К настоящему времени многие инвесторы, организации и предприниматели глубоко привержены созданию экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), которая приоритет агентству, справедливости и устойчивости для людей и планеты. Тем не менее, текущие инвестиционные варианты остаются ограниченными. Правительства и спонсоры, стремящиеся поддержать общественные выгоды, сталкиваются с неудовлетворительным выбором инвестиций в дорогостоящую инфраструктуру «суверенного искусственного интеллекта» (высококлассные вычислительные модели, модели фундамента, энергия) без четких путей к защите Стратегическая автономия или совпадение Пограничные возможности и приложения нас или китайских гипершальщиков, или разбросанный портфель из нисходящих приложений «ИИ для хорошего», многие из которых ощущаются как решения в поисках проблем. Ни один из вариантов не помогает сообществам генерировать богатые контекстом данные, необходимые для Вопрос общих задачи оба не могут адекватно решить основную концентрацию власти, которая сохраняется в горстке частных компаний.
Альтернативный подход к созданию систем ИИ, основанный на науке Коллективный интеллект (CI), может решить эти недостатки одновременно.
Как мы недавно исследовали вместе в дискуссиях с предпринимателями и инвесторами в Человек+техническая неделя, Сейчас это технически осуществимо (с достижениями в Конфиденциальное моделирование методы) и недорогие (из-за постоянно дефицитных затрат на вычисление и программное обеспечение) для перехода от создания централизованных вычислительных кластеров и крупных языковых моделей (LLMS) к созданию меньших, децентрализованных местных языковых моделей (или «локальных»), которые захватывают и усиливают, а не вытягивают-разведка людей, команды и общины. Конечным видением этого подхода будет дополнение усилий по достижению монолитного искусственного общего интеллекта с движением снизу вверх, чтобы расти Экосистемы интеллекта: Тысячи или даже миллионы интеллектуальных сообществ с суверенитетом в отношении их данных и культуры, значимой справедливости в инфраструктуре и приложениях ИИ, а также агентства для использования этих систем для самоорганизации вокруг общих приоритетов.
Элементы этого видения уже существуют в технических прототипах, политических предложениях и преданных сообществах технологических предпринимателей, ученых и инвесторов. Что необходимо, так это согласованные усилия для этих актеров, чтобы объединить более согласованное поле, способное инновации в области эффективного использования, которые прорезают шум. С этой целью мы перегоняли три руководящих принципа для создания, проектирования и координации экосистемы ИИ, которая работает для людей и планеты.
1. Рамки ИИ как социальные технологии
Как мы говорим об ИИ, важно. ИИ, который работает для людей, должен признать человеческий вклад в ИИ. LLM предварительно обучены на обширных тропах созданный человеком и человеком, загрязненный Интернет -контент; усовершенствовано с помощью обучения подкрепления с обратной связью с человеком и дополнительно настроено с помощью моделей использования человека. ИИ последовательно работает лучше, как гибридная система, объединяющая скорость машины и масштабировать с Коллективная человеческая экспертиза и ноу-хау.
И все же, эти человеческие вклад в ИИ отсутствуют в основных разговорах. Необходимы новые повествования, чтобы перенести политические дебаты с ИИ с парадигмы защиты людей от ИИ на обеспечение того, чтобы человеческий вклад в гибридные системы человеческой и аи—Data, размышление, суждение, интуиция и социальный контекст – защищены и справедливо ценятся. Как недавно предложили некоторые из нас (TK, AP, MR), есть возможность переосмыслить генеративный ИИ как Генеративный коллективный интеллект или «Genci»: социальные технологии, которая сочетает в себе алгоритмический потенциал с человеческим опытом для решения сложных, реальных проблем, с которыми люди или машины не могли решать в одиночку.
2. Дизайн ИИ как лояльный к человеческому агентству
Люди являются агентами, и человеческая агентство должно быть главной проблемой в развитии ИИ – и все же, на фоне сегодняшнего энтузиазма по поводу автономных систем ИИ или «Агент ИИ«Эти фундаментальные трюизмы требуют явной защиты. Инвесторы, политики и конечные пользователи должны настаивать на алгоритмах, архитектурах и подходах ИИ, которые усиливают, а не извлекут человеческое агентство и социальное разум.
Можно создать алгоритмы, которые отражают и повышают общие убеждения, цель и потенциал действий в группах и организациях – как разработано на платформах, такими как Общий хороший ИИПолем В аналогичном духе подходы, как Pol.is или Обдумывание.io Используйте модели суммирования и адаптивную опрос для масштабирования инклюзивного, обоснованного диалога при сохранении нюансов и разнообразия голосов. Подходы к команде человека-AI, например, команды Vibe могут позиционировать инструменты для искусственного интеллекта для поддержки креативности и качества решения проблем от человека к человеку.
Новые агенты ИИ, тем временем, могут и должны быть «лояльный по дизайну– Производится как фидуциары для людей, команд или сообществ (а не только для компаний) – накапливая данные и обучение местных мест от их имени. Инновационное управление данными (следующие модели, такие как Проект генома человека) и сохраняющие конфиденциальность методов машинного обучения могут помочь агрегировать локальные локации в более крупные, управляемые сообществом ансамбли и предприятия, такие как трасты или кооперативыПолем
3. координировать вокруг больших приложений
Инновационные приложения могут продемонстрировать, почему развитие альтернативной экосистемы ИИ имеет значение. Системы ИИ, основанные на принципах науки и дизайна CI Торговая платформа с зеленой энергией Это использует локальные средства для прозрачной проверки и обмена данными интенсивности углерода с нуля; Доверенные AI -управляемые государственные услуги, которые используют Localms для чувствительных личных и государственных наборов данных федерации; или масштабирование новаторских прототипов, таких как межвидовые деньги, которые используют принципы дизайна CI для создания ИИ, который представляет и ценит агентство нечеловеческой жизни. Чтобы помочь мобилизовать необходимые масштабы инфраструктуры (высококлассные вычисления, данные и таланты), необходимые для разработки ведущих мировых вариантов использования, модели «Airbus для ИИ»-общественный консорциум средних властей, национальных лабораторий искусственного интеллекта-может сотрудничать, чтобы вывести эти идеи на продажу в качестве публичных предложений (см. Начальные предложения для для предложений для Азия и Европа)
2025-08-01 05:05:00
1754026834
#Три #принципа #выращивания #экосистемы #ИИ #которая #работает #для #людей #планеты
Ещё по этой теме
