственный интеллект имел 73% шанс быть признанным более эмпатичным при личных сравнениях”.

Это понятно. Учитывая экстремальные часы работы и сильнейший стресс, с которыми сталкиваются многие медицинские работники, им может быть очень сложно проявлять и поддерживать такое поведение, на которое способен ИИ. И, в отличие от людей, эта технология может выполнять несколько задач в геометрической прогрессии, давая людям одновременно ощущение, что медсестра с искусственным интеллектом полностью сосредоточена на них.

Существует множество клинических преимуществ. Когда пациенты чувствуют большую эмпатию, они с большей вероятностью раскроют соответствующую информацию, в том числе стигматизированную. состояние здоровья. Они также реже говорят, что испытали медицинские ошибки.

Но не все инструменты ИИ одинаковы. Поскольку организации здравоохранения и медицины изучают растущее число доступных предложений, им необходимо искать правильные решения.

Гиперперсонализация порождает эмпатию

Обеспечение чуткого опыта – это не только манеры; речь идет о знаниях. Успешная медсестра с искусственным интеллектом будет иметь доступ к истории болезни пациента, его проблемам, предпочтениям, аллергиям и многому другому. Он будет знать тип языка и подсказки, на которые пациент реагирует лучше всего. Он может даже знать, с каким голосом пациент любит общаться.

Чтобы все это сделать, он должен работать на единое управление клиентским опытом платформа. UCXM объединяет всю информацию о каждом пациенте в единую понятную запись, где ключевые сведения доступны с первого взгляда. Он синтезирует информацию, собранную посредством обмена сообщениями, телефонными звонками и другими платформами, а также записи врачей, электронные медицинские карты (электронные медицинские записи) и многое другое.

Эти платформы также должны быть созданы с учетом конфиденциальности, защиты конфиденциальных данных и обеспечения соответствия требованиям HIPAA.

Люди в курсе

Лучшие инструменты также будут предупреждать медицинских работников, когда им следует вмешаться. Ответ или описание пациента могут быть более сложными, чем ИИ обучен обрабатывать. У пациента могут проявляться признаки разочарования или даже дистресса. Или могут существовать факторы риска, которые требуют немедленных медицинских действий.

Системы ухода за больными с использованием искусственного интеллекта должны держать медицинских работников в курсе происходящего. У них должен быть доступ ко всей информации о пациенте, чтобы они могли мгновенно определить, что идет не так в процессе приема и как это исправить.

Медсестры нужны как никогда. Ничто в революции искусственного интеллекта не означает стирания ценности нас, людей. При правильном использовании ИИ может оказаться беспроигрышным вариантом, улучшая результаты лечения пациентов и работу медицинских работников лучше, чем когда-либо.

Фото: asiseei, Getty Images

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.