- В то время как потребность в энергии искусственного интеллекта (ИИ) растет, эффективное и экологически чистое внедрение может повысить конкурентоспособность, ускорить энергетический переход и повысить энергетическую устойчивость.
- Смелое лидерство и сотрудничество в технологических, энергетических и политических экосистемах имеют решающее значение для достижения положительного будущего в сфере ИИ-энергетики.
- Согласованная прозрачность, инновации и инвестиции определят, какие организации будут конкурентоспособно лидировать в ответственном масштабировании ИИ к 2035 году.
Ежегодное собрание Всемирного экономического форума 2026 года в Давосе, Швейцария, состоялось в решающий момент в глобальном разговоре об искусственном интеллекте (ИИ) и устойчивости энергетической системы.
На сессиях, проведенных до и во время мероприятия, отраслевые эксперты, молодые глобальные лидеры и члены сообщества AI Energy Форума, представляющие технологический, энергетический, политический и инвестиционный секторы, собрались вместе, чтобы ответить на определяющий вопрос: может ли мир достичь чистое положительное будущее энергетики ИИ к 2035 году?
Почти две трети голосов в этих диалогах сказали «да», но только если мир будет действовать сейчас, чтобы согласовать экспоненциальный рост ИИ с преобразованием энергетики, устойчивой инфраструктурой и справедливым управлением.
Достижение чистого позитивного энергетического будущего ИИ, в котором эффективность использования ресурсов ИИ перевешивает их потребление, потребует новой формы лидерства, которая согласовывает использование ограниченных ресурсов с экономической конкурентоспособностью, прозрачность с инновациями и инвестиции с долгосрочной устойчивостью.
Определение Полярной звезды: чистый, эффективный и справедливый ИИ
Результаты недавних межотраслевых диалогов подчеркнули необходимость выработки общего видения «Полярной звезды» в отношении ИИ на ближайшее десятилетие, позиционирующего «эффективный и экологически чистый интеллект» как катализатор энергетического перехода, устойчивости и конкурентоспособности.
Это видение превращает ИИ из бремени устойчивого развития в стратегический инструмент развития бизнеса, эффективности энергетической системы и ее безопасности.
«Это заставляет как компании, так и правительства относиться к устойчивому развитию не как к осуществлению корпоративной ответственности, а как к стратегическому рычагу для достижения рыночных преимуществ и энергетической независимости», — сказал один из лидеров сектора финансовых услуг.
«Поскольку внедрение ИИ ускоряется, доступ к чистой, устойчивой и быстро развертываемой энергии становится таким же основополагающим, как и сами модели ИИ», — сказала Натали Сандерленд, директор по маркетингу Bloom Energy.
«Процветающие организации будут теми, кто будет относиться к устойчивой энергетике не как к ограничению инноваций, а как к двигателю, обеспечивающему скорость, масштаб и конкурентоспособность в эпоху цифровых технологий».
Реальный риск, отмечают лидеры, заключается не в самом росте ИИ, а в его неконтролируемом росте. Будучи созданным для воздействия, ИИ может стать силой, обеспечивающей энергетическую и экономическую устойчивость. Потоки капитала будут определять, насколько быстро будут масштабироваться такие решения.
Лидеры межотраслевых секторов призвали перенаправить инвестиции на новые технологии, такие как интеллектуальные сети, накопление энергии и модернизированные центры обработки данных. Политические стимулы и смешанные государственно-частные модели могут снизить риски модернизации инфраструктуры, обеспечивая при этом равноправное участие.
Сотрудничество, системное мышление и совместное обучение
Мировые лидеры в разных отраслях согласились, что ни одна компания или страна не может добиться положительного результата в области ИИ в одиночку. Позитивное будущее ИИ зависит от перехода от пилотных проектов к масштабным и измеримым результатам.
Как сказал Рене Хаас, главный исполнительный директор ARM, во время Ежегодного собрания 2026 года: «ИИ развивается так быстро… он потребует такого уровня инноваций, которого мы еще не видели».
Путь вперед будет зависеть от сотрудничества между технологическими, энергетическими и политическими экосистемами, формирования коалиций, которые объединят центры обработки данных, коммунальные услуги и цифровых новаторов в рамках общих целей масштабирования и развертывания.
«Без электричества не может быть искусственного интеллекта, а без более мощных, умных и экологически чистых сетей не будет электричества для удовлетворения растущих потребностей энергоемких центров обработки данных», — сказал Хармит Бава, старший вице-президент группы Hitachi Energy.
Потенциальные коалиции могли бы ускорить коллективные действия посредством обязательств по закупкам возобновляемой энергии, открытого обмена данными и согласованных рамок подотчетности.
«Создание сетей непрерывного обучения, от «песочниц» адаптивной политики до обмена между коллегами и общими показателями, будет иметь важное значение для масштабирования успеха и укрепления доверия между отраслями и странами», — сказал Джеффри Прис, вице-президент по энергоснабжению в EPRI.
