Экосистема Exaone расширяется с новыми моделями ИИ

15 июля, LG AI Research–AI R & D Arm Южной Кореи LG Group–Представлен Exaone 4.0гибридная модель искусственного интеллекта, которая объединяет общую языковую обработку с расширенными возможностями рассуждений, введенных в ранее компании Exaone Deep ModelПолем

LG Исследование ИИ говорит, что это новая модель превосходит аналогичные модели из АлибабаВ Microsoftи Мишстраль у тебя есть в отраслевых критериях для науки, математики и кодирования. Тем не менее, Exaone 4.0 по -прежнему не соответствует Лучшая модель DeepseekПолем

Тем не менее, исследования LG AI не преследует тех же пользователей, что и большинство знакомых имен в ИИ. В отличие от таких моделей Чатгпт и Близнецы, которые в основном предназначены для среднего человека, LG AI нацелен на бизнес -пользователей. «Наше основное внимание уделяется сектору бизнеса (B2B), а не на бизнес-потребитель [for now]- говорит ХОНГЛАК ЛИнедавно назначенный сопредседатель LG AI Research и бывший научный сотрудник в Google Мозг. LG запустил компанию в декабре 2020 года в рамках корейского технологического гиганта цифровое преобразование стратегия

С этой целью LG AI Research сделало Exaone 4.0 доступным для исследования и академического использования на обнимающемся лицеГлобальная платформа ИИ с открытым исходным кодом. Модель также теперь поддерживает использование испанского языка, расширяя свои возможности помимо первоначальных компетенций с корейским и английским языком.

Экосистема Exaone и стратегическая дорожная карта

Спустя всего неделю после дебюта Exaone 4.0, LG AI Research выяснила свою приверженность B2B Focus Come, открыв свою более широкую экосистему Exaone и стратегическую дорожную карту. В AI Talk 2025 22 июля компания раскрыла несколько новых моделей.

Среди моделей – язык зрения Exaone 4.0, мультимодальная модель искусственного интеллекта, которая может интерпретировать как текст, так и изображения, и Exaone path 2.0В модель, ориентированная на здравоохранение разработан для диагностики состояний пациента за считанные минуты. Есть также несколько предприятий, специфичных для ИИ агенты: Chatexaone, Агент, в настоящее время используемый внутри LG, для поддержки корпоративных рабочих процессов; ДАННЫЕ EXAONE Литейный заводплатформа для ускорения генерации данных; и локальный агент с полным стеком, который можно развернуть в изолированных, безопасных средах, не подвергая конфиденциальных данных.

LG AI Research сообщает, что Exaone 4.0 VL, который будет запущен в ближайшем будущем, Redges Out Лама 4 Разведчить в тестировании производительности. Кроме того, компания говорит, что Foundry Data может сделать за один день, что обычно занимает 60 экспертов три месяца.

Рукоятный агент Exaone работает на фишках, разработанных Furiosaai, южнокорейским стартапом Нейронные обработки единиц (NPUS) Анализовано для рабочих нагрузок ИИ. По словам компании, Вы злилисьS. RNGD ускоритель Поставленная производительность вывода на моделях Exaone в 2,25 раза быстрее, чем конкурирует Графические процессорыПолем

LG также говорит, что аппаратное обеспечение будет более энергоэффективным. Одна стойка, прикрепленная к чипам RNGD, может генерировать в 3,75 раза больше токенов для моделей Exaone, чем традиционная стойка GPU, работающая в одних и тех же пределах питания.

Автономные агенты для обеспечения безопасности предприятия

Конечная цель LG AI Research состоит в том, чтобы снабжать предприятия всеми основными компонентами, необходимыми для безопасного запуска автономных агентов в рамках собственной инфраструктуры, в комплекте со встроенной генерацией данных и функциями бизнес-эксплуатации, сказал Ли IEEE Spectrum.

«Мы не просто предлагаем механизм вывода», – говорит Ли. «Мы стремимся предоставить сквозную систему, которая интегрирует ключевые функции, которые действительно нуждаются в предприятиях,-так что они могут немедленно подключить ее к своему рабочему процессу. Каждое предприятие имеет уникальные операционные потребности. Именно поэтому мы разрабатываем наше решение, чтобы быть гибким-вполне для объединения и настройки различных деталей на основе среды каждого клиента».

Кроме того, компания закладывает основу для физического ИИ, или ИИ включает в роботы. «Физический ИИ все еще находится на ранних стадиях», – говорит Ли. «Но основная структура – восприятие, рассуждения и действия в непрерывном цикле – это то, к чему мы активно строим».

Хотя компания еще не применяет это напрямую к роботам, они демонстрируют ту же цикл с Chatexaone или агентом Nexus, агентом искусственного интеллекта, предназначенным для оценки юридического соответствия Наборы данныхПолем Решающим для Nexus является способность ползти ИнтернетПолем «Эти агенты должны понимать веб -страницы, извлекать соответствующие идеи и действовать на них», – говорит Ли. «Вот почему мы строим веб -агенты, которые могут ориентироваться в сложных информационных потоках и принимать автономные решения».