Это не просто рабочие места ИИ на Netflix за 900 тысяч долларов, это лицемерие

Открытие Роль менеджера продукта ИИ в Netflix с потолком зарплаты в 900 000 долларов вчера вызвало бурю критики компании и индустрии развлечений. Это не единственный подобный листинг и, вероятно, даже не самый прибыльный. Никого не должно удивлять, что одна из крупнейших технологических компаний в мире платит большие деньги за таланты в области машинного обучения, но это не означает, что бастующие писатели и актеры не должны осуждать демонстративное лицемерие.

Так что же это за рабочие места? Помимо общего менеджера по продукту, есть еще пять ролей с очевидными обязанностями по машинному обучению, и, вероятно, больше, если вы будете изучать требования и обязанности других.

Ан Главный инженер в удовлетворенности участников ML — вероятно, их система рекомендаций — может заработать до 849 000 долларов, но нижний предел для «рыночного диапазона» составляет 449 000 долларов. Вот где разговор начинается! Ученый-исследователь L6 в ML может заработать от 390 000 до 900 000 долларов, а технический директор их технологической лаборатории ML R&D заработает от 450 000 до 650 000 долларов. Есть немного L5 инженер-программист и научный сотрудник позиции открываются на более скромные $100,000-$700,000.

Одно сравнение, которое было быстро сделано, относится к среднему члену SAG, который зарабатывает менее 30 000 долларов в год. На первый взгляд, Netflix, платящий полмиллиона своим исследователям искусственного интеллекта, чтобы они могли полностью устареть актеров и писателей, — это тот шаг Evil Corp, которого мы все привыкли ожидать. Но это не совсем то, что здесь происходит.

Хотя я не сомневаюсь, что Netflix обманывает своих талантов разными способами, как и любая другая крупная студия, платформа потокового вещания и продюсерская компания, для тех, кто работает, важно убедиться, что жалобы имеют под собой прочную основу — иначе они будут исключить из-за стола переговоров.

Дело в том, что Нетфликс входит в число самых крупных и успешных технологические компании в мире. Хотя это новинка, чтобы ее имя было указано в аббревиатуре FAANG, а также рядом с мегастудиями, такими как Disney и Universal, это также означает, что она должна выполнять два набора обязанностей.

Как технологическая компания, Netflix, как и любая другая компания на Земле, изучает возможности ИИ. Как вы могли догадаться по миллиардам долларов, вложенным в этот сектор, он полон надежд во многих отношениях, которые на самом деле не связаны с противоречивыми генеративными моделями для искусства, голоса и письма, которые по большей части еще не существуют. чтобы продемонстрировать реальную ценность.

Без сомнения, они тоже изучают эти вещи, но большинство компаний крайне скептически относятся к генеративному ИИ по многим причинам. Если вы прочитаете фактические описания вакансий, вы увидите, что ни одно из них на самом деле не относится к созданию контента:

-Вы будете руководить требованиями, проектированием и внедрением улучшений продукта Metaflow…

– Вы возглавите группу экспертов по этим методам, чтобы понять, как участники воспринимают заголовки и как это меняет их долгосрочную оценку их удовлетворенности сервисом Netflix.

-… вынашивать и прототипировать концепции с намерением в конечном итоге создать полноценную команду для выпуска чего-то нового, что может изменить игровую индустрию и по-новому охватить аудиторию игроков, а также повлиять на внедрение технологий и инструментов искусственного интеллекта, которые, вероятно, повысят наш уровень. практики.

-… мы идем дальше, внедряя новые захватывающие инновации в области персонализации, открытий, экспериментов, серверных операций и т. д., и все они основаны на исследованиях на передовых рубежах машинного обучения.

-… Собирайте отзывы и анализируйте потребности пользователей от практиков машинного обучения и искусственного интеллекта и разработчиков приложений в Netflix, определяя требования к продукту и оценивая их важность, чтобы затем определить приоритетные области инвестиций.

– Мы ищем ученого в области прикладного машинного обучения для разработки алгоритмов, обеспечивающих высококачественную локализацию в масштабе…

Конечно, последнее, вероятно, является генеративным дублированием или, возможно, улучшенным переводом субтитров. И это не значит, что Netflix не работает над генеративным контентом. Но это вакансии, которые мы на самом деле рекламируем, и большинство из них носят общий характер: «мы хотим посмотреть, что мы можем сделать с ИИ, чтобы сделать вещи лучше и эффективнее».

ИИ применяется в бесчисленных областях, как мы регулярно отмечаем в нашем обзоре исследований. Пару недель назад это помогло найти новые линии Nasca.! Но он также используется в обработке изображений, шумоподавлении, захвате движения, потоке сетевого трафика и мониторинге мощности центра обработки данных, и все это имеет отношение к такой компании, как Netflix. Любая компания такого размера, нет инвестиции сотен миллионов в исследования ИИ останутся позади. Если Disney или Max разработают алгоритм сжатия, вдвое уменьшающий полосу пропускания, необходимую для хорошего 4K-видео, или взломают рекомендательный код, это будет огромным преимуществом.

Итак, почему я здесь защищаю гигантскую корпорацию, которая явно должна платить больше своим писателям и актерам?

Потому что, если профсоюзы и их сторонники собираются привлечь Netflix к ответственности, как они и должны, учитывая плачевное состояние остатков и прав собственности на интеллектуальную собственность, они не могут основывать свое возмущение на стандартных отраслевых практиках, которые необходимы технологической компании для успеха в текущая эпоха.

Нам не должно нравиться, что исследователям ИИ платят полмиллиона, в то время как актриса из популярного шоу пару лет назад получает чек на 35 долларов. Но эта часть неравенства Netflix, честно говоря, находится вне их контроля. Там они делают то, что от них требуется. Спросите вокруг: любой, у кого есть серьезный опыт в машинном обучении и управлении оборудованием, сейчас является одним из самых востребованных людей в мире. Да, их зарплаты сильно раздуты — они сейчас лучшие в мире технологий, и это их момент.

Проблема в том, что Netflix демонстрирует свою способность делать то, что нужно в один области, они обращают внимание на свою неспособность сделать то, что от них требуется в другом месте, а именно в поддержку создателей, чьи отношения с платформами распространения должны быть переписаны с нуля.

Угроза того, что создатели спрыгнут с корабля и перейдут на другую стриминговую платформу, вполне реальна. Следующий большой инди-хит ужасов, вероятно, уже работает с A24 вместо одного из больших парней, потому что A24 дала профсоюзу все, о чем они просили. В дебетовой колонке 50 миллионов долларов, потому что кто-то не подошел к столу.

Во что бы то ни стало, давайте восстанем против несправедливости, но чтобы этот гнев возымел действие, он должен быть основан на реальности и правильно направлен. Нанять исследователя ИИ за экстравагантную зарплату для усовершенствования своего механизма рекомендаций — это не проблема сама по себе — это лицемерие, продемонстрированное Netflix (и любой другой компанией, занимающейся этим, вероятно, всеми ими), демонстрирующее, что он готов платить некоторый люди, чего они стоят, и другой люди так мало, как они могут уйти с. Это преднамеренный выбор, и, как мы надеемся, поразительные создатели смогут гарантировать, что он больше не будет возможен в будущем.