3 подхода к росту власти в агентурную эпоху

На протяжении более столетия глобальный экономический рост обеспечивался двумя силами: растущей рабочей силой и ростом производительности. Когда население увеличивалось, объемы производства росли. Когда производительность повысилась, уровень жизни повысился.

Сегодня оба двигателя замедляют ход одновременно.

В развитых странах уровень рождаемости упал значительно ниже уровня воспроизводства, а население быстро стареет. В Соединенных Штатах, более 11 000 человек каждый день исполняется 65 лет, и без устойчивой иммиграции рабочая сила, по прогнозам, начать сжиматься в начале 2030-х годов.

Европа сталкивается с еще более резким демографическим спадом, в то время как Япония и Южная Корея предлагают предварительный просмотр стареющего общества слишком мало работников, чтобы поддержать растущее число пенсионеров. К середине 2030-х годов число людей в возрасте 80 лет и старше во всем мире впервые в истории превысит число новорожденных.

Исторически рост производительности компенсировал демографический спад, но сейчас он уже не обеспечивает прежних результатов. Несмотря на выдающиеся технологические достижения, произошедшие с 2008 года, рост производительности в масштабах всей экономики имеет едва улучшенный. Анализ, проведенный Automation Anywhere, показывает, что для производства экономической продукции в 1 миллион долларов по-прежнему требуется около пяти человек – то же соотношение, что и в эпоху раскладушек.

За пределами узкого набора наукоемких секторов, таких как производство смартфонов и облачных вычислений, рост производительности был неравномерным. Замедление роста населения в сочетании со стагнацией производительности напрямую приводит к замедлению экономического роста, снижению роста доходов на душу населения и усилению бюджетного давления.

По прогнозам, старение населения приведет к сокращению дохода на душу населения на около 8% в течение следующих трех десятилетий, если поведение рынка труда останется неизменным.

На практике это означает, что организации будут вынуждены производить больше с меньшим количеством людей. Старая схема — нанимайте больше сотрудников, увеличивайте численность персонала, распределяйте рабочую нагрузку между более крупными командами — больше не работает. Демография и производительность в настоящее время являются центральными ограничениями, определяющими будущее бизнеса, правительства и экономического роста.

Тем не менее, как показывает история, структурные ограничения могут стимулировать инновации, а ИИ и автоматизация могут перейти от дополнительных инструментов к трансформационным силам. Ниже приведены три образа мышления, которые необходимы сегодняшним лидерам для достижения успеха в агентурную эпоху:

Учитывая проблему двух двигателей, ИИ дает лидерам возможность экспоненциально думать о решении проблем. Сегодняшним лидерам необходимо экспоненциальное мышление, которое переосмысливает работу вокруг 10-кратного результата, а не 10-процентной выгоды.

Petrobras, бразильская транснациональная энергетическая компания, иллюстрирует этот. Petrobras столкнулась с огромным налоговым бременем, вызванным тысячами страниц постоянно меняющихся налоговых правил Бразилии, что вынудило высококвалифицированных специалистов тратить месяцы на ручную перекрестную проверку и работать по длинным выходным каждый сезон подачи деклараций.

Работа была не просто изнурительной, она выходила за рамки человеческого масштаба. Применяя искусственный интеллект для обработки и анализа полного налогового кода на машинной скорости, Petrobras выявила ошибки, оптимизации и пропущенные вычеты, которые люди никогда не увидят. Всего за несколько недель ИИ облегчил процесс выгорания, предотвратил сезонный кризис и помог 120 миллионов долларов экономии на налогах.

ИИ разрушает хватку функциональной разрозненности, позволяя организациям проектировать непосредственно вокруг бизнес-результатов (скорость получения дохода, стоимость транзакции, удовлетворенность клиентов), а не вокруг отделов.

Вместо того, чтобы распределять работу по уровням передачи и утверждения, небольшие автономные команды работают с агентами ИИ, чтобы контролировать результаты на всех этапах. Работа реорганизуется вокруг результатов, а не ролей. Эффект носит структурный характер: более быстрые решения, меньшее количество менеджеров, более низкие затраты и постоянное увеличение стоимости, а не единовременное повышение эффективности.

FedEx – это реорганизация основных бизнес-инициатив с искусственным интеллектом в рамках своей программы DRIVE для повышения организационной эффективности, гибкости и оперативности реагирования на запросы клиентов. Например, более 40% сортировочных операций FedEx теперь автоматизированы, а передовые технологии также помогают снизить трения, повысить прозрачность и повысить лояльность клиентов в больших масштабах.

Человеческая ценность никогда не заключалась в скорости, последовательности или сопоставлении с образцом – это всегда была машинная работа, которую мы ошибочно считали своей собственной. Реальная возможность ИИ состоит в том, чтобы снять это бремя, чтобы люди могли сосредоточиться на критически важных, стратегических, творческих и ценных задачах, которые приносят значимые результаты.

Переобучение и обучение, которые укрепляют уверенность сотрудников в рамках этой операционной модели, имеют решающее значение.

Будучи одной из ведущих мировых компаний в сфере финансовых услуг, Citi уделяет особое внимание внедрению Масштабные программы обучения искусственному интеллектувключая обучение сотен тысяч сотрудников тому, как лучше использовать большие языковые модели и ускорять разработку для получения высокоэффективных результатов.

Accenture проводит переквалификацию весь свой персонал по всему миру — более 700 000 сотрудников — будет использовать агентные системы искусственного интеллекта, что позволит им создавать автономные, многоэтапные рабочие процессы на основе искусственного интеллекта, а не полагаться исключительно на централизованные команды.

ИИ больше не является обещанием на будущее — это определяющий рычаг для решения проблем производительности и демографии нашего времени. Объединив человеческую изобретательность с машинным интеллектом, мы сможем открыть золотой век производительности, устойчивого роста и значимой работы.

Лучшие лидеры будут действовать смело и решительно, опираясь на установку на рост.