NotebookLM был разработан в Google известным автором научных бестселлеров Стивеном Джонсоном и членами команды Google по искусственному интеллекту. Я давно восхищаюсь работой Джонсона и его убедительным мышлением по различным темам, поэтому неудивительно, что NotebookLM стал одним из моих любимых инструментов искусственного интеллекта.
Неудивительно также, что он также является фаворитом многих преподавателей, с которыми я общаюсь. Это потому, что NotebookLM делает все то, что мы обычно ассоциируем с хорошим использованием ИИ в образовательных целях. Он ставит учителей на место водителя, позволяя им решать, какие источники использует инструмент для всех создаваемых им материалов.
Что еще более важно, NotebookLM по своей сути является помощником по исследованиям и предназначен для того, чтобы помочь пользователям организовывать и учиться из различных источников, которые они собирают, а не думать за них. Другими словами, он действительно работает как блокнот для эпохи искусственного интеллекта.
Вот несколько способов, которыми учителя могут использовать NotebookLM.
В наши дни NotebookLM является хорошей отправной точкой для изучения любой темы. Это дает вам возможность выбрать «быстрое исследование» или «глубокое исследование». Глубокие исследования занимают больше времени, но являются более глубокими. Независимо от того, какой вариант вы выберете, вам будет предоставлен ряд источников, которые вы можете сохранить или выбросить.
Ниже я расскажу о некоторых интересных вещах, которые NotebookLM поможет вам сделать после того, как вы соберете это исследование, но прежде чем перейти к этому, я хочу сказать, насколько полезен этот инструмент сам по себе. Конечно, другие инструменты искусственного интеллекта могут искать источники в Интернете, но здесь вы не только получаете источники, все это автоматически сохраняется и организуется в простом в использовании интерфейсе. Я нахожу это полезным при проведении исследований для книг и статей, а также исследований для подготовки к классам, но, конечно, эта организация — только начало.
Как глубокие, так и быстрые варианты исследования работают очень хорошо, в зависимости от ваших потребностей. Я обнаружил, что начать с быстрого исследования, изучить эти источники, а затем попросить NotebookLM провести более глубокое исследование, чтобы найти больше ресурсов, может быть очень эффективным.
2. Взаимодействие с исследовательскими и образовательными материалами
Как только вы получите результаты исследования или добавите свои собственные документы и материалы, что также является отличным вариантом в NotebookLM, вы получите целый ряд способов с использованием искусственного интеллекта для организации и обучения на основе этих исследований.
Во-первых, вы можете взаимодействовать с чат-ботом, который использует эти источники и только эти источники в качестве основы для своих ответов вам. Это может быть интересный способ углубиться в тему и, в прямом или переносном смысле, допросить текст.
Например, я читал статью о сложном физическом эксперименте и не до конца понимал некоторые последствия. Я задал несколько вопросов, и чат-бот NotebookLM прочитал эту и другие подобные статьи, которые я выбрал, и прояснил различные моменты.
Конечно, даже с учетом ограничений, которые NotebookLM по своей сути накладывает на эти взаимодействия, он может быть не идеальным, но все равно остается полезным инструментом обучения при проведении и обдумывании исследований. Теоретически это также может быть хорошим и интересным способом для учащихся изучить материалы, которые вы назначаете, хотя лично я не использую NotebookLM для этого.
3. Создайте материалы класса из определенных документов.
Затем вы также можете использовать эти документы для выполнения многих задач, в которых ИИ уже помогает учителям, таких как создание тестов, дидактических карточек, мысленных облаков и даже слайдов. Это может быть либо инструментом для организации ваших собственных мыслей и исследований, либо первым шагом к созданию учебных материалов.
Ни один из материалов, которые я создал с помощью NotebookLM, не идеален, но в целом он лучше, чем другие программы, которые я пробовал. Поскольку он основан на конкретных материалах, которые я одобрил, я чувствую себя гораздо лучше, используя его в качестве отправной точки, чем работая с более общим инструментом ИИ.
4. Создавайте подкасты и видео
Создание подкастов и видеороликов по запросу, в которых суммируются выбранные вами документы и материалы для чтения, — одна из функций, которыми известен NotebookLM. В частности, функция подкастов привлекла львиную долю прессы после запуска инструмента, и с чисто технической точки зрения это потрясающе.
Вы добавляете несколько документов и вскоре после этого можете слушать обычный подкаст с нескольких хостов, разбивая для вас темы в стиле современного непринужденного подкаста. Видео чем-то похоже, но наряду с повествованием предлагает визуальные эффекты и графику.
Какими бы умопомрачительными ни были обе функции, ни одна из них не является моей любимой, поскольку я до сих пор не доверяю такого рода резюме от ИИ. Тем не менее, эту функцию используют многие учителя. Так что, хотя это не моя любимая функция, я заинтригован ею и согласен, что у такого рода инструментов есть большой образовательный потенциал.
Я также рекомендую всем попробовать создать свой собственный подкаст с помощью NotebookLM, потому что с точки зрения чистого вау-фактора его все еще трудно превзойти.
2026-02-05 10:00:00
1770367636
#способа #использования #NotebookLM #качестве #учителя
Читайте также
