Генеральный директор Open AI говорит, что если вашу работу можно заменить компьютером, это, вероятно, не «настоящая работа»

Всегда забавно, когда руководитель компании, занимающейся искусственным интеллектом стоимостью в полтриллиона долларов, позволяет своему истинному лицу ускользнуть из виду.

Недавние комментарии генерального директора OpenAI Сэма Альтмана показали, что плохо сидящая маска не может оставаться на ней вечно.

Очевидно, что довольно сложно притворяться добродетельным, готовясь нажиться на том, что, по прогнозам, станет самым большим крахом, который когда-либо переживал глобальный рынок труда.

Он потратил немало времени, пытаясь произвести впечатление застенчивого и осторожного технического руководителя, который никогда принять как должное тот факт, что его компания может способствовать широкомасштабному экономическому кризису.

Он уже несколько раз поскользнулся: его критиковали за то, что он вел Koenigsegg стоимостью 5 миллионов долларов, примерно в то же время, когда он заявил, что «не понимает, почему люди так заботятся о деньгах».

Попробуйте продать эту идею миллионам молодых семей, не уверенных в том, сохранится ли их работа через пять, не говоря уже о десяти лет.

В первые дни существования ChatGPT Альтман признавал, что «очень трудно предсказать все это заранее», но все же продолжал идти вперед, несмотря на многочисленные предупреждения от опытных гуру компьютерных наук, которые с тех пор бежали в горы, не веря в новую траекторию, принятую в их области.

Как предполагает бывший ученый-компьютерщик Google Джеффри Хинтон, если бы создатели этой технологии действительно осознавали риски, они бы притормозили много-много лет назад.

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда уже усиливается: новые данные QILT показывают, что выпускники австралийских университетов потеряли пять процентов своих возможностей трудоустройства с конца 2022 года, примерно в то же время, когда Альтман представил публике ChatGPT.

Мы уже упоминали об этом раньше, но похоже, что такие парни, как Альтман, положили все яйца в корзину «зарабатывать деньги сейчас», не особо беспокоясь о будущем планеты.

БОЛЬШЕ: 6 основных навыков на рабочем месте в эпоху искусственного интеллекта

Прогнозисты (а это колоссальные 25 процентов австралийцев) говорят, что ИИ приведет к уничтожению человечества. Или, по крайней мере, самое четкое классовое разделение «мы против них», которое наблюдалось со времен толстых королей феодализма. Прямо сейчас это уже вызывает экологический всплеск, поскольку дефицит воды в некоторых регионах превышает стремительный рост спроса на электроэнергию.

Оптимисты пытаются успокоить негативную бурю и продают идею быстрого развития ИИ тем фактом, что он поможет спасти жизни в медицинской сфере и в целом улучшить качество нашей жизни, как и любые другие технологические инновации.

Но как ни крути, ни одно другое достижение за всю историю не приводило к тому, что такая широкая часть рабочей силы тряслась под ногами.

От администраторов и графических дизайнеров до финансовых руководителей и программистов элитного уровня — миллионы людей чувствуют себя так, словно смотрят на неизбежный айсберг на горизонте.

И пока они все смотрят, Альтман говорит этим людям, что их работа, вероятно, не может рассматриваться как «настоящая работа», если их можно заменить его технологией.

Вы не смогли бы это исправить, даже если бы попытались.

Выступая на конференции OpenAI DevDay в начале этого месяца, Альтман заявил, что огромная часть сегодняшней экономики вряд ли будет восприниматься фермером как законный труд полвека назад.

И он прав. У стареющего погонщика скота, жившего в 1950 году, вероятно, взорвалась бы голова, если бы вы попытались объяснить идею криптовалюты, стримеров, цифрового маркетинга и электронной коммерции.

«Они, скорее всего, посмотрят на то, что делаем вы и я, и скажут: «Это не настоящая работа», — сказал Альтман. Свою позицию он обосновал тем, что сельское хозяйство «сохраняет людям жизнь».

Напротив, Альтман говорит, что многие роли белых воротничков можно рассматривать как «игру, чтобы заполнить свое время». Он присоединяется к такому сравнению, признавая, что даже его собственная работа может рассматриваться как «ненастоящая работа».

Это небольшая изящная аналогия, пока вы не вспомните, что Альтман построил свою карьеру и состояние на той самой «ненастоящей работе», которую он теперь бессистемно преуменьшает.

Он пытается смягчить удар, предполагая, что неизвестные «работы будущего» будут казаться даже менее осязаемыми, чем те, которые мы имеем сегодня, утверждая, что «работа» все еще будет существовать в той или иной форме, потому что у людей есть естественное стремление делать что-то значимое.

Кажется, довольно легко проглотить эту историю, когда вы уже сидите за рулем суперкара с собственным капиталом в 2,3 миллиарда долларов.

В отличие от сегодняшних выпускников, Альтману посчастливилось достичь совершеннолетия в начале эры Интернета, когда распространение новых «нереальных» рабочих мест позволило ему подняться наверх.

