1760231922
2025-10-12 01:00:00
Поскольку каждая технологическая фирма и разработчик программного обеспечения внедряют искусственный интеллект в свои продукты, легко сгореть от этих так называемых функций ИИ. Но как бы я ни презирал пузырь искусственного интеллекта, я должен признать, что инструменты машинного обучения имеют свои собственные ниши. Возьмем, к примеру, локально развернутые LLM и генераторы изображений. Хотя они могут показаться отдельными сервисами, которые могут генерировать только бездушный текст и изображения, вы можете использовать их для расширения возможностей нескольких приложений и сервисов.
Каракип
Автоматическое создание сводок для ваших закладок
Karakeep, ранее называвшийся Hoarder, представляет собой мощное приложение для создания закладок, которое поможет вам создать цифровой архив из веб-страниц, заметок в буфере обмена, файлов PDF и даже изображений. Помимо возможностей оптического распознавания символов и совместимости с RSS-каналами, Karakeep может сохранять целые веб-страницы, чтобы предотвратить разрушение ссылок и сделать ваши любимые сообщения недоступными.
Если у вас есть LLM, работающий на локальном сервере, его соединение с Karakeep позволит ему автоматически генерировать теги для ваших веб-ссылок и изображений, что значительно упрощает организацию вашей коллекции закладок. Кроме того, сервер Karakeep на базе LLM также может генерировать краткие сводки для ваших закладок, что значительно упрощает просмотр вашей цифровой библиотеки, если у вас есть привычка закреплять тонны сообщений, ссылок и документов, как я.
VS-код
Однако вам понадобится мощный графический процессор
VS Code — легкий, но мощный редактор кода, способный работать практически на любой операционной системе. Благодаря встроенному отладчику, терминалу и интеграции с Git VS Code уже является надежным вариантом для большинства программистов, но именно Marketplace расширяет его полезность на новый уровень.
Несмотря на то, что существуют десятки интересных расширений, которые могут улучшить ваши рабочие процессы кодирования, надстройки на базе искусственного интеллекта удивительно полезны. Continue, Granite и несколько расширений, ориентированных на искусственный интеллект, позволяют вам использовать локальные LLM для оптимизации вашего кода, использовать встроенные предложения и помогать в отладке ваших программ. Единственное предостережение: для моделей с большими параметрами потребуется много видеопамяти, а модели более низкого уровня недостаточно хороши для задач кодирования.
GIMP
Спорим, ты этого не предвидел
У меня есть несколько проблем с обращением Adobe с клиентами, но ее инструменты искусственного интеллекта не входят в их число. В частности, в Photoshop есть множество интересных утилит на базе искусственного интеллекта, которые значительно упрощают редактирование изображений. К сожалению, я расстался с Adobe несколько месяцев назад, и GIMP стал достойной альтернативой Photoshop — особенно после того, как я столкнулся с репозиторием gimp-stable-boy во время прокрутки на GitHub.
Хотя он не может воспроизвести все инструменты искусственного интеллекта Photoshop, этот аккуратный репозиторий может вызывать веб-API AUTOMATIC1111 для объединения Stable Diffusion с GIMP. Закрашивание с помощью искусственного интеллекта работает очень хорошо, если вы соедините его с приличной моделью, и вы даже можете использовать локально размещенный экземпляр Stable Diffusion, чтобы улучшить возможности обнаружения инструмента выбора прямоугольника. Как и расширения VS Code, для достижения наилучших результатов вам потребуется использовать мощные модели, поэтому это не очень полезно для людей с более слабыми графическими процессорами.
Безбумажный AI и безбумажный GPT
Сделайте Paperless-ngx еще более мощным
Если вы, как и я, считаете управление документами утомительным, вам следует обратить внимание на Paperless-ngx. Помимо поддержки большинства популярных форматов документов, Paperless-ngx может превратить любое старое изображение в документ с возможностью поиска, используя возможности оптического распознавания символов. Вы можете настроить Paperless-ngx так, чтобы он автоматически извлекал файлы из ваших писем и сохранял их вместе с другими документами. Между тем, его мощные возможности поиска и возможность массового редактирования тегов значительно упрощают организацию документов.
Лучшая часть? Paperless-ngx имеет несколько сопутствующих приложений, которые хорошо сочетаются с локально размещенными LLM. Первый, Paperless-AI, может анализировать вашу коллекцию документов и генерировать правильные теги в зависимости от содержимого каждого файла. Он также улучшает функциональность поиска Paperless-ngx, поскольку может извлекать документы из их контекста, а не просто полагаться на ключевые слова. Кроме того, есть Paperless-GPT, который включает в себя возможности оптического распознавания символов на базе искусственного интеллекта помимо автоматической маркировки и расширенных возможностей поиска с помощью LLM Paperless-AI. Я считаю, что Paperless-GPT намного полезнее, чем его аналог с искусственным интеллектом, хотя его интерфейс временами может показаться довольно элементарным.
Домашний помощник
Самостоятельный домашний помощник внутри HASS
Home Assistant — распространенное имя в сфере самостоятельного хостинга, и оно более чем оправдывает свою репутацию. Что касается совместимости, HASS поддерживает большинство популярных интеллектуальных устройств и атрибутов Интернета вещей, и вы можете интегрировать с ним еще больше гаджетов, используя мощный магазин Home Assistant Community Store. Его средства автоматизации также являются первоклассными, и вы также можете создавать элегантные информационные панели для всех ваших умных домашних вещиц.
По умолчанию HASS включает в себя приличного голосового и текстового помощника, но настоящее веселье начинается, когда вы подключаете его к самостоятельному LLM. Даже при использовании модели с низкими параметрами вы можете рассчитывать на точные ответы на свои запросы, хотя для достижения наилучших результатов рекомендуется использовать модели 7b и модели высокого класса. Если вы настроены поработать, вы можете создать голосового помощника, объединив свой экземпляр HASS с моделями преобразования текста в речь и речи в текст.
Еще несколько способов использования LLM и генераторов изображений в ваших рабочих процессах
Те, кто любит читать RSS-каналы, могут использовать RSSBox с LLM для автоматического перевода веб-страниц на разные языки. И как бы смешно это ни звучало, в Skyrim можно добавить отзывчивых NPC с помощью мода Mantella. Хотя для настройки требуются мощные LLM и немного усилий, нет ничего лучше общения с NPC, которые не только отвечают на странные вопросы, но и сохраняют свою первоначальную индивидуальность из игры.
#крутых #приложений #которые #извлекают #выгоду #из #локальных #LLM #генераторов #изображений
Ещё по этой теме
