1753430407
2025-07-25 07:32:00
Исследователи в Бразилии и Польше разработали инструмент с AI, который предсказывает агрессивность рака, анализируя экспрессию белка, предлагая новые идеи по поведению опухоли.
По мере того, как случаи рака растут во всем мире, исследователи обращаются к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы помочь. Новый инструмент машинного обучения, разработанный учеными в Познанский университет медицинских наук и Университет Сан -Паулу предлагает новый подход, используя экспрессию белка для прогнозирования агрессивности опухолей.
Их исследование, опубликованное в Клеточная геномикавводит Protsi (индекс стволовой основы на основе белка), который был разработан с использованием данных из консорциума клинического протеомного анализа опухоли (CPTAC). Он генерирует индекс стебле от нуля до одного, отражая, насколько близко опухоль напоминает плюрипотентные стволовые клетки. Чем ближе к одному, тем более агрессивной и устойчивой к лекарственным средствам опухоль может быть.
Как работает Протси
Модель была разработана путем анализа более 1300 образцов из 11 различных типов рака, включая молочную, яичники, легкие, почки, матки, мозг (педиатрический и взрослый), рак головы и шеи, толстой кишки и поджелудочной железы. Сравнивая эти образцы опухоли с 207 плюрипотентными стволовыми клетками, исследователи идентифицировали белки, которые стимулируют агрессивность опухоли и могут служить потенциальными терапевтическими мишенями.
«Многие из этих белков уже являются мишенями на лекарствах, доступных на рынке больных раком и других заболеваний. Они могут быть проверены в будущих исследованиях, основанных на этой идентификации. Мы пришли к ним, связывая фенотип стволования с агрессивностью опухоли», – объяснил профессор Тэтиан Мальта, из Multiomics and Molecular Oncology Laboraty at Ribeirã Pulo School of the Unividuition of the Unividuition of Soo (FMRP-USP).
Сильная проверка и многообещающие приложения
Инструмент Protsi показал сильную прогностическую силу во время валидации, эффективно различая пробы опухоли и не текущих; Четко разделение стебля и дифференцированных клеток. Модель особенно хорошо выполнялась при определенных видах рака, таких как матка, голова, шея, поджелудочная железа и педиатрические опухоли головного мозга.
«Мы стремились создать модель, которая может быть применена к любому раку, но мы обнаружили, что она работает лучше для некоторых, чем для других. Мы делаем источник данных, доступный для будущей работы», – сказала Мальта.
К лучшему лечению рака
Исследование подчеркивает более широкую цель использования ИИ в персонализации лечения рака. Выявляя белки, управляемые стеблем, Protsi может привести к новой общей или опухолевой методам терапии.
Что дальше?
Профессор Мальта и ее команда в USP в настоящее время работают над дополнительными вычислительными моделями, чтобы улучшить прогнозирующие возможности Protsi. Текущая версия уже отмечает значительные инновации в переводе молекулярных данных в реальную клиническую информацию.
Этот проект отражает не только передовую науку, но и более широкую амбицию по устранению лечения рака более точным, целевым и эффективным.
#Новая #модель #ИИ #Prosi #идентифицирует #агрессивные #опухоли #использованием #белковых #маркеров
Ещё по этой теме