Кроме того, четкие и гармонизированные стандарты определят, станет ли ответственное масштабирование ИИ глобальной нормой.
Мировые лидеры призвали к созданию общих рамок по энергоэффективности, углеродоемкости и интеграции возобновляемых источников энергии, подкрепленных отчетностью в режиме реального времени и независимой проверкой. Общие системы данных между секторами искусственного интеллекта и энергетики могут позволить организациям согласовывать операции с целями устойчивого развития динамически, а не ретроспективно.
Ожидания открытых данных для крупномасштабной инфраструктуры, трансграничные стандарты измерения энергии и прозрачный учет выбросов являются основой для расширения доверия наряду с инновациями.
“ИИ может решить свой собственный энергетический кризис за счет гибкости. Преобразование центров обработки данных ИИ из обязательств в сетевые активы с гибкой энергосистемой может высвободить сотни гигаватт отключенной электроэнергии, снизить счета за электроэнергию для сообществ и ускорить инфраструктуру ИИ и инновации”, – сказал д-р Варун Сиварам, генеральный директор и основатель Emerald AI.
Помимо отраслевого партнерства, лидеры также призвали к совместному управлению с привлечением политиков, научных кругов и гражданского общества к совместной разработке нормативных «песочниц». Такой подход обеспечивает адаптивное обучение, сохраняя при этом доверие, подотчетность и инклюзивные инновации.
“Достижение чистого позитивного будущего в сфере энергетики ИИ требует сочетания технологических амбиций с прозрачными и скоординированными действиями. Это отражает сам жизненный цикл ИИ, начиная с больших, универсальных инструментов ИИ для выявления возможностей, а затем превращая эти идеи в более мелкие энергосберегающие решения, готовые к развертыванию”, – сказал главный технолог AVEVA Арти Гарг.
Совместный путь к чистому положительному ИИ
Смелое лидерство будет определять пути развития ИИ с сегодняшнего дня и до 2035 года, которые концептуально могут быть определены одной из четырех траекторий масштабирования ИИ:
- Траектория 1: Трансформационные возможности – В долгосрочной перспективе искусственный интеллект и новые вычислительные технологии меняют работу и планирование энергосистем, создавая более адаптивные, эффективные и устойчивые энергетические системы, в которых координация и инвестиции совпадают.
- Траектория 2: Оптимистические пути – Рост ИИ сочетается с быстрым повышением эффективности и глубокой интеграцией возобновляемых источников энергии, что позволяет в значительной степени компенсировать растущий спрос на вычисления за счет общесистемной оптимизации, более чистой энергии и более интеллектуальных сетей при условии, что прозрачность и справедливое внедрение будут идти в ногу со временем.
- Траектория 3: Постепенная эволюция – Внедрение ИИ продвигается устойчиво, но неравномерно, при этом наблюдается ощутимый прирост эффективности и экологически чистой энергии в ведущих регионах, в то время как глобальный спрос на электроэнергию продолжает расти, а результаты остаются фрагментированными.
- Траектория 4: Пессимистическое будущее – В более сложных траекториях рост спроса на ИИ либо опережает эффективность и поставки чистой энергии, либо замедляется из-за структурных ограничений, ограничивая как производительность системы, так и вклад ИИ в достижение энергетических и климатических целей.
Хотя текущая траектория остается неопределенной, эти сценарии предлагают полезную основу для понимания диапазона будущего, которое может развернуться. Около 65% недавних межотраслевых дискуссий выразили оптимизм по поводу достижения чистого положительного будущего в области энергетики ИИ к 2035 году. По этому поводу сформировался консенсус вокруг нескольких императивов для краткосрочных и долгосрочных действий:
- Установите единое видение: Чистый, эффективный и справедливый ИИ как общая глобальная цель, учитывающая голоса молодежи и гражданского общества.
- Примите системное мышление: Интегрируйте разработку искусственного интеллекта с дорожными картами энергетического перехода.
- Гармонизировать стандарты: Установите прозрачные и измеримые показатели устойчивости.
- Инвестируйте в инфраструктуру: Отдавайте приоритет интеграции возобновляемых источников энергии, хранению и гибкости сети.
- Мобилизовать капитал: Согласуйте финансирование с долгосрочными результатами устойчивого развития.
- Расширяйте возможности людей: Переподготовка рабочей силы и содействие инновациям в области энергетики.
«В долгосрочной перспективе существует общее обязательство совместно инвестировать в решения Индустрии 4.0, совместно разрабатывать глобальные структуры для промышленного искусственного интеллекта и ускорять интеграцию искусственного интеллекта, данных и цифровых технологий для создания более эффективных, устойчивых и низкоэмиссионных энергетических и промышленных систем».
Прогресс в направлении чистого положительного ИИ станет проверкой лидерства. Те, кто добьется этого, докажут, что ответственное масштабирование ИИ не только совместимо с глобальными энергетическими целями, но и является источником долгосрочного конкурентного преимущества, необходимого для их достижения.
Ещё по этой теме
