Как врач, я должен сделать признание.
Во время типичной встречи пациента с врачом мы обсуждаем проблемы со здоровьем пациента, предлагаем некоторые клинические рекомендации, подчеркиваем важность доведения до конца и отправляем их в путь. Но правда в том, что это благородно по замыслу, но слабо по исполнению.
В следующий раз, когда мы видим того же пациента, мы часто понятия не имеем, что на самом деле происходит с его здоровьем и следуют ли они нашим рекомендациям по приему лекарств, контролю артериального давления, повышению активности и тому подобное.
Это потому, что, как врачи, мы почти полностью полагаемся на любую информацию, содержащуюся в электронной медицинской карте пациента (ЭМК), и этого ограниченного представления просто недостаточно, чтобы составить полную картину о состоянии здоровья пациента.
Слишком часто электронные медицинские записи документируют клинические случаи, но упускают из виду информацию, отражающую всю картину состояния здоровья пациента, что ограничивает их эффективность в отслеживании прогресса в состоянии здоровья и оценке успеха.
Это похоже на чтение словаря, в котором есть только слова, начинающиеся с «А» по «М» — он неполный. Чтобы получить полную картину о состоянии здоровья пациента, врачи должны включать в процесс принятия решений другие источники данных, такие как носимые устройства, претензии, данные общения с пациентами, а также информацию о госпитализации, выписке и переводе.
Более разнообразные данные, более комплексный уход: Выход за рамки клинического приема позволяет врачам перейти от реактивного к проактивному лечению, подкрепленному более целостным взглядом на каждого пациента. Вот несколько способов, которыми дополнительные данные, не относящиеся к EHR, подкрепляют эту миссию:
Данные о носимых устройствах: Повседневные устройства, такие как умные часы и фитнес-трекеры, генерируют непрерывные потоки информации об уровне активности, частоте пульса, сне и многом другом. Врачи, которые видят тенденции в этих данных, могут обнаружить ранние признаки депрессии, вмешаться, когда пациенты не достигают целей активности, и следить за выздоровлением после выписки из больницы. Вместо того, чтобы ждать месяцами, чтобы оценить прогресс, врачи могут предпринять своевременные профилактические вмешательства.
Данные претензий: В заявлениях содержится исчерпывающая информация о том, где пациенты получают помощь, какие рецепты они получают и какие процедуры проходят — часто за пределами досягаемости ЭМК их основного врача. Эти данные могут выявить критические пробелы, такие как незаполненные рецепты или дублирование тестов, и помочь избежать ненужных затрат и рисков. Например, знание того, что пациент недавно прошел компьютерную томографию в другом штате, может предотвратить ненужное повторное сканирование, сэкономив как вред, так и расходы.
Данные связи: Большая часть медицинской помощи происходит за пределами смотрового кабинета посредством звонков, защищенных сообщений и заметок персонала. Эти взаимодействия часто содержат важный контекст, например, когда пациент сообщает, что не может позволить себе лекарства или борется с побочными эффектами. Собранные и проанализированные коммуникационные данные обеспечивают раннее предупреждение о клинических проблемах, выявляют препятствия на пути к соблюдению режима лечения и выявляют социальные детерминанты здоровья, которые в противном случае можно было бы упустить из виду.
Данные о приеме, выписке и переводе (ADT): В отличие от заявлений, которые могут запаздывать на месяцы, каналы ADT предоставляют обновления в режиме реального времени, когда пациентов госпитализируют, выписывают из или переводят из одного учреждения здравоохранения в другое. Своевременное информирование об этих событиях позволяет врачам быстро принимать последующие меры после госпитализации — критически важный момент для предотвращения повторной госпитализации и обеспечения плавного перехода лечения.
В совокупности эти дополнительные потоки данных создают более полную историю пациента, позволяя врачам практиковать проактивную, персонализированную и точную медицинскую практику.
Не больше технологий, лучше технологий
Ирония в том, что, хотя технологии должны были сделать здравоохранение более эффективным, они часто имели противоположный эффект. Чрезмерная документация, управление входящими почтовыми ящиками и разрозненные системы данных довели врачей до предела.
Например, одно исследование показало, что врачу первичной медико-санитарной помощи потребуется 26,7 часов каждый день предоставлять всю рекомендованную руководством профилактическую, хроническую и неотложную помощь, а также необходимую документацию и управление входящими почтовыми ящиками для своей панели пациентов. Другой показал, что каждый пятый пациент отделения неотложной помощи поступает с медицинской картой. дольше, чем Моби Дик. В среднем врачи тратят более 16 минут за каждую встречу, используя EHR вместо прямого общения с пациентами.
Путь вперед – это не просто внедрение новых технологий, а внедрение инструментов, которые работают вместе с врачами, а не против них. Искусственный интеллект (ИИ) и модели большого языка (LLM) имеют особые перспективы, выполняя тяжелую работу по преобразованию огромных объемов информации в четкие и действенные идеи.
Вместо того, чтобы анализировать бесчисленные данные из электронных медицинских записей, заявлений и носимых устройств, врачам могут быть представлены приоритетные сводки — например, пациент, который недавно пропустил прием лекарства, продемонстрировал снижение уровня активности и посетил отделение неотложной помощи на прошлой неделе. Эти технологии могут предоставить наиболее важную информацию в нужный момент, позволяя врачам вмешаться раньше, сосредоточиться на взаимодействии с пациентом и снизить когнитивную перегрузку.
Умная и проактивная медицина
Сегодня здравоохранению требуется нечто большее, чем частичный снимок, предлагаемый устаревшими технологиями. Интегрируя различные источники данных, такие как носимые устройства, претензии, сообщения и каналы ADT, врачи получают комплексное представление о состоянии здоровья своих пациентов в режиме реального времени.
В сочетании с инструментами на базе искусственного интеллекта, которые фильтруют и контекстуализируют эту информацию, в результате оказывается помощь, которая становится более эффективной не только для врачей, но и для пациентов. Движение вперед не означает добавление сложности. Речь идет о создании более умной, проактивной и более ориентированной на пациента медицины.
Фото: elenabs, Getty Images
доктор Махадеван
является соучредителем и главным медицинским директором компании Сложите здоровье
и профессор неотложной медицины (почетный) Стэнфордского университета.
Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.
2025-10-23 14:14:00
1761329547
#Эволюция #технологий #почему #клиницисты #должны #расширять #свои #источники #данных
По теме