Он нажился на системе и теперь является одним из главных игроков бума искусственного интеллекта.

Как удобно, что человек, легкомысленно объявляющий о захвате роботов, одновременно создает и продает их рекордными темпами. Смеяться над тем, что компьютер может более эффективно выполнять вашу работу, довольно легко, когда вы знаете, что, когда уляжется пыль, вы будете стоить ВВП маленькой страны.

Я просто предполагаю, но, возможно, миллионы людей, которые только что взяли 30-летнюю ипотеку, могут немного разозлиться, когда г-н AI говорит им, что дело их жизни «естественным образом» будет заменено технологией, которую он помог внедрить.

ИИ вырос только благодаря «реальной работе»

Вероятно, сейчас самое время добавить, что нынешний ИИ является чисто генеративным, то есть объединяет существующие человек примеры, загруженные в Интернет реальными людьми, выполняющими «настоящую работу».

Решающее различие заключается в скорости, с которой откачивается конечный продукт.

Мы говорим обо всем: от исследовательских работ, статистики, политического анализа, цифрового искусства, музыки, книг и творческого письма — обо многом. ИИ способен молниеносно объединить то, что было раньше, и может немедленно смешать несколько идей вместе, но он всегда заимствует у человека. По крайней мере, на начальных этапах.

Нравится нам это или нет, но контент искусственного интеллекта медленно поглощает Интернет, а это означает, что некогда маргинальная «теория мертвого Интернета» набирает обороты. «Заговор» утверждает, что вскоре все, что вы просматриваете в Интернете, не будет сделано человеком.

Исследование, проведенное AWS более года назад, подтвердило эти предварительные опасения, подсчитав, что ошеломляющие 57 процентов текста в Интернете сгенерированы искусственным интеллектом. До сих пор неизвестно, сколько именно бот-аккаунтов, управляемых ИИ, населяют платформы социальных сетей.

Проблема становится сразу очевидной: если ИИ учится через Интернет, а большая часть Интернета — это ИИ, и доказано, что ИИ «галлюцинирует» и выдумывает что-то… что ж, вы можете закончить это предложение самостоятельно.

К сожалению, мировоззрение некоторых руководителей технологических компаний таково, что если население в целом не может отличить реакцию, генерируемую ИИ, от реакции человека, то человек автоматически считается лишним просто потому, что на его создание ушло больше времени.

Если они не видят, что в этом плохого, даже несмотря на то, что их собственный капитал достигает луны, тогда я боюсь, что ничто не сможет им помочь.

Так кто же на самом деле делает «настоящую работу»?

Хотя у самых корыстных владельцев компаний могут потекнуть слюнки от перспективы сокращения рабочей силы, как только они начнут использовать более совершенную модель искусственного интеллекта, правда в том, что они, вероятно, уже заключили хорошую сделку.

Многочисленные исследования, проведенные на протяжении многих лет, показали, что технологии, несомненно, повысили производительность труда на одного работника в долгосрочной перспективе.

Короче говоря, работники все чаще могут сделать для своего работодателя больше в час, несмотря на то, что заработная плата остается примерно одинаковой с течением времени, с поправкой, конечно, на инфляцию.

Например, если компания в 1980-х годах хотела получать ежеквартальные отчеты о продажах или анализ рынка, нужно было нанять команду аналитиков или клерков, чтобы получать цифры из бумажных бухгалтерских книг, факсов или терминалов с зеленым экраном. Другие вручную вводили данные в электронные таблицы или даже на бумажные распечатки. Один или два сотрудника будут перепроверять ошибки и согласовывать номера, и, возможно, им даже придется позвонить по телефону, чтобы подтвердить спорные результаты.

Кто-нибудь из руководителей собирал все это в напечатанный или напечатанный отчет для руководства. Чтобы надежно завершить цикл, может потребоваться несколько недель и небольшой команде из четырех или пяти человек.

В 2025 году один младший аналитик данных, обладающий необходимыми знаниями, сможет сделать все это самостоятельно за небольшую часть времени.

В США и большей части стран ОЭСР в конце 1990-х и начале 2000-х годов наблюдался всплеск компьютеризации и Интернета, преобразовавших бизнес-процессы.

Компании все чаще получают больше преимуществ от повышения производительности, чем их сотрудники. Во многих странах с развитой экономикой производительность труда опережает средний рост заработной платы после компьютерного бума 1980-х годов, при этом доля заработной платы в национальном доходе сокращается.

Так что вы, вероятно, можете простить рядовому работнику за то, что он немного рассердился на нынешнюю парадигму.

Пережив тяжелый период посткоронавирусной инфляции и, казалось бы, нескончаемый жилищный кризис, миллионам налогоплательщиков теперь приходится слышать, как миллиардеры злорадствуют о том, что они, вероятно, потеряют свою с трудом заработанную карьеру в ближайшем будущем.

Но, по мнению Альтмана и его группы акселерационистов, это просто «добавляет ценность обществу».

Мысли? [email protected]