Anthropic будет использовать чипы искусственного интеллекта Google стоимостью десятки миллиардов для обучения чат-бота Клода

Anthropic расширяет соглашение с Google, чтобы использовать до миллиона чипов искусственного интеллекта технологического гиганта. стоимостью в десятки миллиардов долларов, поскольку стартап стремится продвигать свои системы искусственного интеллекта на конкурентном рынке.

В соответствии с соглашением, о котором было объявлено в четверг, Anthropic получит доступ к более чем одному гигаватту вычислительной мощности, которая будет подключена к сети в 2026 году, для обучения следующих поколений своей модели Claude AI на собственных тензорных процессорах Google, или TPU, которые традиционно предназначались для внутреннего использования.

Anthropic заявила, что выбрала TPU из-за их соотношения цены и качества и эффективности, а также из-за имеющегося опыта в обучении и обслуживании своих моделей Claude с этими процессорами.

Эта сделка является последним признаком ненасытного спроса на чипы в индустрии искусственного интеллекта, где компании спешат разрабатывать технологии, которые могут соответствовать человеческому интеллекту или превосходить его. Компания Google, принадлежащая Alphabet, чьи TPU доступны в аренду в Google Cloud и служат альтернативой чипам Nvidia с ограниченными поставками, также предоставит Anthropic дополнительные услуги облачных вычислений.

Конкурент OpenAI недавно подписал несколько сделок, стоимость которых может составить более 1 триллиона долларов, для обеспечения около 26 гигаватт вычислительной мощности, достаточной для электроснабжения примерно 20 миллионов домов в США. По словам руководителей отрасли, один гигаватт вычислений может стоить примерно 50 миллиардов долларов. Производитель ChatGPT OpenAI активно использует графические процессоры Nvidia и чипы искусственного интеллекта AMD для удовлетворения своего растущего спроса.

Ранее в октябре агентство Reuters эксклюзивно сообщило, что Anthropic прогнозирует более чем удвоить, а потенциально почти утроить годовую выручку в следующем году, чему способствует быстрое внедрение ее корпоративных продуктов.

Стартап уделяет особое внимание безопасности искусственного интеллекта и построению моделей для корпоративных сценариев использования. Его модели способствовали буму стартапов по кодированию вибрации, таких как Cursor.