Прогнозирование охвата вакцинации против кори для целевых действий общественного здравоохранения

Знание того, сколько людей вакцинировано против существующей или вновь возникающей угрозы, является ключевым фактором, направляющим решения общественного здравоохранения, но такая информация часто является редкой или не существующей во многих регионах, по словам исследователей в штате Пенн.

Теперь, в сотрудничестве с командой Всемирной организации здравоохранения, исследователи разработали новый метод для оценки и прогнозирования уровней охвата вакцинации в региональной кори, даже если не доступны точные или своевременные данные об опросе по вакцинации. В этом методе используются данные, которые обычно собираются, когда в клиниках, присутствующие в клиниках для моделирования охвата вакцинации, можно использовать потенциальные случаи кори для моделирования вакцинации, и могут использоваться для управления вмешательствами общественного здравоохранения для замедления или предотвращения вспышек кори.

Документ, описывающий исследование, появилось недавно в журнале ВакцинаПолем

«Вакцина против кори очень эффективна, обеспечивая длительную защиту от этой болезни, но у нас все еще есть вспышки, и это заболевание вызывает более 100 000 смертей в течение всего года из -за различий в распределении вакцины, центры по контролю за заболеваниями и профилактикой недавно сообщали о более чем 1300 подтвержденных случаях в Соединенных Штатах в первой половине 2025 года – в 33 годах, что в 33 годах, в течение 33 лет, до 33 лет. Всего в рамках в рамках, но в 33 годах. Источники, которые мы имеем для этой информации, несовершенны ».

Deepit Bhatia, изучение первого автора и аспиранта, Eberly College of Science

Исследователи используют два основных источника для информации о охвате вакцинации. Демографические исследования и медицинские исследования (DHS) собирают данные о здоровье на уровне домохозяйства и индивидуального уровня в 90 странах с низким и средним уровнем дохода. По словам исследователей, ранее финансируется Агентством США по международному развитию (USAID). Программа считается стандартом золота для точности.

Read more:  NVIDIA объявила о новых шагах для DLSS 4.5 и RTX

Эти опросы дороги и требуют много времени для выполнения, и поэтому они производятся только каждые три-пять лет. Помимо этих крупномасштабных исследований, страны проводят административные прививки. Эти административные оценки производятся чаще, но они не так точны, как DHS и могут быть предвзятыми.

«DHS производит удивительные данные, но это аналогично данным переписи США в том смысле, что это делается только каждые несколько лет», – сказал Мэтт Феррари, директор Центра динамики инфекционных заболеваний Penn по инфекционным заболеваниям, профессор биологии и лидер исследовательской группы. «Перепись проводится каждые 10 лет и занимает два года.

При разработке своего нового метода исследователи заявили, что хотят найти способ разделить разницу между очень точными, но дорогими и потенциально устаревшими исследованиями, и более своевременными, но менее точными оценками административного охвата.

Они создали модель, используя данные, которые обычно собираются, когда пациенты лечатся от потенциальных случаев кори в клиниках. Они использовали средний возраст пациентов, их статус вакцинации, как сообщалось, когда в клинике и на самом деле подозреваемые случаи были кори, а не другим заболеванием с аналогичными симптомами.

«Мы знаем, что эти меры связаны с уровнями покрытия вакцинации», – сказал Бхатия. «Например, в регионах с высоким уровнем вакцинации маленькие дети с меньшей вероятностью будут контактировать с заболеванием, и средний возраст случаев в клинике будет выше».

Исследовательская группа использовала три показателя в качестве предикторов для обучения регрессионной модели, которая лучше всего могла бы предсказать данные DHS с золотыми стандартами. Важно отметить, что они удержали самые последние данные DHS, чтобы позже использовать в качестве более сильного теста прогнозной силы своего метода. Затем они использовали свою модель для прогнозирования охвата вакцинации за период, охватываемые последними данными DHS, и обнаружили, что он сильно коррелирован.

«Мы обнаружили, что прогнозы нашего метода лучше подходят для данных DHS, чем оценки охвата административной вакцинации», – сказал Бхатия. «Поскольку наш метод использует регулярно собранную информацию, которая легко доступна для исследователей и должностных лиц общественного здравоохранения, он предоставляет дешевую и легкую доступную методологию для оценки охвата вакцинации для региона, который можно сделать быстро и может помочь информировать политику временным образом».

Read more:  Автомобили и роботы, которые «думают» как люди: Nvidia запускает новый искусственный интеллект для нападения на реальный мир | Технология

По словам Ferrari, недавние изменения в финансировании DHS увеличили актуальность нового метода.

«Хотя это было не так, когда мы начали это исследование, программа DHS в настоящее время находится на паузе», – сказал Феррари. «DHS в основном финансировался USAID, и мы не знаем, когда и если они будут запущены снова. Наш метод, надеясь, что он может помочь обеспечить остановку».

Источник:

Пенсильвания Государственный университет

Ссылки на журнал:

Бхатия Д., и др. (2025). Прогнозирование оценок охвата вакцинации субнационального уровня с использованием обычных данных наблюдения и данных обследования. ВакцинаПолем doi.org/10.1016/j.vaccine.2025.127277

2025-07-28 06:11:00


1753683715
#Прогнозирование #охвата #вакцинации #против #кори #для #целевых #действий #общественного #здравоохранения

Продолжение темы

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.