Структурированный подход для выявления аналогов заболеваний – экономист здравоохранения

Плательщики часто обращаются к аналогам заболеваний при принятии решений о ценах и охвате. Эти аналоги заболевания могут проинформировать о уровне скидок, необходимости предварительного управления разрешением/использованием и уровня распределения затрат на лекарство. Традиционно, однако, аналоги заболеваний выбираются на специальной основе. В недавнем JMCP бумага под названием «Структурированный подход для выявления аналогов заболеваний для легочной артериальной гипертензииI и соавторы Карим Эль-Керш, Надин Завадцки, Анна Ватцкер, Шуруи Чжан, Дхрув Далал и Доминик Лаутш разработали количественный подход для создания аналогов заболеваний и применить этот подход к гипертологии легочной артерии (PAH). Аннотация ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже: ниже.

Производители лекарств часто используют аналоги заболеваний для описания заболеваний – особенно редкие заболевания – для плательщиков, политиков и заинтересованных сторон. Однако эти сравнения обычно являются анекдотическими. Мы предлагаем 4-ступенчатый, систематический подход для выявления аналогов заболеваний, основанных на предварительно определенных показателях и применения его к редкому заболеванию, легочной артериальной гипертензии (ЛАГ) в качестве тематического исследования. Когда существует ограниченное знание редкого заболевания, такого как ПАУ, применение представленного аналогового подхода систематического заболевания может помочь фармацевтам управляемой медицинской помощи использовать свои существующие знания и перспективы, применяемые к другим условиям для информирования охвата, размещения уровня и решений о ценах.

Вы можете прочитать полную статью здесьПолем

2025-08-05 13:44:00


1754513644
#Структурированный #подход #для #выявления #аналогов #заболеваний #экономист #здравоохранения

Ещё по этой теме

Read more:  еще один DiGA – Стартапы в сфере здравоохранения в Германии

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.