Дженсен Хуан и Элон Маск: изучать физику и математику вместо кодирования и ИИ!

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг и босс Тесла Элон Маск удивительно рекомендует физику вместо программирования в качестве ключевой компетенции в возрасте ИИ. Почему базовая наука вдруг сосредотачивается снова.

Революция ИИ переписывает правила игры для карьеры. Из всех вещей величайшие технологические провидцы нашего генерального директора Time-Nvidia Дженсен Хуан и основатель Tesla Элон Маск-теперь советуют молодым людям из чистых программ.

Вместо этого они полагаются на дисциплину веков: физика и математика. Согласно «MoneyControl», оба ведущих менеджера рекомендуют больше концентрироваться на научных фондах вместо развития только навыков кодирования. Удивительный совет во времена, когда программирование загрузочных лагерей процветает, а кодирование считается универсальным открытием дверей карьеры.

Почему физика вместо питона?

Логика этой неожиданной рекомендации сложна. В то время как языки программирования приходят и уходят, основные принципы физики остаются постоянными.

В физическом мышлении и математическом контексте технологические руководители видят основу для реального понимания сложных систем-способности, которую инструменты искусственного интеллекта не могут легко заменить. Например, физика обучает аналитическому мышлению, решению проблем и пониманию фундаментальных отношений и тех мета-навыков, которые становятся более ценными в возрасте ИИ.

ИИ берет на себя кодирование

Важная причина смены парадигмы: системы ИИ все чаще становятся самими программистами. Такие инструменты, как Github Copilot или CHATGPT, уже генерируют функционирующий код и выполняют все больше и больше рутинных задач программирования. Таким образом, базовые действия по кодированию могут вскоре быть в значительной степени автоматизированы. Любой, кто может программировать только без более глубокого понимания основных концепций, может быть заменен.

Ренессанс базовой науки

Рекомендации Хуан и Маск отмечают эпохи Возрождения базовой науки в технологическом секторе.

Математика и физика предлагают концептуальную основу для многих приложений для ИИ-из-за оптимизации нейронных сетей для квантовой компьютерной разработки. Технологические компании все чаще ищут сотрудников с междисциплинарными навыками, которые не только используют технологии, но также могут понимать принципиально.

Страница 1/2