Эмпирические методы обработки естественного языка (EMNLP) 2025 г.

1761757391
2025-10-29 16:49:00

Apple представляет новую работу на ежегодной выставке Эмпирические методы обработки естественного языка (EMNLP) конференция, которая пройдет очно с 4 по 9 ноября в Сучжоу, Китай. EMNLP фокусируется на исследованиях, связанных с наукой и технологией обработки разговорной речи.

Ниже приведено расписание семинаров и мероприятий, спонсируемых Apple, на выставке EMNLP 2025.

Перейти в раздел:

Расписание

Загляните к стенду Apple в Международном выставочном центре Сучжоу в часы работы выставки. Время указано по центральному поясному времени (местное время Сучжоу):

• Среда, 5 ноября: 09:00 – 18:00
• Четверг, 6 ноября: 09:00 – 18:00
• Пятница, 7 ноября: 09:00 – 16:00

Расписание

Среда, 5 ноября

• ДЕМО
• MLX
• 09:00 – 18:00, Стенд Apple
• Мы демонстрируем вывод больших моделей и обучение на устройстве с использованием MLX. MLX — это гибкая платформа массивов, оптимизированная для микросхем Apple и созданная в результате исследований Apple в области машинного обучения. Он обеспечивает обучение и вывод моделей произвольной сложности на устройствах Apple на базе кремния с большой краткостью и гибкостью. В этой демонстрации мы демонстрируем точную настройку LLM с параметром 7B на iPhone, генерацию изображений с использованием модели большого распространения на iPad и генерацию текста с использованием ряда передовых моделей больших языков в кластере из четырех Mac Studios.

• ПОСТЕР
• На пути к машинному переводу: уроки исследований человеческого устного перевода
  
• 11:00 – 12:30, Стендовая сессия 1, Зал С3
• Матиас Спербер, Морин де Сейсель, Джейсон Бао, Маттиас Паулик

• ПРЕЗЕНТАЦИЯ, ПОСТЕР
• Оценка показателей оценки — мираж обнаружения галлюцинаций
• 13:00 – 14:00, Выводы 1, Зал C3
• Атхарва Кулкарни (USC), Юань Чжан, Джоэл Рубен Энтони Монис (DoorDash), Хью Ге, Энди Ценг, Дхивья Пиравиперумал, Свабха Сваямдипта (USC), Хонг Ю

Четверг, 6 ноября

• ДЕМО
• MLX
  
• 9:00 – 18:00, Стенд Apple
• Мы демонстрируем вывод больших моделей и обучение на устройстве с использованием MLX. MLX — это гибкая платформа массивов, оптимизированная для микросхем Apple и созданная в результате исследований Apple в области машинного обучения. Он обеспечивает обучение и вывод моделей произвольной сложности на устройствах Apple на базе кремния с большой краткостью и гибкостью. В этой демонстрации мы демонстрируем точную настройку LLM с параметром 7B на iPhone, генерацию изображений с использованием модели большого распространения на iPad и генерацию текста с использованием ряда передовых моделей больших языков в кластере из четырех Mac Studios.

Пятница, 7 ноября

• МАСТЕРСКАЯ
• PolyNorm: нормализация текста на основе LLM для преобразования текста в речь
• 08:00 – 09:00, Сборная сессия 4 (виртуальная)
• Мишель Вонг, Хаотянь Хэ, Али Альшехри, София Као

Суббота, 8 ноября

Принятые статьи

АвторыЭйлин Пан†, Анна Со Гён Чхве†, Маартье тер Хуве, Скайлер Сето, Эллисон Кенек冇

Оценка роли качества данных при обучении двуязычных языковых моделей

Скайлер Сето, Маартье тер Хуве, Морин де Сейсель, Дэвид Гранжье

АвторыНиведха Сивакумар*, Натали Макраз*, Самира Хоршиди, Кришна Патель†, Барри-Джон Теобальд, Лука Заппелла, Николас Апостолов

АвторыСиньцзэ Ван, Чен Чен, Иньфэй Ян, Хун-Ю Чен, Боуэн Чжан, Адитья Пал, Сянсинь Чжу, Сяньчжи Ду

АвторыМорин де Сейсель*, Цзе Чи*, Скайлер Сето, Маартье тер Хуве, Маша Федзечкина, Натали Шлютер

АвторыАтхарва Кулкарни†*, Юань Чжан, Джоэл Рубен Энтони Мониз*, Сю Гэ, Бо-Сян Ценг, Дхивья Пиравиперумал, Свабха Сваямдипта†, Хонг Ю

Ответ самый простой: у Деда есть DP×.

Аутосий Яза Ли†, Альберт Галимов†, Митра Дав Дат., Пугита Черчви

АвторыЦунчжэн Сун, Синьюй Тан

PolyNorm: нормализация текста на основе LLM для преобразования текста в речь

Мишель Вонг, Хаотянь Хэ, Али Альшехри, София Као

АвторыРик Консел-Кедзиорски, Брихи Джоши†, Тим Паек

Авторы Нихил Бендаваде, Ирина Белоусова, Цичен Фу, Генри Мейсон, Мохаммад Растегари, Махьяр Наджиби

На пути к машинному переводу: уроки исследований человеческого устного перевода

Матиас Спербер, Морин де Сейсель, Джейсон Бао, Маттиас Паулик

Благодарности

Салони Потдар — председатель отраслевого направления EMNLP 2025.

Цинцин Цао и Натали Шлютер — старшие руководители зон.

Ричард Бай, Маартье тер Хуве, Чао Цзян, Рик Кончел-Кедзиорски и Ичжэ Чжан являются региональными председателями.

Джейсон Донг, Лу Рен и Шу В. являются председателями заседаний.

Ричард Бай — соорганизатор семинара Расширение обработки естественного языка (WiNLP).

Маартье тер Хуве, Кэтрин Меткалф и Эндрю Сильва — соорганизаторы семинара Адаптация искусственного интеллекта: изучение активной и пассивной персонализации LLM (PALS).

Натали Шлютер и Барри-Джон Теобальд входят в Консультативный совет мастерской по Адаптация искусственного интеллекта: изучение активной и пассивной персонализации LLM (PALS).

Морин де Сейсель — обозреватель семинаров Адаптация искусственного интеллекта: изучение активной и пассивной персонализации LLM (PALS).

Асварт Абхилаш Дара, Можде Гейни и Стефан Пейтц — рецензенты отраслевого курса EMNLP 2025.

Цзе Чи, Джейсон Донг, Цинь Гао, Синьтун Ли, Де Мэн, Алекс Папангелис, Шувэнь Цю, Робин Шмидт, Дайю Ван и Хун Ю — рецензенты EMNLP 2025.

#Эмпирические #методы #обработки #естественного #языка #EMNLP