グローバルな化学工学研究コミュニティは、「自動運転ラボ」を中心とした前例のない技術覇権競争に参加しました。人工知能（AI）とロボットの自動化を組み合わせたプラットフォームは、材料設計から実験と検証までプロセス全体を自律的に実行する実験室であり、将来の材料技術の「ゲームチャンバー」として浮上しています。
市場調査会社のTu Wars Chem and Materials on 8thの材料によると、AIに適用されるグローバルな化学市場は、2024年の328億ドルから2034年の4.97兆ドルに15倍以上成長すると予想されています。
AIの本拠地と考えられているカナダの議論の基礎は、分子および材料設計のための自律プラットフォームの開発に特化した研究基盤です。彼は、高速度のスクリーニング、ロボットオートメーション、AI予測を組み合わせた自己運転ラボを構築する際に、グローバルな学問の世界を率いています。
ヨーロッパでは、AIベースの化学研究の速度競争が本格的です。デンマーク工科大学（DTU）は、持続可能なエネルギー変換の目標とともに、電気化学触媒と再生電力を水素、メタノール、アンモニアなどの有用なエネルギー原料に変換する「P2X（Power-to-X）」材料の発見を専門とするAIモデルを開発しています。リバプール大学の研究チームは、AIおよびロボット技術を使用してポリマーと多孔質材料を自動的に合成するラボシステムを構築しました。
UCバークレー、米国は、計算材料科学と機械学習を組み合わせて、次世代のバッテリー材料を探索します。大規模な計算とデータベースのモデルを通じて、固体電解質と正の材料を検索することにより、業界と協力しています。
ソウル国立大学ケミカルメンタルテクノロジー研究所は、これらの大学と激しく競合しています。ソウル国立大学は、AIベースの合成ルート予測、自律実験プラットフォーム、および炭素中性電気化学プロセス技術を開発しています。 Center for Chemical and Public Technologyの研究チームは、リバプール大学と同様のロボットベースの合成自動化システムと、ヒュンダイモーターグループと共同で設立されたバッテリージョイントリサーチセンターで実施されている電子バッテリー材料の開発プロジェクトを実装しています。
爆発的なAI化学市場で主導権を握るには、自己運転ラボなどの研究インフラストラクチャへの戦略的投資が必要であることが指摘されています。カナダ政府は、2023年に自己運転ラボテクノロジーの議論財団で7年間、200億ウォンの研究を支援することを決定しました。これは、カナダ大学の歴史の中で史上最大のものです。ソウル国立大学の化学物質および生物学部の責任者であるキム・ド・heeは、「高リスクとリスクの高い研究と、単一の大学や企業にとって困難なオープンで大規模な研究プラットフォームへの戦略的投資が必要だ」と述べた。
レポーターファンジョン-hwan [email protected]
#カナダは議論のための財団に200億の投資を投資しています…単一の研究基金にとって史上最大の規模です
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