Это способ расширить возможности людей во всем мире в эпоху искусственного интеллекта?

Что, если настоящая перспектива генеративного ИИ — не эффективность, а шанс сделать работу более человечной?

Поскольку интеллектуальные инструменты берут на себя рутинные задачи и предоставляют более четкую информацию, они открывают простор для творчества, принятия более эффективных решений и более полезной работы. Лидеры играют ключевую роль в формировании этой трансформации, помогая применять ИИ таким образом, чтобы увеличивать человеческий вклад, а не сужать его. Когда лидеры целенаправленно разрабатывают и внедряют ИИ, они могут расширить те части работы, которые помогают людям процветать, создавая среду, в которой люди могут заниматься значимой работой и в конечном итоге достигать большего успеха.

Чтобы понять, о чем идет речь, полезно внимательно посмотреть на то, как ИИ уже меняет структуру работы.

Заголовки об искусственном интеллекте и рабочей силе часто упускают из виду многие факторы, формирующие рынки труда, включая демографию, географию, промышленность и структуру рабочих мест. Более четкое представление можно получить, рассмотрев, как ИИ меняет структуру работы. ИИ может автоматизировать такие задачи, как кодирование или ответы на рутинные запросы, а также улучшить работу, предоставляя людям более качественные данные и более четкое понимание.

ИИ меняет карьерный путь снизу вверх. Поскольку во многих промышленно развитых странах численность молодых работников сокращается, работодатели не могут позволить себе терять таланты, начинающие карьеру. Приоритетом является обучение этих сотрудников использованию ИИ на более высоком уровне, развитие навыков, которые дополняют интеллектуальные системы, а не дублируют их.

Будущее сферы труда зависит не столько от замены людей ИИ, сколько от людей, использующих ИИ для расширения потенциала людей и их вклада. Когда рутинные задачи исчезают, сотрудники могут сосредоточиться на работе, которая имеет смысл. Интеллектуальные инструменты порождают идеи, поддерживают решения и ускоряют инновации. Перенаправляя усилия на более ценную деятельность, ИИ усиливает целеустремленность, которая поддерживает вовлеченность сотрудников.

Эти изменения меняют определение лидерства. Когда-то менеджеры реагировали на проблемы уже после того, как они появились; теперь ожидается, что лидеры будут предвидеть риски, распознавать возникающие закономерности и действовать до эскалации проблем. ИИ поддерживает эту новую роль, обеспечивая раннее понимание. Агентские системы искусственного интеллекта в моей организации, например, ADP, могут обнаруживать несоответствия в заработной плате за несколько недель вперед, давая менеджерам время принять меры.

Это технологическая сторона. Что касается людей, лидеры должны четко рассказывать о роли ИИ в своих организациях и готовить своих сотрудников к его эффективному использованию. Эти четыре стратегии могут направлять этот процесс:

Установите четкие ожидания относительно того, что может и не может сделать ИИ, обосновывайте решения на основе данных, обозначайте назначение каждого инструмента и создайте надежную структуру управления.

По мере развития ролей дайте сотрудникам новые возможности сочетать свое суждение и творческий подход с интеллектуальными инструментами.

Напомните сотрудникам, что ИИ существует для улучшения их работы. Устойчивое общение и продуманный дизайн могут повысить доверие и принятие. Лидерам необходимо подчеркнуть, что людям по-прежнему необходимо применять критическое мышление в своих должностях.

В новом мире искусственного интеллекта лидерам необходимо проявлять более глубокое сочувствие к своим сотрудникам, давать им время и пространство для обучения, вдохновлять их и быть примером для подражания, показывая им, как искусственный интеллект может помочь расширить их потенциал.

Культурный сдвиг, стоящий за этими стратегиями, имеет такое же значение, как и технологии. Лидеры должны подчеркнуть, что ИИ — это помощник, который поддерживает рост и достижение целей сотрудников, а не механизм замены.

По мере того как ИИ все глубже внедряется в системы управления персоналом, потребность в дисциплинированном человеческом контроле возрастает, а не уменьшается. Процессы управления персоналом и расчета заработной платы находятся на пересечении регулирования и доверия сотрудников, и даже небольшие ошибки могут привести к огромным последствиям. Когда люди не участвуют постоянно в разработке, тестировании и принятии решений ИИ, риски быстро возрастают.

Распространенной ошибкой при внедрении ИИ на предприятии является отношение к внедрению как к техническому развертыванию сверху. Люди, наиболее близкие к работе, понимают болевые точки, исключения и риски, связанные с соблюдением требований, гораздо лучше, чем кто-либо другой. Их понимание важно для разработки специального ИИ, который решает реальные проблемы.

Вместо предоставления готовых инструментов, к которым сотрудники могут адаптироваться, лучшая модель помогает организациям создавать дорожные карты, адаптированные к операционным реалиям. Например, HR-специалист, управляющий регистрацией льгот, может помочь определить, как агенты ИИ ориентируются в сложных правилах плана.

Такой совместный подход превращает пользователей в участников. Принятие растет, потому что сотрудники доверяют тому, что они помогли разработать, а инновации расширяются, потому что те, кто ближе всего к работе, влияют на развитие. Специалист по расчету заработной платы может обнаружить расчет сверхурочных, который создает риск несоблюдения требований, что делает его первоочередной задачей для разработки агента.

Результатом является право собственности. Когда сотрудники чувствуют ответственность за ИИ, трансформация становится быстрее, эффективнее и устойчивее.

Поскольку ИИ становится все более активным на рабочем месте, доверие приобретает решающее значение. ИИ может предоставить важную и своевременную информацию о ключевых решениях, касающихся оплаты, планирования, льгот и продвижения по службе. Эти решения имеют прямые последствия для средств к существованию людей и их чувства справедливости на работе. Обеспечение достоверности информации, предоставляемой ИИ, имеет основополагающее значение для создания рабочего места, где люди чувствуют, что их ценят, уважают и поддерживают.

Обнаружение и смягчение предвзятости должны быть встроены в процесс проектирования. Например, межфункциональная группа управления искусственным интеллектом ADP рассматривает каждый потенциальный вариант использования искусственного интеллекта на этапе разработки идей; Одним из важнейших аспектов этого обзора является подтверждение того, что разработка продукта начинается с этического и объяснимого использования данных.

Когда ИИ принимает решение, которое влияет на чью-то трудовую жизнь, это решение должно быть понятным и отслеживаемым.

Одних только технических гарантий недостаточно. Доверие требует внимания при разработке инструментов искусственного интеллекта, обширных наборов данных для эффективного обучения программного обеспечения и постоянного мониторинга после развертывания систем. По мере обучения систем может возникнуть предвзятость, поэтому необходима постоянная бдительность, чтобы гарантировать, что ИИ справедливо обслуживает различные группы населения.

Чтобы построить будущее труда, которое было бы продуктивным и ориентированным на человека, важно:

Истинное обещание ИИ заключается не в том, что он автоматизирует, а в том, что он позволяет людям делать. В эпоху интеллектуальных инструментов наиболее успешными организациями будут те, которые строят технологии вокруг людей и следят за тем, чтобы каждая инновация улучшала человеческий опыт на работе.