Модель корпоративного программного обеспечения была построена на разрозненных приложениях и интеграциях и начинает показывать свой возраст. Согласно недавнему отчету, средняя компания сейчас использует более 100 SaaS-приложенийкаждый из которых имеет свои собственные рабочие процессы, интерфейсы и потребности в обслуживании.
Криш Челикавада и Кеон Ву Ким — два технолога, создающие альтернативу с помощью Om Labs, стартапа, создающего «сотрудников ИИ», которые действуют как автономные агенты и подключаются к внутренним системам для самостоятельного выполнения реальной работы. От поддержки клиентов до тестирования продуктов — эти ИИ-агенты могут взаимодействовать с пользователями, устранять неполадки и выполнять комплексные задачи.
Одним из ключевых примеров этой структуры является одна из их последних платформ, Jina, которая имитирует конечных пользователей для автоматического тестирования программного обеспечения с минимальными трудностями перед отправкой. Этот инструмент выходит за рамки оптимизации рабочих процессов и заменяет части традиционного стека программного обеспечения, позволяя командам перейти от операционных приложений к управлению автоматизированными интеллектуальными системами.
Челикавада и Ким специализируются на создании реальных, развертываемых агентов искусственного интеллекта, которые действуют скорее как коллеги, чем как чат-боты. Вот более пристальный взгляд.
Два сборщика с опытом поставки реальных систем
Челикавада получил степень бакалавра компьютерных наук в Нью-Йоркском университете и степень магистра наук в области управления и инженерии в Стэнфорде. До запуска Om Labs он работал в Oracle, но именно его способность к экспериментам помогла ему выбрать нынешний путь.
«Я всегда занимался разработкой приложений и проектов», — объясняет он. “В колледже было время, когда я почти каждый день создавал приложения для Android. Я просто чувствовал себя удовлетворенным этим”. Его инстинкты помогли сформировать Om Labs и ее первые продукты, от первоначального дизайна до сбора средств.
Его соучредитель Ким имеет глубокий опыт системной инженерии. В Uber он построил серверные конвейеры, которые обрабатывали ежемесячные выплаты водителям на сумму более 200 миллионов долларов. Он также является автором двух технических книг по глубокому обучению и обучению с подкреплением, которые были приняты университетами Кореи.
Сочетание опыта Кима в области серверной части и академического авторитета дополняет подход Челикавады, ориентированный на продукт, — сочетание, проверенное на практике.
Челикавада и Ким создали 0xPass в конце 2022 года, чтобы помочь управлять цифровыми «ключами», которые люди используют для доступа и защиты криптовалютных кошельков. Что отличало 0xPass, так это его способность проверять эти ключи и управлять ими менее чем за секунду, что намного быстрее, чем другие решения.
Вскоре после запуска Челикавада и Ким привлекли $1,9 млн в виде предварительного финансирования.
От крипто-успеха к новому видению искусственного интеллекта
Превратив 0xPass в быструю и надежную систему управления ключами, Челикавада и Ким приняли осознанное решение перевести Om Labs на искусственный интеллект. Несмотря на то, что они закрепились на рынке криптоинфраструктуры, они увидели появление более широких возможностей.
«Мы отказались от потенциальных обсуждений начального раунда, чтобы довериться нашему убеждению, что пришло время внедрять ИИ», — вспоминает Челикавада. “Несмотря на то, что у нас есть лучшее решение для управления ключами в сфере криптографии, мы призвали перейти на искусственный интеллект, начиная с продукта поддержки. Мы рассматривали это как огромную возможность”.
Этот сдвиг соответствует более широкой тенденции. Криптовалютный рынок начал тормозить, в то время как внедрение генеративного искусственного интеллекта быстро росло, и началась традиционная модель SaaS. изо всех сил пытаясь соответствовать маневренности и сокращению накладных расходов решений на базе искусственного интеллекта.
Вместо того, чтобы добавлять больше приложений, основатели придумали системы искусственного интеллекта, которые могли бы работать автономно в рамках существующих рабочих процессов.
Джина: сотрудник искусственного интеллекта с реальными приложениями в реальных рабочих процессах
Одним из ярких проектов, которые Челикавада и Ким разработали в рамках Om Labs, был Jina, синтетический пользователь на базе искусственного интеллекта, который автономно тестирует программное обеспечение.
Получив описание задачи, Jina может просматривать интерфейсы, моделировать реальное поведение пользователя и сообщать об ошибках и проблемах с удобством использования до того, как продукты доберутся до клиентов. Он создает каждый отчет на естественном языке и со множеством снимков экрана, что позволяет неразработчикам легко обнаружить потенциальные проблемы.
Jina проводит непрерывные тесты и автоматически адаптируется к новым версиям приложений так, как это делает команда по обеспечению качества, помогая командам разработчиков выявлять регрессии и сокращать ручные усилия по обеспечению качества, чтобы они могли создавать лучшее программное обеспечение быстрее, чем когда-либо прежде.
Эта структура иллюстрирует более широкую миссию Om Labs по внедрению сотрудников искусственного интеллекта в живые системы и выполнению высокопознавательной работы. Для Челикавады и Кима Джина — это только начало.
Создание рабочей силы с использованием искусственного интеллекта
Криш Челикавада и Кеон Ким Представьте себе будущее, в котором сотрудники ИИ смогут выйти за рамки специализированных инструментов и непрерывно работать в корпоративных системах, не дожидаясь подсказок.
Этот подход, который Ким называет «окружающим ИИ», рассматривает агентов как инфраструктуру. Они становятся источником истины и действий, которые работают на заднем плане, улучшая результаты и сокращая накладные расходы.
По мере того как ИИ переходит от помощи людям к автономной работе, последствия для корпоративного программного обеспечения становятся все яснее. Om Labs разрабатывает полнофункциональные агенты, предназначенные для интеграции с живыми рабочими процессами и играющие ключевую роль в изменении того, как предприятия управляют операциями и взаимодействуют с пользователями.
Это ранний сигнал о более широком сдвиге в сторону будущего, в котором сотрудники ИИ возьмут на себя реальную ответственность, а человеческие команды смогут сосредоточиться на более творческой и стратегической работе.
Отказ от ответственности:
Инвестирование сопряжено с риском, и ваши инвестиции могут потерять ценность. Прошлые результаты не дают никаких указаний на будущие результаты. Эти заявления не представляют собой и не могут заменить инвестиционные рекомендации.
Отдел новостей и редакция VentureBeat не участвовали в создании этого контента.
2025-08-22 18:23:00
1760771271
#Сотрудники #искусственного #интеллекта #не #приложения #как #Labs #строит #будущее #работы
Ещё по этой теме
