Создание ИИ СЧЕТ: 3 способа, которыми лидеры здравоохранения могут стимулировать реальную рентабельность инвестиций

Здравоохранение C-suite сталкивается с дилеммой: инвестиции в технологии, особенно в ИИ, продолжают расти, но возврат от прошлых реализаций остается неуловимым. Многие поставщики просят рационализировать свои дополнительные расходы на технологии, в то время как все еще изо всех сил пытается реализовать ценность из существующих технологических стековПолем Например, 71% руководителей больниц заявили, что расходы не снизились, несмотря на внедрение цифровых инструментов, согласно 2024 Обзор исследований AtomikПолем

Загадка для сегодняшних лидеров здравоохранения: Где они должны инвестировать больше и где лучше поддерживать статус -кво?

Реальность: Правильные ответы, вероятно, не придут из самых ярких, трендовых технологий этого года.

Чтобы выиграть гонку AI Arms, руководители должны определить истинные пробелы в своих цифровых экосистемах и сосредоточиться на решении корневых задач. Тем не менее, слишком часто организации опираются на инструменты для устранения одного симптома, только чтобы получить фрагментированный, не хватающий технический стек.

Для многих организаций -поставщиков контактный центр остается важной точкой доступа, которая просрочен для улучшения. Чтобы обеспечить инвестиции в области искусственного интеллекта и автоматизации, лидеры здравоохранения могут применять следующие три стратегии для достижения более сильной рентабельности и более сплоченной цифровой стратегии.

1. Укажите оперативные болевые точки, где ИИ может принести немедленную ценность

Организации -поставщики сталкиваются с идеальным штормом растущего спроса на услуги и продолжающуюся нехватку персонала. Анонца Анализ Оливера Вимана Проекты, которые к 2035 году пожилые люди будут составлять около одного четвертого американца, что значительно увеличивает спрос на уход, особенно когда почти все пожилые люди имеют по крайней мере одно хроническое состояние. Тот же анализ показал, что соотношение работников здравоохранения к пожилым людям упадет с 3: 1 сегодня до 2: 1 в 2035 году.

Поставщики должны подготовиться сейчас к предстоящему всплеску спроса. Когда дело доходит до основных эксплуатационных функций, планирование является одним из примеров, в котором представлены проблемы как с точки зрения кадрового и пациента.

Возможность ИИ в сегодняшних колл -центрах уже хорошо задокументирована. Недавний Мягкий анализ Выделил экономию затрат между центром предприятия в среднем предприятии из 20 постоянных агентов и операцией по поддержке клиентов с AI: от 700 000 до 270 000 долларов, ежегодно.

Для одной многоцентровой практики Ortho, ИИ в колл-центре обеспечивает больше, чем просто снижение затрат, это также помогает уменьшить заброшенные звонки. В течение первого месяца внедрения решения Voice AI, инструмент обрабатывал около 20% повседневных вызовов пациентов, что облегчает пациентам обновления встреч и планирование без долгого времени.

2. Оцените компромиссы перед инвестированием

На рынке есть много внимания, привлекающих внимание решений искусственного интеллекта. Вот почему для организаций -провайдеров важно избегать импульсивных покупок и задавать ключевые вопросы при рассмотрении потенциала рентабельности инвестиций:

• Сокращает ли решение зависимость от персонала для повторяющихся задач?
• Позволит ли он работать на вершине своей лицензии?
• Это значимое обновление или просто более отполированная версия существующего процесса?
• Будет ли это напрямую улучшить приобретение и удержание пациентов?

Инструменты самостоятельного запланирования являются ярким примером практических инвестиций в области искусственного интеллекта и автоматизации, которые проверяют все ящики выше. Потому что пациенты все больше ожидает Эти варианты, они, естественно, уменьшают объем входящих вызовов, освобождая персонал, чтобы сосредоточиться на задачах более высокого уровня.

3. Убедитесь, что решения AI интегрируются с существующими системами и рабочими процессами

За последние два десятилетия индустрия здравоохранения усвоила некоторые сложные уроки из инвестиций в технологии. Эволюция EHR является ярким примером. Когда рынок стал насыщенным вариантами, многие решения в конечном итоге оказались на кладбище, не в состоянии не отставать от продвигающих технологий или обеспечить ожидаемый рентабельность инвестиций.

Среди всей шумихи и шума ИИ лидеры здравоохранения должны принять вдумчивый, перспективный подход, чтобы обеспечить масштабируемые и устойчивые технологические стратегии. Это особенно важно, учитывая уникальные сложности в здравоохранении. Ключевой вопрос, который нужно задать: будет ли новая технология интегрироваться в существующие рабочие процессы и улучшить опыт пациента с течением времени?

Это может показаться вопросом на столовых ставках, но на практике многие из самых ярких инструментов терпят неудачу, когда сталкиваются с реалиями клинических операций.

Автоматизация задач, таких как планирование или обычные вызовы пациентов, может показаться многообещающе, пока не станет ясно, что решение было создано для работы в силосе, игнорируя существующие правила поставщика или рабочие процессы технологий. Лидеры должны без колебаний задавать жесткие, конкретные вопросы, чтобы гарантировать, что «магия» ИИ будет работать в реальных условиях.

Поставщики смогут многое получить, принимая умные решения ИИ и автоматизации, но эта ценность зависит от инвестирования в нужные места. Может быть заманчиво подключить одноточечное решение, чтобы решить немедленную задачу, но более стратегический, долгосрочный подход разблокирует большую ценность. Эти стратегии помогают гарантировать, что инвестиции в области искусственного интеллекта обеспечивают сильную рентабельность инвестиций, решают основополагающие проблемы, а не симптомы на уровне поверхности и масштабируются с потребностями организации.

Изображение: Warchi, Getty Images

Этот пост появляется через Medicity влиятельные лица программа Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в области здравоохранения в Medicity News через Medicity влиятельные лица. Нажмите здесь, чтобы узнать, какПолем