Математика на помощь искусственному интеллекту

Во взаимоотношениях между математикой и искусственным интеллектом (ИИ) идея о том, что последний может помочь решить проблемы первого, часто является наиболее заметной, о чем свидетельствуют золотые медали, присужденные ИИ на Международных математических олимпиадах. Но верно и обратное: математика может помочь ИИ. В конце концов, это справедливо, потому что они построены с использованием инструментов и методов из этой области, в частности статистики.

И эта ветка до сих пор жива. “Вначале, когда мы увидели появление методов искусственного интеллекта, применимых в наших областях, таких как медицинская визуализация, мы думали, что нам больше нечего делать. Были моменты сомнений, вспоминает Эмили Шузену, директор по исследованиям Inria Saclay и член Центра цифрового зрения, специалист по методам оптимизации и обработке изображений. Но мы быстро поняли, что математика нам еще нужна! »

Список того, что эта дисциплина может привнести в ИИ, очень длинный. Во-первых, поймите их работу, определите количественную неопределенность в их ответах, или оптимизируйте их обучение, или сделайте их более надежными, «уменьшив предвзятость» их результатов, или более экономными, сократив время вычислений и потребление электроэнергии. Они также помогают распутать корреляции, позволяя нам выявить причины и следствия…

Вам осталось прочитать 72,02% этой статьи. Остальное зарезервировано для подписчиков.